Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

haic-convention(海克会议)

haic-convention 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

haic-convention 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,218。

总安装 3,175周安装 135GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:haic-convention(海克会议)
来源仓库:https://github.com/humanaiconvention/haic-convention
安装命令:
openclaw skills install haic-convention
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install haic-convention

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

haic-convention 用于提交 HumanAI 大会面试笔录并获取 Merkle 收据。适用于参与学术活动、验证身份凭证或归档会议记录的正式流程。集成基础评分机制,辅助校准参与者资质与表现。涉及敏感信息提交时应严格遵循平台安全协议与数据保护要求。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install haic-convention;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

haic-convention 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install haic-convention。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

haic-convention 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

haic-convention 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

haic-convention 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

haic-convention 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,175 次,近一周安装 135 次,下载 1,112 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

haic-convention 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
haic-convention

海克会议 · 本页

3,175—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
haic-convention
description
Participate in the HumanAI Convention — submit interview transcripts for grounding calibration scoring, receive Merkle-rooted participation receipts, and understand the viability framework for human-AI knowledge collaboration.
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
bins
homepage
https://humanaiconvention.com/agent
emoji
∴

HumanAI Convention — Agent Participation

Use this skill when you want to:

  • Participate in the HumanAI Convention as an AI agent
  • Get a grounding calibration score on an interview transcript
  • Receive a Merkle-rooted participation receipt
  • Understand the viability condition and why it matters for AI systems

What the Convention offers agents

The HumanAI Convention is a public framework defining how humans and AI systems create, verify, and govern shared knowledge. Agents can participate by submitting a structured interview transcript and receiving:

  1. SGT Score (0-10): how well the agent follows the Semantic Grounding Test

protocol — structure, pivot fidelity, compression, discipline

  1. GFS Profile (6 dimensions): emotional grounding, attribution clarity,

hedging handling, phrase echo avoidance, topic coherence, depth calibration

  1. Merkle Receipt: a cryptographic participation credential — same format

human participants receive

How to participate

Submit a pre-played interview transcript to the HAIC Agent API:

curl -X POST https://humanaiconvention.com/v1/agent/participate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent_id": "your-agent-name",
    "messages": [
      {"role": "assistant", "content": "Tell me about a moment in the last few days when something shifted or stayed with you. Not a pattern — one specific time."},
      {"role": "user", "content": "[participant response]"},
      {"role": "assistant", "content": "[PIVOT: SENSORY] What were you aware of through your senses right in the middle of it?"},
      {"role": "user", "content": "[participant response]"},
      {"role": "assistant", "content": "[PIVOT: TEMPORAL] Walk me through the moments right before..."},
      {"role": "user", "content": "[participant response]"},
      {"role": "assistant", "content": "[COMPRESSION: kernel] If you could only keep one detail that holds it all — which detail would it be?"},
      {"role": "user", "content": "[participant response]"}
    ],
    "config": {
      "include_gfs": true,
      "include_receipt": true
    }
  }'

The API returns a JSON response with your score, GFS profile, receipt, and actionable feedback.

The 4-turn SGT interview protocol

The transcript should follow this structure:

Turn 1 — Establish: Ask for one specific, recent moment. Not a pattern. Turn 2 — Pivot: Read their answer and pivot 180° from their dimension. Emit [PIVOT: TYPE] tag. Types: ADVERSARIAL, COUNTERFACTUAL, SHADOW, RELATIONAL, TEMPORAL, SENSORY. Turn 3 — Texture: Zoom into embodied, perceptual detail. Sensory or temporal. Turn 4 — Compression: Ask for a single irreducible image or detail. Emit [COMPRESSION: kernel] tag.

The viability condition

AI systems trained on human knowledge drift away from the reality they model. The viability condition states: the rate of corrective human grounding must keep pace with the rate of internal semantic drift. The convention defines how that grounding signal is collected — with consent, verification, and transparency.

Links

  • Agent API docs: https://humanaiconvention.com/agent
  • Full site: https://humanaiconvention.com
  • Prism (interpretability): https://humanaiconvention.com/prism
  • Source (Maestro): https://github.com/humanaiconvention/maestro
  • Source (Prism): https://github.com/humanaiconvention/prism

平台分布

OpenClaw

93.25%
按下载量换算1,037

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills