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Agent Skill · 研究检索

grepai-search-basics(grepai 搜索基础知识)

grepai-search-basics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

grepai-search-basics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,571。

总安装 13,992周安装 566GitHub Stars 16下载 4,392核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:grepai-search-basics(grepai 搜索基础知识)
来源仓库:https://github.com/yoanbernabeu/grepai-skills
仓库路径:skills/grepai-search-basics
安装命令:
npx skills add https://github.com/yoanbernabeu/grepai-skills --skill grepai-search-basics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yoanbernabeu/grepai-skills --skill grepai-search-basics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过含义而不是精确的文本字符串进行语义代码搜索。

使用嵌入按意图和概念相似性搜索代码,返回具有相关性得分 (0.0–1.0) 的排名结果 需要 GrepAI 初始化,通过 grepai watch 创建的活动索引 ,以及像 Ollama 这样正在运行的嵌入提供商 支持描述行为或意图的自然语言查询; 3-7 个单词的短语效果最好,通过 --limit 限制结果 旗帜 解释分数:0.90+ 优秀匹配、0.80–0.89 良好匹配、0.70–0.79 相关、0.60 以下弱匹配

来源仓库内路径:skills/grepai-search-basics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yoanbernabeu/grepai-skills --skill grepai-sear…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

grepai-search-basics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yoanbernabeu/grepai-skills --skill grepai-search-basics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

grepai-search-basics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

grepai-search-basics 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

grepai-search-basics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

grepai-search-basics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,992 次,近一周安装 566 次,下载 4,392 次,GitHub 16 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

grepai-search-basics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
grepai-search-basics

grepai 搜索基础知识 · 本页

13,99216接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

GrepAI Search Basics

This skill covers the fundamentals of semantic code search with GrepAI.

When to Use This Skill

  • Learning GrepAI search
  • Performing basic code searches
  • Understanding semantic vs. text search
  • Interpreting search results

Prerequisites

  1. GrepAI initialized (grepai init)
  2. Index created (grepai watch)
  3. Embedding provider running (Ollama, etc.)

What is Semantic Search?

Unlike traditional text search (grep, ripgrep), GrepAI searches by meaning:

TypeHow it WorksExample
Text searchExact string match"login" → finds "login"
Semantic searchMeaning similarity"authenticate user" → finds login, auth, signin code

Basic Search Command

grepai search "your query here"

Example

grepai search "user authentication flow"

Output:

Score: 0.89 | src/auth/middleware.go:15-45
──────────────────────────────────────────
func AuthMiddleware() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        token := c.GetHeader("Authorization")
        if token == "" {
            c.AbortWithStatus(401)
            return
        }
        claims, err := ValidateToken(token)
        if err != nil {
            c.AbortWithStatus(401)
            return
        }
        c.Set("user", claims.UserID)
        c.Next()
    }
}

Score: 0.82 | src/auth/jwt.go:23-55
──────────────────────────────────────────
func ValidateToken(tokenString string) (*Claims, error) {
    token, err := jwt.Parse(tokenString, func(t *jwt.Token) (interface{}, error) {
        return []byte(secretKey), nil
    })
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    if claims, ok := token.Claims.(*Claims); ok && token.Valid {
        return claims, nil
    }
    return nil, errors.New("invalid token")
}

Score: 0.76 | src/handlers/login.go:10-35
──────────────────────────────────────────
func HandleLogin(c *gin.Context) {
    var req LoginRequest
    if err := c.ShouldBindJSON(&req); err != nil {
        c.JSON(400, gin.H{"error": "invalid request"})
        return
    }
    user, err := userService.Authenticate(req.Email, req.Password)
    // ...
}

Understanding Results

Result Format

Score: 0.89 | src/auth/middleware.go:15-45
──────────────────────────────────────────
[code content]
ComponentMeaning
ScoreSimilarity (0.0 to 1.0, higher = more relevant)
File pathLocation of the code
Line numbersStart-end lines of the chunk
ContentThe actual code

Score Interpretation

ScoreMeaning
0.90+Excellent match
0.80-0.89Good match
0.70-0.79Related
0.60-0.69Loosely related
<0.60Weak match

Limiting Results

By default, GrepAI returns 10 results. Adjust with --limit:

# Get only top 3 results
grepai search "database queries" --limit 3

# Get more results
grepai search "error handling" --limit 20

Checking Index Status

Before searching, verify your index:

grepai status

Output:

✅ GrepAI Status

   Index:
   - Files: 245
   - Chunks: 1,234
   - Last updated: 2 minutes ago

   Ready for search.

Search vs Grep Comparison

Traditional grep

grep -r "authenticate" .
  • Finds exact text "authenticate"
  • Misses synonyms (login, signin, auth)
  • Returns all matches, unranked

GrepAI search

grepai search "authenticate user credentials"
  • Finds semantically similar code
  • Includes related concepts
  • Results ranked by relevance

What Makes a Good Query

Good Queries ✅

Describe the intent or behavior:

grepai search "validate user credentials"
grepai search "handle HTTP request errors"
grepai search "connect to the database"
grepai search "send email notification"
grepai search "parse JSON configuration"

Less Effective Queries ❌

Too short or generic:

grepai search "auth"           # Too vague
grepai search "function"       # Too generic
grepai search "getUserById"    # Exact name (use grep)

Natural Language Queries

GrepAI understands natural language:

# Ask questions
grepai search "how are users authenticated"
grepai search "where is the database connection configured"

# Describe behavior
grepai search "code that sends emails to users"
grepai search "functions that validate input data"

Multiple Words vs Phrases

Both work, but phrases often get better results:

# Multiple words (OR-like behavior)
grepai search "login password validation"

# Phrase (describes specific intent)
grepai search "validate user login credentials"

Quick Tips

  1. Use English: Models are trained on English
  2. Be specific: "JWT token validation" vs "validation"
  3. Describe intent: What the code DOES, not what it's called
  4. Use 3-7 words: Enough context, not too verbose
  5. Iterate: Refine query based on results

Common Search Patterns

Finding Entry Points

grepai search "main entry point"
grepai search "application startup"
grepai search "HTTP server initialization"

Finding Error Handling

grepai search "error handling and logging"
grepai search "exception handling"
grepai search "error response to client"

Finding Data Access

grepai search "database query execution"
grepai search "fetch user from database"
grepai search "save data to storage"

Finding Business Logic

grepai search "calculate order total"
grepai search "process payment transaction"
grepai search "validate business rules"

Troubleshooting

❌ Problem: No results ✅ Solutions:

  • Check index exists: grepai status
  • Run grepai watch if index is empty
  • Simplify query

❌ Problem: Irrelevant results ✅ Solutions:

  • Be more specific
  • Use different words
  • Check if code exists in the codebase

❌ Problem: Missing expected code ✅ Solutions:

  • Check if file is ignored in config
  • Ensure file extension is supported
  • Re-index: rm.grepai/index.gob && grepai watch

Output Format

Successful basic search:

Query: "user authentication flow"
Results: 5 matches

Score: 0.89 | src/auth/middleware.go:15-45
──────────────────────────────────────────
[relevant code...]

Score: 0.82 | src/auth/jwt.go:23-55
──────────────────────────────────────────
[relevant code...]

[additional results...]

Tip: Use --limit to adjust number of results
     Use --json for machine-readable output

平台分布

Codex

35.28%
按下载量换算1,549

Claude

27.23%
按下载量换算1,196

Cursor

20.43%
按下载量换算897

Gemini CLI

8.79%
按下载量换算386

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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