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Agent Skill · 效率

groundapi-anomaly-tracker(groundapi 异常跟踪器)

groundapi-anomaly-tracker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

groundapi-anomaly-tracker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,048。

总安装 3,504周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:groundapi-anomaly-tracker(groundapi 异常跟踪器)
来源仓库:https://github.com/qingkongzhiqian/groundapi-anomaly-tracker
安装命令:
openclaw skills install groundapi-anomaly-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install groundapi-anomaly-tracker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

追踪A股市场异常现象并深入分析个股表现。groundapi-anomaly-tracker 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于监控连涨停、成交量异动和资金流向等市场信号。通过OpenClaw安装,需联网获取实时行情数据进行分析。使用前请确认API权限范围及数据更新频率是否满足需求。

涉及金融数据操作,建议评估信息准确性和使用风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install groundapi-anomaly-tracker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

groundapi-anomaly-tracker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install groundapi-anomaly-tracker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

groundapi-anomaly-tracker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

groundapi-anomaly-tracker 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

groundapi-anomaly-tracker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

groundapi-anomaly-tracker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,504 次,近一周安装 149 次,下载 1,228 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

groundapi-anomaly-tracker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
groundapi-anomaly-tracker

groundapi 异常跟踪器 · 本页

3,504—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
groundapi-anomaly-tracker
description
Track A-share market anomalies — limit-up streaks, unusual volume, large capital flows — and drill into individual stocks for detailed analysis. Powered by GroundAPI MCP tools.
metadata
openclaw
requires
env
["GROUNDAPI_KEY"]
emoji
🚨
homepage
https://groundapi.net
primaryEnv
GROUNDAPI_KEY

A 股异动追踪助手

当用户询问市场异动、放量股、连板股、资金异动,或类似以下表达时自动触发:

  • "今天有什么异动"、"什么股票放量了"
  • "连板股有哪些"、"涨停的是什么概念"
  • "今天主力买了什么"

前置条件

{
  "mcpServers": {
    "groundapi": {
      "url": "https://mcp.groundapi.net/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "sk_gapi_xxxxx"
      }
    }
  }
}

执行流程

Step 1 — 获取异动信号

finance_market(scope="signals") 获取:

  • 连续涨停股(2板以上)
  • 当日涨幅超 15% 的股票

Step 2 — 获取涨停/炸板详情

finance_market(scope="hot", limit=30) 获取:

  • 涨停池(含连板数、封板时间、封板资金、行业)
  • 炸板池(曾涨停后打开)
  • 连板梯队分层统计

Step 3 — 对异动股深度挖掘

对用户感兴趣的或最显眼的异动股,获取资金和技术数据: finance_stock(symbol="XXXXXX", aspects="flow,technical,quote")

关键看:

  • flow.cumulative_main_net — 主力净流入金额
  • flow.consecutive_inflow_days — 连续净流入天数
  • technical.signals — 技术信号列表
  • quote.volume_ratio — 量比

Step 4 — 概念关联分析

对异动股查看所属概念: finance_stock(symbol="XXXXXX", aspects="profile")

看 profile.concepts 和 profile.concept_tags 字段,找出共同概念。

如果多只异动股属于同一概念,说明该概念正在发酵,可以查成分股: finance_market(scope="sectors", sector="概念名")

Step 5 — 输出异动报告

## 市场异动追踪 — {YYYY-MM-DD}

### 异动概览
- 连续涨停:XX 只(最高 X 板)
- 涨幅超15%:XX 只
- 炸板:XX 只

### 连板梯队
| 板数 | 数量 | 股票 | 行业 |
|------|------|------|------|
| 5板 | 1 | XXX | AI |
| 3板 | 3 | XXX, XXX, XXX | 混合 |
| 2板 | 8 | ... | ... |

### 热点概念追踪
今日异动股主要集中在以下概念:
1. **AI 概念**(涨停 X 只):XXX, XXX
2. **半导体**(涨停 X 只):XXX

### 重点异动股分析

**XXX(代码)— 连续X板**
- 今日涨幅:+XX%
- 量比:X.X(放量/缩量)
- 封板资金:XX亿
- 近5日主力净流入:XX亿
- 技术信号:(列出 signals)
- 所属概念:XXX, XXX

以上数据基于公开信息,不构成投资建议。

注意事项

  • 异动信号基于纯数学定义(涨幅/量比阈值),不含主观判断
  • 概念关联分析是事实描述("该股属于AI概念"),不是归因推测
  • 某步数据获取失败时跳过并说明
  • 输出语言跟随用户

平台分布

OpenClaw

97.74%
按下载量换算1,200

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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