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Agent Skill · 开发

daily-briefing(每日简报)

daily-briefing 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-briefing 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,310。

总安装 941周安装 40GitHub Stars 公开资料未说明下载 330核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-briefing(每日简报)
来源仓库:https://github.com/halanhuang2025-lgtm/daily-briefing-skill
仓库路径:skills/daily-briefing
安装命令:
npx skills add https://github.com/halanhuang2025-lgtm/daily-briefing-skill --skill daily-briefing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/halanhuang2025-lgtm/daily-briefing-skill --skill daily-briefing

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

自动生成每日开发简报,汇总关键仓库动态与协作事项。适用于多项目监控、Issue 跟踪和团队进度同步场景。输出内容包括新 Issue、PR 合并、发布记录等核心事件摘要。依赖 GitHub API 权限,使用前请授权并注意频率限制与隐私边界。

daily-briefing 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/daily-briefing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/halanhuang2025-lgtm/daily-briefing-skill --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

daily-briefing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/halanhuang2025-lgtm/daily-briefing-skill --skill daily-b…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-briefing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-briefing 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

daily-briefing 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

daily-briefing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 941 次,近一周安装 40 次,下载 330 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-briefing 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
daily-briefing

每日简报 · 本页

941—需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Daily Briefing Skill

Aggregates 5 news sources into a formatted daily digest with summaries. Designed for Telegram push via OpenClaw cron.

Sources

#SourceAPI / Method
1Readhub 早报https://api.readhub.cn/daily — Chinese tech news with full summaries
2Karpathy RSS92 HN popular blogs OPML, concurrent fetch, latest posts with descriptions
3GitHub TrendingScrape github.com/trending + GitHub API for repo descriptions & stars
4Hacker NewsFirebase API hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json
5V2EX 热帖https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json

Quick Start

Run once (on-demand)

python3 scripts/daily-briefing.py 2>/dev/null

Output is Markdown-formatted, suitable for direct Telegram send.

Set up daily cron (08:00 CST)

openclaw cron add \
  --name "每日资讯早报" \
  --cron "0 8 * * *" \
  --session isolated \
  --announce \
  --channel telegram \
  --thinking low \
  --message "运行 python3 <workspace>/scripts/daily-briefing.py 2>/dev/null 并将完整输出分段发送到 Telegram 主群"

Replace <workspace> with actual path (e.g. /Users/you/.openclaw/workspace-main).

Send output to Telegram (split by section)

The output is ~200 lines. Split into 4 messages by section (📰 / 🔖 / ⭐ / 🔥+💬) to stay under Telegram's 4096-char limit.

Script Details

File: scripts/daily-briefing.py

  • Pure Python stdlib only — no pip dependencies
  • Concurrent fetching: 25 workers for RSS feeds, 10 for HN items, 8 for GitHub API
  • Total runtime: ~25 seconds
  • Karpathy OPML source: https://gist.githubusercontent.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b/raw/hn-popular-blogs-2025.opml

Customization

Change number of items per section — edit the n= parameter in each get_*() call in main():

readhub  = get_readhub(8)        # default 8
rss      = get_karpathy_rss(10)  # default 10
gh       = get_github_trending(8) # default 8
hn       = get_hn_top(8)         # default 8
v2       = get_v2ex_hot(8)       # default 8

Disable a section — comment out its block in main().

Change RSS feed list — the script dynamically fetches the OPML from GitHub Gist on each run. To use a static local list instead, replace load_opml_feeds() return value with a hardcoded list.

平台分布

Codex

37.91%
按下载量换算125

Claude

30.16%
按下载量换算100

Cursor

20.03%
按下载量换算66

Gemini CLI

8.89%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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