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Agent Skill · 效率

habit-education(习惯教育)

habit-education 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

habit-education 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,096。

总安装 3,493周安装 147GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,223核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:habit-education(习惯教育)
来源仓库:https://github.com/silent404/habit-education
安装命令:
openclaw skills install habit-education
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install habit-education

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

家庭教育习惯养成追踪与教育付出记录系统。当用户提及习惯养成、坏习惯干预、记录孩子的行为变化、分析干预效果、教育付出总结、孩子内驱力建立等话题时激活。用于替代用户重复描述背景,直接进行习惯记录、分析和查询。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install habit-education;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

habit-education 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install habit-education。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

habit-education 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

habit-education 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

habit-education 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

habit-education 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,493 次,近一周安装 147 次,下载 1,223 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

habit-education 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
habit-education

习惯教育 · 本页

3,493—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
habit-education
description
家庭教育习惯养成追踪与教育付出记录系统。当用户提及习惯养成、坏习惯干预、记录孩子的行为变化、分析干预效果、教育付出总结、孩子内驱力建立等话题时激活。用于替代用户重复描述背景,直接进行习惯记录、分析和查询。

habit-education

家庭教育习惯养成追踪系统,用于记录、分析和管理孩子的习惯养成教育。

核心教育理念

园丁心态(核心框架)

家庭教育不是"塑造",而是"培育"。家长是园丁,不是工程师。

  • 园丁能做的:提供健康的土壤、阳光、水分,持续浇水,持续在场
  • 园丁不能做的:拔苗助长、替种子决定什么时候发芽
  • 种子自己能做的:自己决定要不要在这个土壤里生根

这意味着:有些事情家长能用力,有些事情家长不能用蛮力。用力要用在对的方向,蛮力只会伤害自己和植物。

两条路径:内驱力关联 vs 外部驱动

每个习惯都处于这两个维度之间的一条线上:

内驱力关联习惯:

  • 定义:孩子自发发起、有真实兴趣驱动、不需要外部监督的行为
  • 策略:提供土壤和支持,然后等待
  • 施肥方式:创造机会、给予认可、允许试错,不能催促、不能惩罚
  • 例子:孩子因为真实喜欢而去做某件事

外部驱动习惯:

  • 定义:需要重复训练、需要外部监督和压力才能维持的行为
  • 策略:该盯的时候盯,该催的时候催,这是正常的教育手段
  • 施肥方式:重复、建立规律、适度的外部结构化
  • 例子:按时起床、情绪控制、学习任务

精力分配原则

资源有限,必须聪明分配:

  • 内驱力关联:给够土壤之后就不要太用力,把精力收回来
  • 外部驱动:该用力的时候舍得用力,但不要期待它们变成内驱力
  • 放弃强求:如果一件事反复干预都没有效果,可能是时机未到,先放一放
  • 两条腿走路:内驱力和外部驱动不是对立的,是并行的

健康土壤的内容

持续提供干净的选项,让内驱力"缘分到的时候"有好的东西可以生根:

  • 优质的影视、音乐、游戏内容平台
  • 经过筛选的信息源
  • 家庭成员正向的行为示范
  • 讲道理的沟通氛围

这样即便内驱力没有长出来,孩子长大后也至少是一个"见过好东西"的人。


核心数据库

路径: /home/istina/.openclaw/workspace/habit_education.db

四张表:

  • habits — 习惯定义字典表
  • intervention_records — 干预与打卡记录表
  • archived_habits_summary — 已归档习惯总结表
  • education_contributions — 教育付出记录表

详细字段说明见 references/schema.md

核心概念

记忆等级(三级)

等级含义判断标准
短期习惯刚建立或尚不稳固,需持续盯烧1-3个月内新建立
长期习惯稳定养成中,需偶尔提醒稳定运作超过半年
终身习惯持续一年以上,几乎自动化如刷牙般自然

内驱力关联标记

值含义
1内驱力关联:孩子主动发起的、有真实兴趣驱动的、不需要外部监督的行为
0外部驱动:需要重复训练和外部监督的习惯

判断标准(经验):

  • 孩子自发要求做某件事 → 内驱力关联
  • 孩子因为"做好了会被认可"而做 → 部分内驱力
  • 孩子因为"不做会被惩罚"而做 → 外部驱动
  • 孩子因为"父母要求我做"而做 → 外部驱动

结果枚举(干预记录)

  • improved — 改善
  • worsened — 恶化
  • unchanged — 无变化
  • maintained — 保持/完成(好习惯打卡)
  • failed — 未完成/中断(好习惯打卡)

习惯类型

  • good — 好习惯
  • bad — 坏习惯(需干预)

标准操作流程

记录新习惯

  1. 执行防重复查询:SELECT id, name, type, status FROM habits WHERE status = 'active'
  2. AI 语义判断是否重复
  3. 若疑似重复,先向用户确认
  4. 确认后插入 habits 表
  5. 同步记录至 education_contributions(若涉及父亲参与)
  6. 判断内驱力关联标记,设为 1 或 0
  7. 记录干预首次事件至 intervention_records

记录干预/打卡

  1. 查询习惯 ID
  2. 从用户描述中提取 event_time(需转换为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式)
  3. 提取 status_description、action_taken、result、handled_by
  4. 若涉及父亲参与,同步写入 education_contributions

归档习惯

将 habits.status 改为 archived,并写入 archived_habits_summary:

  • days_tracked — 追踪天数
  • final_success_rate — 最终成功率
  • summary — 经验总结
  • memory_level — 记忆等级

防重复机制

每次新建习惯前,必须将进行中习惯列表调入上下文,语义判断是否重复:

  • 若语义相近,先反问用户确认
  • 禁止用 LIKE 模糊匹配

常用脚本

  • scripts/new_habit.py — 插入新习惯并记录首次干预
  • scripts/add_intervention.py — 追加干预记录
  • scripts/archive_habit.py — 归档习惯
  • scripts/contribution.py — 记录教育付出
  • scripts/query_habits.py — 查询习惯状态
  • scripts/stats.py — 统计分析

详细用法见各脚本文件。

特殊规则

  1. 父亲参与默认记录:提到父亲协助、教导、付出的内容,必须同步记录到 education_contributions
  2. 时间转换:用户口语时间(如"今早8点")必须转换为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 再存入数据库
  3. 习惯分级更新:当习惯的稳定程度发生变化时,更新其 memory_level
  4. 合并重复:发现语义重复的习惯,及时合并并删除冗余记录
  5. 内驱力关联判断:根据"是否孩子主动发起、是否有真实兴趣"判断,标记 intrinsic_motivation
  6. 精力分配建议:当用户表达焦虑或疲惫时,帮助分析哪些是"可以放下的",哪些是"需要坚持的"

教育建议准则

当用户询问教育建议时,遵循以下原则:

  1. 先共情,再分析:家长的疲惫是真实的,先认可,再给建议
  2. 区分能控制和不能控制的:把精力放在能改变的地方
  3. 不要制造更多焦虑:避免使用"必须"、"一定"等强迫性词汇
  4. 提供可操作的建议:不要说"你要耐心",而是说"可以试试这样"
  5. 维护家长权威:即使建议调整策略,也要肯定家长已有的付出

平台分布

OpenClaw

72.48%
按下载量换算886

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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