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Agent Skill · 效率

gpu-cli（GPU CLI 安全）

gpu-cli 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gpu-cli 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为执行命令；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,755。

总安装 15,664周安装 666GitHub Stars 1下载 5,488核验 2026-05-01
效率执行命令ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：gpu-cli（GPU CLI 安全）
来源仓库：https://github.com/angusbezzina/gpu-cli
安装命令：
openclaw skills install gpu-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gpu-cli

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

通过受保护的包装器（“runner.sh”）安全运行本地“gpu”命令，并进行预检检查和预算/时间上限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gpu-cli；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gpu-cli 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install gpu-cli。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

gpu-cli 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

gpu-cli 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install gpu-cli 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

gpu-cli 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

gpu-cli 用的人多吗？

公开数据是累计安装 15,664 次，近一周安装 666 次，下载 5,488 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

gpu-cli 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

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7,632,918545需要联网MIT-0通过
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2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
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2,621,304112需要联网MIT-0通过
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2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
gpu-cli

GPU CLI 安全 · 本页

15,6641执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gpu-cli
description
Safely run local gpu commands via a guarded wrapper (runner.sh) with preflight checks and budget/time caps.
argument-hint
runner.sh gpu [subcommand] [flags]
allowed-tools
Bash(runner.sh*), Read

GPU CLI Skill (Stable)

Use this skill to run the local gpu binary from your agent. It only allows invoking the bundled runner.sh (which internally calls gpu) and read-only file access.

What it does

  • Runs gpu commands you specify (e.g., runner.sh gpu status --json, runner.sh gpu run python train.py).
  • Recommends a preflight: gpu doctor --json then gpu status --json.
  • Streams results back to chat; use --json for structured outputs.

Safety & scope

  • Allowed tools: Bash(runner.sh*), Read. No network access requested by the skill; gpu handles its own networking.
  • Avoid chaining or redirection; provide a single runner.sh gpu … command.
  • You pay your provider directly; this may start paid pods.

Quick prompts

  • "Run runner.sh gpu status --json and summarize pod state".
  • "Run runner.sh gpu doctor --json and summarize failures".
  • See templates/prompts.md for more examples.

Security

  • Input sanitization: character blocklist (; & | \ ( ) > < $ { } + newlines) plus subcommand allowlist. Commands are executed via direct gpu binary invocation — no shell re-evaluation (bash -c / eval`).
  • See SECURITY.md for the full threat model, permission rationale, and version history.

Notes

  • For image/video/LLM work, ask the agent to include appropriate flags (e.g., --gpu-type "RTX 4090", -p 8000:8000, or --rebuild).

平台分布

OpenClaw

81.36%
按下载量换算4,465

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install gpu-cli 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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