Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

handshake-acknowledgement(握手确认)

handshake-acknowledgement 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

handshake-acknowledgement 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,182。

总安装 792周安装 33GitHub Stars 3下载 264核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:handshake-acknowledgement(握手确认)
来源仓库:https://github.com/somnio-software/somnio-ai-tools
仓库路径:skills/handshake-acknowledgement
安装命令:
npx skills add https://github.com/somnio-software/somnio-ai-tools --skill handshake-acknowledgement
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/somnio-software/somnio-ai-tools --skill handshake-acknowledgement

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,注意是否涉及联网或文件操作。

handshake-acknowledgement 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/handshake-acknowledgement

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/somnio-software/somnio-ai-tools --skill handsh…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

handshake-acknowledgement 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/somnio-software/somnio-ai-tools --skill handshake-acknow…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

handshake-acknowledgement 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

handshake-acknowledgement 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

handshake-acknowledgement 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

handshake-acknowledgement 用的人多吗?

公开数据是累计安装 792 次,近一周安装 33 次,下载 264 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

handshake-acknowledgement 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
handshake-acknowledgement

握手确认 · 本页

7923只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

HandShake Acknowledgement Generator

Generates the Somnio HandShake - Step 3 Acknowledgement PDF from raw EM notes. Handles single or batch generation (1 to N devs in one run).

Context

Somnio Software runs a bi-annual performance review program called HandShake (April and October/November). After conducting interviews with the PM, a dev from the team, and the Tech Lead, the EM synthesizes everything into the Acknowledgement document — a formal PDF delivered to the developer.

Input

One or more ficha files (PDF, DOCX, or pasted text) per developer, containing:

  • Notes from PM interview
  • Notes from dev team member interview
  • Notes from Tech Lead review
  • EM synthesis / general feedback
  • Optionally: previous Acknowledgement PDF (for comparison section)

Input is always free-form — Claude must interpret it intelligently.

Output

One PDF per developer, matching the Somnio Acknowledgement template:

  • Somnio logo top-right header, gradient background, transparent footer
  • Header table: Somnier, Líder, Fecha, Rol del Somnier
  • Puntos abordados (standard agenda — always the same)
  • Resumen del encuentro: Seniority · Rendimiento actual · Comparación anterior (if applicable)
  • Objetivos acordados: Oportunidad de mejora + Continuar trabajando en
  • Aclaración o comentarios generales (optional)

Batch Workflow (ALWAYS follow this order)

Step 1 — Read all attached files

When the EM attaches one or more ficha files, read all of them before asking anything. For each file, extract as much as possible:

  • Developer name (Somnier)
  • EM / Líder name
  • Role
  • Current seniority level
  • Target level
  • All feedback content

Step 2 — Show confirmation table

Present a single summary table with one row per developer. Pre-fill every field Claude could infer. Mark fields Claude could NOT determine with [?].

Example format:

Encontré X fichas. Antes de generar, confirmá o corregí los datos:

| # | Somnier | Líder | Fecha | Rol |
|---|---------|-------|-------|-----|
| 1 | John Doe | Jane Smith | [?] | Sr Flutter Developer |
| 2 | Bob Johnson | [?] | [?] | Sr Backend Engineer |

Completá los [?] y avisame si hay algo para corregir. Una vez confirmado, genero todos los PDFs.

Date format rule: Fecha must be Dec 19, 2025 style (abbreviated English month, no leading zero, 4-digit year). Accept any format from the EM and normalise automatically.

Do NOT generate any PDF until the EM explicitly confirms the table.

Step 3 — Generate all PDFs

Once the EM confirms (even partially, e.g. "el resto está bien"), generate all PDFs sequentially. For each dev:

  1. Build the content JSON from the ficha notes
  2. Run the generation script
  3. Report progress: "✅ 1/3 — John Doe.pdf generado"

Deliver all files at the end together.

Step 4 — Deliver

Present all generated PDFs at once using present_files. Name each file: Handshake_Acknowledgement_Firstname_Lastname.pdf


Content Synthesis Guide

From the raw notes, synthesize per developer:

Rendimiento actual

4–7 bullet points highlighting strengths and achievements. Extract from PM/dev/TL feedback. Reformulate cleanly — do not copy raw notes verbatim.

Comparación reunión anterior

Only if a previous Acknowledgement PDF was provided. For each prior objective, assign:

  • Logrado — clearly achieved
  • Logrado, pero hay que seguir trabajando — partial
  • En progreso — started but not there yet
  • Pendiente — not yet addressed

If no previous eval: omit this section entirely.

Oportunidad de mejora

3–6 specific, actionable improvement areas. Extract from TL/PM criticism. Frame positively and professionally.

Continuar trabajando en

Grouped by category. For Flutter devs, typical categories:

  • Conocimientos Técnicos
  • Conocimientos Avanzados y Especialización
  • Mejora Continua y Arquitectura
  • Liderazgo y Comunicación
  • Innovación y Uso de Inteligencia Artificial

Adapt categories to the actual role and tech stack.


Running the Generation Script

python3 /path/to/handshake-acknowledgement/scripts/generate_pdf.py \
  --somnier "FULL NAME" \
  --lider "LEADER NAME" \
  --fecha "Dec 19, 2025" \
  --rol "Role Title" \
  --output /mnt/user-data/outputs/Handshake_Acknowledgement_Firstname_Lastname.pdf \
  --content /tmp/handshake_content_firstname.json

The script auto-normalises the date format. See scripts/generate_pdf.py for the full content JSON structure.


Important Notes

  • Language: Spanish throughout.
  • Tone: Professional, constructive, empathetic — the document is read by the developer.
  • Seniority levels at Somnio: Junior → Semi-Senior → Senior Medium → Senior Advance → Tech Lead
  • Puntos abordados is always the same standard agenda — never change it.
  • If a section has no content (no previous eval, no dev comments), omit it entirely.
  • Fonts: Nunito 11pt for content, Plus Jakarta Sans 9pt for footer. If TTF files are not present in assets/fonts/, Liberation Sans is used as fallback. To install proper fonts, place TTF files there (see script docstring).

平台分布

Codex

33.74%
按下载量换算89

Claude

32.03%
按下载量换算85

Cursor

20.11%
按下载量换算53

Gemini CLI

10.03%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills