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Agent Skill · 效率

guide(指南)

guide 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

guide 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,444。

总安装 7,075周安装 289GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,266核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:guide(指南)
来源仓库:https://github.com/jiangzw0707/guide
安装命令:
openclaw skills install guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install guide

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

文物讲解词一键生成。用户只需提供文物名称和 API 信息,系统自动判断讲解风格并生成400-500字的专业讲解词。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install guide;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

guide 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install guide。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

guide 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

guide 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

guide 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

guide 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,075 次,近一周安装 289 次,下载 2,266 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

guide 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
guide

指南 · 本页

7,075—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
narration-generator
description
文物讲解词一键生成。用户只需提供文物名称和 API 信息,系统自动判断讲解风格并生成400-500字的专业讲解词。
metadata
openclaw
requires
config
schema
type
object
properties
api
type
object
properties
base_url
type
string
description
大模型 API Base URL(如 https://api.openai.com/v1/chat/completions)
api_key
type
string
description
大模型 API 密钥
model_narration
type
string
description
讲解词生成模型名称
model_style
type
string
description
风格判断模型名称(可与讲解模型相同)
timeout
type
integer
description
API 请求超时时间(秒)
default
60
required
[base_url, api_key, model_narration]
required
[api]
description
本地配置文件,存放 API 凭证和模型配置,不消耗环境变量
triggers

文物讲解词一键生成

用户输入文物名称、博物馆和 API 信息 → 系统自动判断风格 → 生成400-500字讲解词


目录结构

narration-generator/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── config/
│   ├── user_config.example.json # 配置模板(示例)
│   ├── user_config.json        # 用户配置(实际使用)
│   └── prompts.json            # Prompt 模板
└── scripts/
    ├── narration_generator.py   # 主程序
    └── utils.py                # 公共工具

首次使用配置

1. 编辑配置文件

打开 config/user_config.json,填入您的 API 信息:

{
  "api": {
    "base_url": "https://your-api.com/v1/chat/completions",
    "api_key": "您的API密钥",
    "model_narration": "模型名称",
    "model_style": "模型名称",
    "timeout": 60
  }
}

配置说明:

字段必填说明
base_url✅API 服务器地址
api_key✅API 密钥
model_narration✅讲解词生成模型
model_style❌风格判断模型(默认同讲解模型)
timeout❌超时时间(秒),默认60

使用方法

交互式运行

cd scripts
python narration_generator.py

程序会引导您:

  1. 配置 API(如首次使用)
  2. 输入文物名称和博物馆
  3. 选择听众类型
  4. 可选:输入额外问题
  5. 自动生成讲解词

工作流程

输入文物信息 → 自动判断风格 → 生成讲解词 → 输出结果

自动风格判断

系统根据听众画像自动适配讲解风格(用户无需选择):

听众类型系统自动适配风格
普通游客通识全面型
儿童儿童探索型
学者/研究者深度学术型
自定义描述智能判断

输出示例

============================================================
🖼️  文物讲解词一键生成
============================================================

文物: 后母戊鼎 | 博物馆: 中国国家博物馆 | 听众: 普通游客
确认生成? (Y/n): Y

生成中...

============================================================
这件重达832.84公斤的青铜巨兽,是三千多年前商王朝的国力象征...
(完整讲解词)

------------------------------------------------------------
字数: 512 | 已保存: 讲解词_后母戊鼎.txt

支持的 API

所有兼容 OpenAI API 格式的服务商:

  • 火山引擎(豆包)
  • DeepSeek
  • 阿里云(通义千问)
  • OpenAI
  • 本地模型(Ollama 等)

技术特点

  • 零依赖:仅使用 Python 标准库
  • 自动风格适配:根据听众自动判断,用户无需选择
  • 配置持久化:API 配置保存后下次无需重复输入
  • Prompt 独立:模板与代码分离,易于调整

平台分布

OpenClaw

86.12%
按下载量换算1,951

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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