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Agent Skill · 待分类

make(make 自动化)

make 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

make 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,885。

总安装 512周安装 22GitHub Stars 公开资料未说明下载 180核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:make(make 自动化)
来源仓库:https://github.com/gracebotly/flowetic-app
仓库路径:skills/make
安装命令:
npx skills add https://github.com/gracebotly/flowetic-app --skill make
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gracebotly/flowetic-app --skill make

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

make 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写操作。make 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/make

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gracebotly/flowetic-app --skill make;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

make 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gracebotly/flowetic-app --skill make。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

make 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

make 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

make 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

make 用的人多吗?

公开数据是累计安装 512 次,近一周安装 22 次,下载 180 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

make 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
make

make 自动化 · 本页

512—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Make Platform Skill

Overview

Make.com (formerly Integromat) is a visual automation platform for connecting apps and automating workflows via scenarios. Users connect Make scenarios to Getflowetic to monitor execution performance, track operation usage, and analyze error patterns.

Vocabulary

  • scenario: A Make automation workflow composed of modules connected in a flow
  • execution: A single run of a scenario, triggered by schedule, webhook, or manual
  • module: A single step/action within a scenario (e.g., HTTP request, Google Sheets row)
  • operation: A billable action counted by Make — modules consume operations per execution
  • blueprint: The JSON definition of a scenario's structure (modules + connections)
  • team: Make organizational unit that owns scenarios and connections

Key Metrics for Dashboards

  • Execution Volume: Total runs over time — trend chart on started_at
  • Success Rate: Percentage of executions with status=success — hero stat
  • Avg Duration: Average execution time in ms — supporting metric card
  • Scenario Breakdown: Runs per scenario — pie chart on scenario_name/workflow_name
  • Error Rate: Failed executions as percentage — hero stat (inverted success)

Event Field Mapping

The Make import route normalizes execution data into the standard event schema. These are the fields that appear in event.state:

Event FieldSemantic TypeDashboard Use
workflow_ididentifierMaps to scenario_id — count only
workflow_namedimensionMaps to scenario name — breakdown charts
execution_idsurrogate_keyMaps to execution ID — "Total Runs" KPI
statusdimensionSuccess rate percentage — hero stat
duration_msmeasure (avg)"Avg Duration" metric card
started_attime_dimensionTimeseries trend axis
ended_attime_dimensionDetail only
platformconstantAlways "make" — skip

These fields also appear in event.labels:

  • scenario_id, scenario_name, execution_id, status, platformType

Dashboard Templates

  • ops-monitoring: Execution volume trend, success rate, avg duration, scenario breakdown
  • scenario-performance: Per-scenario comparison with execution counts and durations
  • error-tracker: Error trends, failure reasons, scenario-level error rates

Mapping Heuristics (Legacy Aliases)

  • scenario_id → workflow_id
  • scenario_name → workflow_name

平台分布

Codex

35.57%
按下载量换算64

Claude

27.26%
按下载量换算49

Cursor

18.65%
按下载量换算34

Gemini CLI

9.39%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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