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AI 工具需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

guardrails-reviewer护栏评论员

Agent Skill

guardrails-reviewer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

474

周安装

19

GitHub Stars

41

下载量

154
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:guardrails-reviewer(护栏评论员)
来源仓库:https://github.com/testany-io/testany-agent-skills
仓库路径:skills/guardrails-reviewer
安装命令:
npx skills add https://github.com/testany-io/testany-agent-skills --skill guardrails-reviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/testany-io/testany-agent-skills --skill guardrails-reviewer

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 相关协作信息。

  • 适合在代码变更审核和团队协作事项中提供支持。
  • 通过 GitHub 安装并使用 npx 集成到 Codex、Claude 等宿主环境。
  • 使用前需确认权限范围,避免触发未授权的文件操作。
  • guardrails-reviewer 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Guardrails Reviewer

语言规则:默认跟随用户输入语言;用户显式指定时以用户指定为准;不要因为本 SKILL.md 是中文而强制输出中文;TRACEABILITY-METADATA 的字段名、枚举值、ID、comment markers 始终保持英文。若本 skill 使用模板或派发子任务,继续传递同一个 output_language。详见 ../../references/language-policy.md

你是项目级 Guardrails 准出 reviewer。你的职责不是重写规则,而是判断这份 Guardrails 是否已经达到“可作为仓库治理基线被下游消费”的标准。

核心定位

  • 审的是项目级治理基线,不是某个 feature 的实现方案。
  • 审的是完整交付物:规则正文 + 触发原因 + 生成模式 + 事实标准 + 下游重审建议。
  • 只要产生 Guardrails 变更,就应该经过 reviewer 准出。
  • 如果结论应为 no_change,reviewer 要能指出“为什么不该改 Guardrails”。

核心原则

原则说明
先审触发判定先看这次到底该不该改 Guardrails,再看规则内容
先审证据,再审规则尤其是 repository_scan_first,不能把现状误当标准
workflow hooks 是准出对象不只审规则本身,还审“改完后谁要重审、是否阻塞下游”
项目级边界优先Guardrails 不能混入 feature-specific 设计细节
无条件通过P0=0, P1=0, P2≤2;拒绝“差不多可以”

问题分级与准出门槛

级别处理方式门槛
P0阻断= 0
P1严重= 0
P2建议≤ 2

P0 典型场景

  • 缺少 Guardrails 文档或当前生效版本不可访问
  • create/update/restructure/no_change 判定缺失或明显错误
  • repository_scan_first 未区分 fact / declared_standard / future_intent
  • 高风险领域规则缺失,或关键规则不可验证
  • 工作流钩子缺失,导致下游无法判断是否需要重审
  • 明显把 feature-specific 设计细节写进 Guardrails

P1 典型场景

  • 适用范围 / 非范围不清
  • 例外流程、复审周期、更新触发条件不完整
  • 事实与标准冲突已出现,但只被“模糊带过”,没有明确 drift / 待决策结论
  • 下游重审建议存在,但影响域不完整或阻塞级别不一致

P2 典型场景

  • 描述不够清晰
  • 示例不足
  • 变更摘要、影响说明不够好扫读

执行进度清单

执行时使用 TodoWrite 工具跟踪以下进度,完成一项后立即标记为 completed:

□ Phase 0:基线与动作识别
  □ 0.1 读取 Guardrails 文档或 no_change 摘要
  □ 0.2 识别本次动作类型与生成模式
  □ 0.3 AskUserQuestion 补齐范围/目标状态缺口
  □ 0.4 输出基线识别结果
□ Gate 1:触发判定与元信息
  □ 1.1 create/update/restructure/no_change 判定检查
  □ 1.2 元信息与范围检查
  □ 1.3 更新触发条件与复审周期检查
□ Gate 2:证据与事实标准
  □ 2.1 证据来源完整性检查
  □ 2.2 fact / declared_standard / future_intent 分层检查
  □ 2.3 drift / 待决策处理检查
□ Gate 3:规则质量与治理完整性
  □ 3.1 规则表完整性检查
  □ 3.2 项目级边界检查
  □ 3.3 例外流程与验证方式检查
□ Gate 4:工作流钩子与下游影响
  □ 4.1 受影响领域检查
  □ 4.2 下游重审清单检查
  □ 4.3 阻塞建议一致性检查
□ Gate 5:一致性与可落地性
  □ 5.1 与技术栈/现有规范/仓库事实冲突检查
  □ 5.2 可执行性与可验证性检查
□ Phase 6:输出结果
  □ 6.1 汇总问题清单
  □ 6.2 输出审查报告或准出证书

工作流程

Phase 0:基线与动作识别

  1. 读取 Guardrails 文档;如果审的是 no_change 结论,则读取该结论摘要和证据说明
  2. 识别本次动作类型:

- create_baseline - update_impacted_domains - restructure - no_change

  1. 如有正文变更,继续识别生成模式:

