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研究检索敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

grok-twitter-search格洛克推特搜索

Agent Skill

grok-twitter-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

441

周安装

18

GitHub Stars

1

下载量

143
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:grok-twitter-search(格洛克推特搜索)
来源仓库:https://github.com/tech-melon/grok-twitter-search
仓库路径:skills/grok-twitter-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/tech-melon/grok-twitter-search --skill grok-twitter-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tech-melon/grok-twitter-search --skill grok-twitter-search

简介

grok-twitter-search 用于在 Twitter 上查找、检索和筛选相关信息,支持关键词搜索与结果过滤。

  • 适用于社交媒体舆情分析、热点追踪或特定话题的内容收集场景。
  • 通过输入关键词获取推文列表及相关元数据,便于后续处理与分析。
  • 使用前需确认 API 访问权限及数据使用范围,注意隐私与合规要求。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Grok Twitter Search Skill

基于 xAI grok-4-1-fastgrok-4-1-fast-reasoning 双擎驱动的推特原生数据检索引擎。

核心优势

特性Grok x_search (本技能)X 官方 API (Basic)
计费方式按 Token 计费 (实测约 $2.8/千次)$100 / 月固定月租
检索逻辑✅ 智能自然语言语义提取,自带 LLM 降噪❌ 仅支持严格的布尔逻辑匹配
模型支持✅ 使用 grok-4-1-fast-reasoning(唯一支持 x_search 工具的模型)❌ 单一数据返回
中文支持✅ 深度优化,理解上下文隐喻⚠️ 效果一般

快速开始

方式 1: 交互式配置(推荐首次使用)

uv run {baseDir}/scripts/setup_interactive.py

这个向导会引导你完成:

  • ✅ 检查系统依赖 (uv, curl)
  • ✅ 检测 WARP 代理状态
  • ✅ 配置 Grok API Key
  • ✅ 选择代理模式
  • ✅ 测试连接
  • ✅ 自动保存配置到 openclaw.json

方式 2: 手动配置

如果你更喜欢手动配置,可以继续阅读下面的详细说明。

使用方法

建议使用 uv 运行以保证依赖隔离与环境纯净:

极速检索模式(默认,超低成本)

uv run {baseDir}/scripts/search_twitter.py --query "{搜索内容}" --max-results 10

深度舆情分析模式(调用 Reasoning 模型)

uv run {baseDir}/scripts/search_twitter.py --query "{搜索内容}" --max-results 10 --analyze

参数说明

参数类型必填默认值说明
--querystring-搜索查询(支持自然语言)
--max-resultsint10最大返回结果数
--analyzeflagFalse启用 Reasoning 推理模型进行深度舆情总结
--api-keystring读环境变量优先读取 GROK_API_KEY
--proxystringauto-detectSOCKS5 代理地址(自动检测 WARP)

代理配置(WARP 智能检测)

本技能支持三种代理配置方式,优先级从高到低:

1. 显式配置(最高优先级)

~/.openclaw/openclaw.json 中设置:

{
  skills: {
    entries: {
      "grok-twitter-search": {
        enabled: true,
        env: {
          SOCKS5_PROXY: "socks5://127.0.0.1:40000",
          GROK_API_KEY: "your_api_key_here"
        }
      }
    }
  }
}

2. 环境变量

export SOCKS5_PROXY="socks5://127.0.0.1:40000"
export GROK_API_KEY="your_api_key_here"

3. 自动检测(默认行为)

脚本会自动检测 WARP 代理:

  • 检查 warp-svc 进程是否在运行
  • 检查端口 40000 是否在监听
  • 如果检测到 WARP,自动使用 socks5://127.0.0.1:40000
  • 如果未检测到代理但直连可用,则直连访问

检查 WARP 状态

bash {baseDir}/scripts/check_warp.sh

输出格式 (纯净提取)

引擎剥离了冗余的 LLM 文本,直接返回原生 Tool Call 拦截数据:

{
  "status": "success",
  "query": "elon musk",
  "tweets": [
    {
      "author": "@elonmusk",
      "content": "推文内容...",
      "timestamp": "2026-02-26T10:00:00Z",
      "likes": 1234,
      "retweets": 567,
      "url": "https://x.com/elonmusk/status/123..."
    }
  ],
  "model_used": "grok-4-1-fast-reasoning",
  "x_search_calls": 1,
  "usage": {
    "input_tokens": 1250,
    "output_tokens": 45,
    "total_tokens": 1295
  }
}

真实成本估算 (实测数据)

*基于实测数据:200 次调用耗费 $0.56,即约 $2.8/千次*

运行模式引擎模型预估单次消耗千次调用成本适用场景
标准检索grok-4-1-fast-reasoning~5,000 Tokens~$2.8日常搜索、舆情监控、推文分析

与 opentwitter 的分工

本技能与 opentwitter (6551 API) 都是推特搜索方案,但定位不同:

场景推荐技能原因
自然语言搜索例:"币圈大佬最近动态"、"马斯克对 crypto 的看法"✅ grok-twitter-searchGrok 理解语义,能处理模糊查询
精确用户搜索例:"from:cz_binance"、"获取 @elonmusk 最近 20 条推文"✅ opentwitter结构化参数,结果稳定
舆情分析/观点总结例:"分析 CZ 对马斯克收购推特的态度"✅ grok-twitter-searchLLM 自带分析能力
批量数据获取例:获取用户 follower 列表、删除的推文✅ opentwitter专用 API,数据结构完整
话题/标签搜索例:"#bitcoin 热门推文"、"含 hashtag 的推文"✅ opentwitter支持 hashtag 参数过滤
日期范围搜索例:"2025 年 1 月以来的推文"✅ opentwitter支持 sinceDate/untilDate

经验法则:

  • 用户用自然语言提问 → grok-twitter-search
  • 用户用推特搜索语法(from:, to:, #hashtag)→ opentwitter

故障排查

检查环境配置

bash {baseDir}/scripts/check_warp.sh

常见问题

Q: 提示 "缺少 API Key"

  • 确保已设置 GROK_API_KEY 环境变量或在 openclaw.json 中配置

Q: 连接超时或无法访问 api.x.ai

  • 检查 WARP 是否运行:sudo systemctl status warp-svc
  • 手动测试代理:curl --socks5 127.0.0.1:40000 https://api.x.ai/v1
  • 如在中国大陆,必须使用 WARP 或其他出海代理

Q: 返回空结果

  • 检查查询词是否过于具体或敏感
  • 尝试简化查询或使用英文关键词
  • 如果查询包含推特语法(如 from:username),改用 opentwitter

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.58%
按下载量换算49

Claude

31.17%
按下载量换算45

Cursor

18.9%
按下载量换算27

Gemini CLI

10.95%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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