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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

gpu-cliGPU CLI 安全

Agent Skill

gpu-cli 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,664

周安装

666

GitHub Stars

1

下载量

5,488
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gpu-cli(GPU CLI 安全)
来源仓库:https://github.com/angusbezzina/gpu-cli
安装命令:
openclaw skills install gpu-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gpu-cli

简介

通过受保护的包装器(“runner.sh”)安全运行本地“gpu”命令,并进行预检检查和预算/时间上限。

SKILL.md

name
gpu-cli
description
Safely run local gpu commands via a guarded wrapper (runner.sh) with preflight checks and budget/time caps.
argument-hint
runner.sh gpu [subcommand] [flags]
allowed-tools
Bash(runner.sh*), Read

GPU CLI Skill (Stable)

Use this skill to run the local gpu binary from your agent. It only allows invoking the bundled runner.sh (which internally calls gpu) and read-only file access.

What it does

  • Runs gpu commands you specify (e.g., runner.sh gpu status --json, runner.sh gpu run python train.py).
  • Recommends a preflight: gpu doctor --json then gpu status --json.
  • Streams results back to chat; use --json for structured outputs.

Safety & scope

  • Allowed tools: Bash(runner.sh*), Read. No network access requested by the skill; gpu handles its own networking.
  • Avoid chaining or redirection; provide a single runner.sh gpu … command.
  • You pay your provider directly; this may start paid pods.

Quick prompts

  • "Run runner.sh gpu status --json and summarize pod state".
  • "Run runner.sh gpu doctor --json and summarize failures".
  • See templates/prompts.md for more examples.

Security

  • Input sanitization: character blocklist (; & | \ ( ) > < $ { } + newlines) plus subcommand allowlist. Commands are executed via direct gpu binary invocation — no shell re-evaluation (bash -c / eval`).
  • See SECURITY.md for the full threat model, permission rationale, and version history.

Notes

  • For image/video/LLM work, ask the agent to include appropriate flags (e.g., --gpu-type "RTX 4090", -p 8000:8000, or --rebuild).

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.36%
按下载量换算4,465

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install gpu-cli 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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