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Agent Skill · 研究检索

gs-fulltext(GS 全文)

gs-fulltext 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gs-fulltext 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,324。

总安装 1,758周安装 74GitHub Stars 192下载 616核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gs-fulltext(GS 全文)
来源仓库:https://github.com/cookjohn/gs-skills
仓库路径:skills/gs-fulltext
安装命令:
npx skills add https://github.com/cookjohn/gs-skills --skill gs-fulltext
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cookjohn/gs-skills --skill gs-fulltext

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

安装命令:npx skills add https://github.com/cookjohn/gs-skills --skill gs-fulltext 安装前建议确认权限范围和维护状态。

来源仓库内路径:skills/gs-fulltext

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cookjohn/gs-skills --skill gs-fulltext;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gs-fulltext 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cookjohn/gs-skills --skill gs-fulltext。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gs-fulltext 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gs-fulltext 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

gs-fulltext 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gs-fulltext 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,758 次,近一周安装 74 次,下载 616 次,GitHub 192 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gs-fulltext 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gs-fulltext

GS 全文 · 本页

1,758192调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Google Scholar Full Text Access

Resolve and present all full-text access options for a paper found in Google Scholar search results.

Arguments

$ARGUMENTS can be:

  • A data-cid from a previous search result
  • A result number (e.g., 3) referring to a previous search result

Prerequisites

This skill works best after a previous gs-search or gs-advanced-search call, which already extracts fullTextUrl and href for each result. If those are available, use them directly.

Steps

Step 1: Collect links from search results

From the previous search result, extract these fields for the target paper:

  • fullTextUrl: direct PDF/HTML link (from .gs_ggs a)
  • href: link to the paper's publisher page (from .gs_rt a)
  • dataCid: cluster ID

If no previous search context is available, search for the paper first using gs-search.

Step 2: Resolve additional links (evaluate_script)

Navigate to the Google Scholar results page (if not already there), then extract full-text links for the specific paper:

async () => {
  const cid = "DATA_CID_HERE";

  // Find the result item by data-cid
  const item = document.querySelector(`.gs_r.gs_or.gs_scl[data-cid="${cid}"]`);
  if (!item) return { error: 'not_found', message: 'Paper not found on current page. Try searching again.' };

  const titleEl = item.querySelector('.gs_rt a');
  const title = titleEl?.textContent?.trim() || item.querySelector('.gs_rt')?.textContent?.trim() || '';
  const paperUrl = titleEl?.href || '';

  // Full-text PDF/HTML link (shown on the right side of results)
  const fullTextEl = item.querySelector('.gs_ggs a') || item.querySelector('.gs_or_ggsm a');
  const fullTextUrl = fullTextEl?.href || '';
  const fullTextType = fullTextEl?.querySelector('span.gs_ctg2')?.textContent?.trim() || '';

  // Meta info for context
  const meta = item.querySelector('.gs_a')?.textContent || '';
  const parts = meta.split(' - ');
  const authors = parts[0]?.trim() || '';
  const journalYear = parts[1]?.trim() || '';

  // Try to extract DOI from paper URL
  let doi = '';
  if (paperUrl.includes('doi.org/')) {
    doi = paperUrl.replace(/^https?:\/\/(dx\.)?doi\.org\//, '');
  }

  // Build access links
  const links = {};

  if (fullTextUrl) {
    links.fullText = fullTextUrl;
    links.fullTextType = fullTextType || (fullTextUrl.endsWith('.pdf') ? '[PDF]' : '[HTML]');
  }

  if (paperUrl) {
    links.publisher = paperUrl;
  }

  if (doi) {
    links.doi = `https://doi.org/${doi}`;
    links.scihub = `https://sci-hub.ru/${doi}`;
  } else if (paperUrl) {
    // Sci-Hub also works with direct URLs
    links.scihub = `https://sci-hub.ru/${paperUrl}`;
  }

  return {
    dataCid: cid,
    title,
    authors,
    journalYear,
    doi,
    fullTextUrl,
    fullTextType,
    paperUrl,
    links
  };
}

Step 3: Report

## Full Text Links — {title}

**Authors:** {authors} | {journalYear}

**Direct Full Text:**
{links.fullText ? "- " + links.fullTextType + " " + links.fullText : "No direct full text link available"}

**Publisher Page:**
{links.publisher ? "- " + links.publisher : "N/A"}

**DOI:**
{links.doi ? "- " + links.doi : "No DOI detected"}

**Sci-Hub:**
{links.scihub ? "- " + links.scihub : "N/A"}

Step 4: Open full text (optional)

If the user wants to read the paper immediately, use mcp__chrome-devtools__new_page to open the preferred link in this priority:

  1. fullTextUrl (direct PDF/HTML, usually free)
  2. DOI link (may require subscription)
  3. Sci-Hub link (fallback)
  4. Publisher page

Notes

  • This skill uses 1-2 tool calls: evaluate_script (if already on results page) or navigate_page + evaluate_script
  • Google Scholar's full-text links (.gs_ggs) are usually free/open-access PDFs
  • DOI may not always be extractable from the paper URL
  • Sci-Hub works with both DOI and direct URL
  • Opening full text in a new tab adds 1 more tool call (new_page)

平台分布

Codex

34.8%
按下载量换算214

Claude

32.14%
按下载量换算198

Cursor

20.25%
按下载量换算125

Gemini CLI

9.03%
按下载量换算56

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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