Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

grading-pro分级专业人士

Agent Skill

grading-pro 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,738

周安装

71

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

562
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:grading-pro(分级专业人士)
来源仓库:https://github.com/makiwinster72/grading-pro
安装命令:
openclaw skills install grading-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install grading-pro

简介

文科主观题智能批改评分系统 — 支持多学科、可进化评分标准。触发词:批改作业、打分、评分标准、作业批改报告。

SKILL.md

name
grading-pro
description
文科主观题智能批改评分系统 — 支持多学科、可进化评分标准。触发词:批改作业、打分、评分标准、作业批改报告。
version
1.0.0

grading-pro — 主观题智能批改评分系统

核心能力

  1. 智能评分 — 读取评分标准,对照学生答案逐项打分
  2. 错误分析 — 指出错误类型(语言/逻辑/格式),给出改进建议
  3. 优化范文生成 — 基于学生答案主题和内容,生成符合评分标准的高分范文(含亮点句型/词汇升级/结构优化)
  4. 标准进化 — 支持教师随时补充新评分标准,自动存档记录

评分标准数据库

路径:criteria/

文件适用场景
english_writing_junior.json初中英语书面表达(满分15:内容5+语言5+结构5+印象分1)
english_writing_senior.json高中英语书面表达(满分25:五档评分制+官方细则/高分秘诀/九种连贯连接)
english_practical_senior.json高中英语应用文(满分15:六档评分制)
english_continuation_senior.json高中英语读后续写(满分25:五档评分制)
chinese_essay_junior.json初中语文作文(满分60:基础40+发展15/基准分42/阅卷特点/注意事项14条)
chinese_essay_senior.json高中语文作文(满分60:六档分类/议论文记叙文细则/八字方针/一类卷二类卷标准)
chinese_reading_senior.json高中语文阅读理解(含五类题型评分细则)
chinese_reading_junior.json初中语文阅读理解(含记叙文/说明文/议论文答题模板和公式)

新增评分标准

criteria/ 目录下新建 .json 文件,命名格式:科目_年级.json(如 physics_senior.json)。

文件需包含以下核心字段:

{
  "name": "学科名称",
  "version": "1.0.0",
  "updated_at": "YYYY-MM-DD",
  "subject": "subject_key",
  "grade": "初中/高中",
  "full_score": 满分,
  "exam_type": "题目类型",
  "description": "评分标准描述",
  "criteria": [
    {
      "id": "dimension_id",
      "name": "维度名称",
      "name_cn": "中文名",
      "max_score": 分值,
      "description": "评判说明",
      "grade_rules": [
        { "range": [最高, 最低], "label": "等级", "description": "具体描述" }
      ]
    }
  ]
}

直接添加文件即可,AI 批改时会自动读取。


评分流程

1. 接收题目 + 评分标准 + 学生答案
   ↓
2. 读取 / 创建对应评分标准
   ↓
3. 逐项评分(得分点 × 得分理由)
   ↓
4. 生成错误清单 + 改进建议
   ↓
5. 生成优化范文:基于学生答案的主题和内容,
   用更高级的词汇/句型/结构重写,达到评分标准的高分要求
   ↓
6. 询问教师是否补充标准 → 更新 criteria/*.json

优化范文生成规则

  • 不改变主题:范文必须严格围绕学生答案的原始主题
  • 保留可取之处:学生答案中用得好的词汇和表达,在范文中保留并适当提升
  • 逐条改正错误:针对报告中标注的每处错误,在范文中用正确表达替换
  • 符合评分标准:范文应达到该评分标准的高分档(12-15分)水平
  • 标注亮点:范文中高光词汇和复杂句型用彩色标注,方便学生对照学习

输入格式

{
  "subject": "english_writing | chinese_essay | math_proof | custom",
  "grade": "初一 | 初二 | 初三 | 高一 | 高二 | 高三",
  "title": "题目名称",
  "full_score": 15,
  "criteria": [{ "name": "内容", "max": 8, "rules": "..." }],
  "student_answer": "学生答案文本",
  "question": "题目内容",
  "student_name": "学生姓名(可选)"
}

或者直接发图片/文本,AI 自动识别并匹配套餐。


进化机制

每次批改后,教师可补充新评分标准:

老师说:"以后英语作文还要加一项:卷面分2分"
→ 自动追加到 criteria/english_writing.json
→ 记录更新时间:YYYY-MM-DD
→ 下次批改自动生效

作文的报告结构:

  1. 总分卡片(各项得分一览)
  2. 学生原文(错误处红色下划线标注)
  3. 错误详列(编号 + 错误内容 + 正确表达)
  4. 优化范文(高分范文对照,高光标注亮点词汇和句型)
  5. 改进建议 + 综合评语

使用示例

用户:帮我批改这篇英语作文
用户:[发送作文图片]
AI:识别完成,请提供评分标准(或使用默认标准)
用户:满分15分,内容8语言8结构4
AI:[读取english_writing.json] → 开始评分 → 生成报告

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.56%
按下载量换算548

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills