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Agent Skill · 开发

gsp-visuals(普惠制视觉效果)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

gsp-visuals 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,616。

总安装 326周安装 14GitHub Stars 29下载 114核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gsp-visuals(普惠制视觉效果)
来源仓库:https://github.com/jubscodes/get-shit-pretty
仓库路径:skills/gsp-visuals
安装命令:
npx skills add https://github.com/jubscodes/get-shit-pretty --skill gsp-visuals
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jubscodes/get-shit-pretty --skill gsp-visuals

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

gsp-visuals 用于辅助界面设计、视觉规范和布局优化,提升交互体验。适用于生成 UI 方案、检查视觉一致性和改进组件层级。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。需结合品牌和设计系统使用,涉及页面改动时应通过预览验证效果。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/gsp-visuals

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jubscodes/get-shit-pretty --skill gsp-visuals;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

gsp-visuals 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jubscodes/get-shit-pretty --skill gsp-visuals。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gsp-visuals 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gsp-visuals 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

gsp-visuals 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gsp-visuals 用的人多吗?

公开数据是累计安装 326 次,近一周安装 14 次,下载 114 次,GitHub 29 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gsp-visuals 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
gsp-visuals

普惠制视觉效果 · 本页

32629只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Input: Domain flag (--imagery, --3d, --video, --textures) + optional --enrich Output: Domain-specific chunk file Agent: None — inline skill with structured questioning

<execution_context> @${CLAUDE_SKILL_DIR}/chunk-format.md </execution_context>

Map invocation to domain file:

FlagDomain file
--imageryimagery.md
--3d3d.md
--videovideo.md
--texturestextures.md

Check for --enrich flag (passes through to domain workflow).

Step 1: Pick domain (if no flag)

If no domain flag was provided, use AskUserQuestion:

  • Imagery — "photography, illustration, iconography, image treatments"
  • 3D / WebGL — "render style, materials, lighting, interactive scenes"
  • Video / Motion — "editing style, pacing, transitions, motion graphics"
  • Textures / Surfaces — "patterns, grain, gradients, background CSS recipes"

Step 2: Resolve brand/project context

Check what's available:

  1. Within a brand — read {BRAND_PATH}/BRIEF.md, {BRAND_PATH}/strategy/archetype.md, {BRAND_PATH}/identity/color-system.md if they exist. Use brand personality to drive direction.
  2. Within a project — read {PROJECT_PATH}/brand.ref -> resolve brand -> load above.
  3. Standalone — no brand context. The domain's interactive mode will gather input.

Resolve {BRAND_PATH} and {PROJECT_PATH} by checking for .design/ in the workspace via Glob.

Step 3: Load domain and execute

Read ${CLAUDE_SKILL_DIR}/domains/{domain}.md and follow its complete framework:

  • If --enrich: follow the domain's enrich-mode workflow
  • Otherwise: follow the domain's interactive-mode questions, then its direction framework

Step 4: Write output and complete

Resolve output path from domain file's Output filename:

  • Within a brand: {BRAND_PATH}/identity/{filename}
  • Within a project: {PROJECT_PATH}/references/{filename}
  • Standalone: display output, offer to save

Write chunk following chunk-format.md format. Update STATE.md if it exists.

Display the domain's completion summary, then show its completion options via AskUserQuestion.

平台分布

Codex

33.56%
按下载量换算38

Claude

28.45%
按下载量换算32

Cursor

18.67%
按下载量换算21

Gemini CLI

10.2%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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