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Agent Skill · 效率

llmwhisperer(llmwhisperer 搜索)

llmwhisperer 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llmwhisperer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 384。

总安装 97,824周安装 4,076GitHub Stars 1下载 32,608核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llmwhisperer(llmwhisperer 搜索)
来源仓库:https://github.com/gumadeiras/llmwhisperer
安装命令:
openclaw skills install llmwhisperer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install llmwhisperer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 LLMWhisperer API 从图像和 PDF 中提取文本和布局。适合手写和复杂的形式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install llmwhisperer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llmwhisperer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install llmwhisperer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

llmwhisperer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

llmwhisperer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

llmwhisperer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

llmwhisperer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 97,824 次,近一周安装 4,076 次,下载 32,608 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

llmwhisperer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
llmwhisperer

llmwhisperer 搜索 · 本页

97,8241接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
llmwhisperer
description
Extract text and layout from images and PDFs using LLMWhisperer API. Good for handwriting and complex forms.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📄","scripts":["scripts/llmwhisperer"]}}

LLMWhisperer

Extract text from images and PDFs using the LLMWhisperer API — great for handwriting and complex forms.

Configuration

Requires LLMWHISPERER_API_KEY in ~/.clawdbot/.env:

echo "LLMWHISPERER_API_KEY=your_key_here" >> ~/.clawdbot/.env

Get an API Key

Get a free API key at unstract.com/llmwhisperer.

  • Free Tier: 100 pages/day

Usage

llmwhisperer <file>

Script Source

The executable script is located at scripts/llmwhisperer.

#!/bin/bash
# Extract text using LLMWhisperer API

if [ -z "$LLMWHISPERER_API_KEY" ]; then
  if [ -f ~/.clawdbot/.env ]; then
    # shellcheck disable=SC2046
    export $(grep -v '^#' ~/.clawdbot/.env | grep 'LLMWHISPERER_API_KEY' | xargs)
  fi
fi

if [ -z "$LLMWHISPERER_API_KEY" ]; then
  echo "Error: LLMWHISPERER_API_KEY not found in env or ~/.clawdbot/.env"
  exit 1
fi

FILE="$1"
if [ -z "$FILE" ]; then
  echo "Usage: $0 <file>"
  exit 1
fi

curl -s -X POST "https://llmwhisperer-api.us-central.unstract.com/api/v2/whisper?mode=high_quality&output_mode=layout_preserving" \
  -H "Content-Type: application/octet-stream" \
  -H "unstract-key: $LLMWHISPERER_API_KEY" \
  --data-binary "@$FILE"

Examples

Print text to terminal:

llmwhisperer flyer.jpg

Save output to a text file:

llmwhisperer invoice.pdf > invoice.txt

Process a handwritten note:

llmwhisperer notes.jpg

平台分布

OpenClaw

93.27%
按下载量换算30,413

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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