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Agent Skill · 研究检索

m07-concurrency(m07 并发)

m07-concurrency 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

m07-concurrency 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:m07-concurrency(m07 并发)
来源仓库:https://github.com/goooice/rust-skills
仓库路径:skills/m07-concurrency
安装命令:
npx skills add goooice/rust-skills --skill "m07-concurrency"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add goooice/rust-skills --skill "m07-concurrency"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

m07-concurrency 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于需要获取关于 Rust 并发编程相关资源或技术文档的场景。

通过 npx skills add goooice/rust-skills --skill "m07-concurrency" 安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/m07-concurrency

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add goooice/rust-skills --skill "m07-concurrency";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

m07-concurrency 怎么安装?

在终端执行 npx skills add goooice/rust-skills --skill "m07-concurrency"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

m07-concurrency 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

m07-concurrency 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add goooice/rust-skills --skill "m07-concurrency" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

m07-concurrency 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

m07-concurrency 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 141 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

m07-concurrency 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
m07-concurrency

m07 并发 · 本页

441—执行命令MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Concurrency

Layer 1: Language Mechanics

Core Question

Is this CPU-bound or I/O-bound, and what's the sharing model?

Before choosing concurrency primitives:

  • What's the workload type?
  • What data needs to be shared?
  • What's the thread safety requirement?

Error → Design Question

ErrorDon't Just SayAsk Instead
E0277 Send"Add Send bound"Should this type cross threads?
E0277 Sync"Wrap in Mutex"Is shared access really needed?
Future not Send"Use spawn_local"Is async the right choice?
Deadlock"Reorder locks"Is the locking design correct?

Thinking Prompt

Before adding concurrency:

  1. What's the workload?

- CPU-bound → threads (std::thread, rayon) - I/O-bound → async (tokio, async-std) - Mixed → hybrid approach

  1. What's the sharing model?

- No sharing → message passing (channels) - Immutable sharing → Arc - Mutable sharing → Arc<Mutex> or Arc<RwLock>

  1. What are the Send/Sync requirements?

- Cross-thread ownership → Send - Cross-thread references → Sync - Single-thread async → spawn_local


Trace Up ↑ (MANDATORY)

CRITICAL: Don't just fix the error. Trace UP to find domain constraints.

Domain Detection Table

Context KeywordsLoad Domain SkillKey Constraint
Web API, HTTP, axum, actix, handlerdomain-webHandlers run on any thread
交易, 支付, trading, paymentdomain-fintechAudit + thread safety
gRPC, kubernetes, microservicedomain-cloud-nativeDistributed tracing
CLI, terminal, clapdomain-cliUsually single-thread OK

Example: Web API + Rc Error

"Rc cannot be sent between threads" in Web API context
    ↑ DETECT: "Web API" → Load domain-web
    ↑ FIND: domain-web says "Shared state must be thread-safe"
    ↑ FIND: domain-web says "Rc in state" is Common Mistake
    ↓ DESIGN: Use Arc<T> with State extractor
    ↓ IMPL: axum::extract::State<Arc<AppConfig>>

Generic Trace

"Send not satisfied for my type"
    ↑ Ask: What domain is this? Load domain-* skill
    ↑ Ask: Does this type need to cross thread boundaries?
    ↑ Check: m09-domain (is the data model correct?)
SituationTrace ToQuestion
Send/Sync in Webdomain-webWhat's the state management pattern?
Send/Sync in CLIdomain-cliIs multi-thread really needed?
Mutex vs channelsm09-domainShared state or message passing?
Async vs threadsm10-performanceWhat's the workload profile?

Trace Down ↓

From design to implementation:

"Need parallelism for CPU work"
    ↓ Use: std::thread or rayon

"Need concurrency for I/O"
    ↓ Use: async/await with tokio

"Need to share immutable data across threads"
    ↓ Use: Arc<T>

"Need to share mutable data across threads"
    ↓ Use: Arc<Mutex<T>> or Arc<RwLock<T>>
    ↓ Or: channels for message passing

"Need simple atomic operations"
    ↓ Use: AtomicBool, AtomicUsize, etc.

Send/Sync Markers

MarkerMeaningExample
SendCan transfer ownership between threadsMost types
SyncCan share references between threadsArc<T>
!SendMust stay on one threadRc<T>
!SyncNo shared refs across threadsRefCell<T>

Quick Reference

PatternThread-SafeBlockingUse When
std::threadYesYesCPU-bound parallelism
async/awaitYesNoI/O-bound concurrency
Mutex<T>YesYesShared mutable state
RwLock<T>YesYesRead-heavy shared state
mpsc::channelYesOptionalMessage passing
Arc<Mutex<T>>YesYesShared mutable across threads

Decision Flowchart

What type of work?
├─ CPU-bound → std::thread or rayon
├─ I/O-bound → async/await
└─ Mixed → hybrid (spawn_blocking)

Need to share data?
├─ No → message passing (channels)
├─ Immutable → Arc<T>
└─ Mutable →
   ├─ Read-heavy → Arc<RwLock<T>>
   └─ Write-heavy → Arc<Mutex<T>>
   └─ Simple counter → AtomicUsize

Async context?
├─ Type is Send → tokio::spawn
├─ Type is !Send → spawn_local
└─ Blocking code → spawn_blocking

Common Errors

ErrorCauseFix
E0277 Send not satisfiedNon-Send in asyncUse Arc or spawn_local
E0277 Sync not satisfiedNon-Sync sharedWrap with Mutex
DeadlockLock orderingConsistent lock order
future is not SendNon-Send across awaitDrop before await
MutexGuard across awaitGuard held during suspendScope guard properly

Anti-Patterns

Anti-PatternWhy BadBetter
Arc<Mutex> everywhereContention, complexityMessage passing
thread::sleep in asyncBlocks executortokio::time::sleep
Holding locks across awaitBlocks other tasksScope locks tightly
Ignoring deadlock riskHard to debugLock ordering, try_lock

Async-Specific Patterns

Avoid MutexGuard Across Await

// Bad: guard held across await
let guard = mutex.lock().await;
do_async().await;  // guard still held!

// Good: scope the lock
{
    let guard = mutex.lock().await;
    // use guard
}  // guard dropped
do_async().await;

Non-Send Types in Async

// Rc is !Send, can't cross await in spawned task
// Option 1: use Arc instead
// Option 2: use spawn_local (single-thread runtime)
// Option 3: ensure Rc is dropped before .await

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WhenSee
Smart pointer choicem02-resource
Interior mutabilitym03-mutability
Performance tuningm10-performance
Domain concurrency needsdomain-*

平台分布

Claude Code

27.31%
按下载量换算39

windsurf

22.75%
按下载量换算32

trae

16.21%
按下载量换算23

OpenCode

12%
按下载量换算17

Cursor

7.97%
按下载量换算11

Codex

3.59%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add goooice/rust-skills --skill "m07-concurrency" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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