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Agent Skill · 开发

google-tts(Google TTS 命令行)

google-tts 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

google-tts 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,642。

总安装 216周安装 9GitHub Stars 234下载 72核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:google-tts(Google TTS 命令行)
来源仓库:https://github.com/sanjay3290/postgres-skill
仓库路径:skills/google-tts
安装命令:
npx skills add https://github.com/sanjay3290/postgres-skill --skill google-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sanjay3290/postgres-skill --skill google-tts

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 Google 文本转语音命令行工具集成,适合音频内容生成。适用于转换文档为语音、设置语速与音色,需输入文本与语言代码。使用时需确认版权许可与商用合规性,避免侵犯语音版权;建议保留使用记录。

安装方式:github,命令:npx skills add https://github.com/sanjay3290/postgres-skill --skill google-tts。注意权限范围与维护状态,可能触发网络请求与音频文件输出,建议先测试短文本。

来源仓库内路径:skills/google-tts

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sanjay3290/postgres-skill --skill google-tts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

google-tts 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sanjay3290/postgres-skill --skill google-tts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

google-tts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

google-tts 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

google-tts 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

google-tts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 216 次,近一周安装 9 次,下载 72 次,GitHub 234 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

google-tts 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
google-tts

Google TTS 命令行 · 本页

216234接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Google Cloud Text-to-Speech

Converts text and documents into audio using Google Cloud TTS API. Supports Neural2, WaveNet, Studio, and Standard voices across 40+ languages.

Setup

API key via GOOGLE_TTS_API_KEY env var or skills/google-tts/config.json with {"api_key": "..."}. Requires ffmpeg for multi-chunk documents. Optional: pip install PyPDF2 python-docx for PDF/DOCX.

Commands

List Voices

python skills/google-tts/scripts/google_tts.py voices --language en-US --type Neural2
python skills/google-tts/scripts/google_tts.py voices --json

Text-to-Speech

# From text or document (PDF, DOCX, MD, TXT)
python skills/google-tts/scripts/google_tts.py tts --text "Hello world" --output ~/Downloads/hello.mp3
python skills/google-tts/scripts/google_tts.py tts --file /path/to/doc.pdf --output ~/Downloads/narration.mp3

# With voice, rate, pitch, encoding options
python skills/google-tts/scripts/google_tts.py tts --file doc.md --voice en-US-Neural2-F --rate 0.9 --encoding MP3 --output ~/Downloads/out.mp3

Podcast Generation

Takes a JSON script with alternating speakers, synthesizes each with a different voice.

[
  {"speaker": "host1", "text": "Welcome to our podcast!"},
  {"speaker": "host2", "text": "Thanks for having me..."}
]
python skills/google-tts/scripts/google_tts.py podcast --script /tmp/script.json --output ~/Downloads/podcast.mp3
python skills/google-tts/scripts/google_tts.py podcast --script /tmp/script.json --voice1 en-US-Neural2-J --voice2 en-US-Neural2-H --rate 0.9 --output ~/Downloads/podcast.mp3

Workflow

Single-Voice Narration

  1. If user provides a file path, use --file. For generated content, write clean prose to /tmp/tts_input.md first.
  2. Default voice: en-US-Neural2-D (male) or en-US-Neural2-F (female). Use Neural2 for best quality/cost balance.
  3. Generate: python skills/google-tts/scripts/google_tts.py tts --file /tmp/tts_input.md --output ~/Downloads/recording.mp3
  4. Report file location and size. Default output to ~/Downloads/.

Podcast from Document

  1. Extract text: python skills/google-tts/scripts/extract.py /path/to/document.pdf
  2. Generate a two-host conversation script as JSON:

- Natural discussion, not verbatim reading. Host 1 leads, Host 2 reacts/analyzes. - Include intro and outro. Vary turn lengths. Keep turns under 4000 chars.

  1. Write script to /tmp/podcast_script.json
  2. Generate: python skills/google-tts/scripts/google_tts.py podcast --script /tmp/podcast_script.json --output ~/Downloads/podcast.mp3
  3. Clean up temp files.

Reference

  • Recommended voice type: Neural2 (~$4/1M chars, high quality)
  • Speaking rate: 0.25-4.0 (0.85-0.95 good for technical content)
  • Pitch: -20.0 to 20.0 semitones
  • Encodings: MP3 (default), LINEAR16 (.wav), OGG_OPUS (.ogg)
  • API limit: 5000 bytes/request. Script auto-chunks at sentence boundaries.

平台分布

Codex

34.04%
按下载量换算25

Claude

33.67%
按下载量换算24

Cursor

20.88%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.82%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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