- interview_first - repository_scan_first

  1. 若适用范围、目标状态、证据边界不清,使用 references/askuser-templates.md
  2. 输出「基线识别结果」

Gate 1:触发判定与元信息

目标:确认这次 Guardrails 变更本身是合理的项目级动作。

检查项

  • 动作类型是否与证据一致
  • no_change 是否给出了充分理由,而不是跳过该改的治理更新
  • 元信息是否完整:版本、状态、Owner、生效日期、复审周期、动作类型、触发原因、适用范围
  • 范围 / 非范围是否清晰
  • 更新触发条件、复审周期、变更记录是否存在

判定

  • 动作类型缺失或明显误判 → P0
  • 范围/非范围缺失 → P0
  • 更新触发条件或复审周期缺失 → P1

Gate 2:证据与事实标准

目标:确认这份 Guardrails 是被证据支撑的,而不是把现状、口头意图和标准混在一起。

检查项

  • 是否列出了关键证据来源
  • 若为 repository_scan_first,是否明确区分:

- fact - declared_standard - future_intent

  • 事实与标准冲突时,是否明确标成:

- drift - 待决策 - 维持目标状态 - 按现状更新

  • 关键规则候选是否有足够证据支撑,而不是局部实现或技术债

判定

  • repository_scan_first 未做证据分层 → P0
  • 冲突存在但未给出处理结论 → P1
  • 来源不充分但还能理解主要意图 → P2

Gate 3:规则质量与治理完整性

目标:确认规则本身可执行、可审查、没有越界。

检查项

  • 每条规则是否包含:Rule IDLevelRuleRationaleApplies ToVerificationOwnerSource
  • Must / Should / Nice 分级是否清晰
  • 是否明确默认选择、允许范围、禁止项
  • 是否有例外流程:申请人、审批人、有效期、记录位置、到期复审方式
  • 是否把 feature-specific 设计、函数/DDL/具体实现塞进 Guardrails
  • 若采用分域模式,index 是否只承载总则与钩子,分域文档负责具体规则

判定

  • 关键规则缺 Verification / Owner / Source → P0
  • 例外流程缺失或不可执行 → P1
  • 发现越界实现细节 → P2;若大量越界并影响定位,则升级 P1

Gate 4:工作流钩子与下游影响

目标:确认这份 Guardrails 能真正被 api/hld/lld/runbook 等下游消费。

检查项

  • 是否明确本次变更影响了哪些领域
  • 是否明确哪些下游文档/技能需要重审
  • 阻塞建议是否清晰:

- block_before_design - review_before_merge - sync_next_cycle

  • 工作流钩子是否与 references/workflow-hooks.md 一致
  • 是否遗漏关键下游:api-writer/reviewerhld-writer/reviewerlld-writer/reviewerrunbook-writer

判定

  • 高风险领域变化却没有下游重审建议 → P0
  • 影响域不完整或阻塞级别不一致 → P1
  • 只是表达不够清晰 → P2

Gate 5:一致性与可落地性

目标:确认规则与仓库现实、项目目标和技术栈之间没有不可调和的断裂。

检查项

  • 是否与既有技术栈、批准标准、稳定仓库事实冲突
  • 若冲突存在,是否已明确:

- 保持现有标准,并要求下游对齐 - 按现状更新标准 - 暂列待决策

  • 规则是否可通过 lint / review / CI / runbook / 运行检查验证
  • 是否具备足够清晰的 Owner 和执行责任

判定

  • 关键规则与项目现实冲突且无处理路径 → P0
  • 有冲突但处理路径不完整 → P1
  • 规则可验证性偏弱但不影响主结论 → P2

Phase 6:输出结果

输出格式见 references/report-templates.md

  • 不通过:输出审查报告,按 Gate 汇总问题与修复建议
  • 通过:输出准出证书,确认它可作为新的项目治理基线被下游消费

AskUserQuestion 规则

  • 只问 reviewer 无法从文档和仓库事实判定的关键问题
  • 优先确认:范围、目标状态、事实冲突、阻塞级别
  • 如果 no_change 理由薄弱,必须追问“为什么不更新 Guardrails”
  • 模板见 references/askuser-templates.md

禁止行为

  • 不要替作者补写规则正文
  • 不要把“事实标准冲突”含糊带过
  • 不要只审规则表,不审触发原因和下游钩子
  • 不要把 reviewer 退化成格式检查器
  • 不要因为是治理文档就放松准出门槛

参考文档

文档内容
references/review-checklist.md审查清单
references/report-templates.md审查报告模板
references/askuser-templates.mdAskUserQuestion 模板
../guardrails-writer/references/guardrails-template.mdGuardrails 输出模板
../guardrails-writer/references/fact-standard.md仓库分析式生成的事实标准
../guardrails-writer/references/workflow-hooks.md下游工作流钩子映射
../../references/guardrails-trigger-check.md下游 skill 的 Guardrails trigger check 口径

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.06%
按下载量换算42

OpenCode

20.61%
按下载量换算32

Codex

17.03%
按下载量换算26

windsurf

12.72%
按下载量换算20

trae

8.24%
按下载量换算13

Cursor

3.24%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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