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Agent Skill · 研究检索

subagent-creator(子 Agent 创建者)

subagent-creator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

subagent-creator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,937。

总安装 9,840周安装 410GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subagent-creator(子 Agent 创建者)
来源仓库:https://github.com/google-q-dot/subagent-creator
安装命令:
openclaw skills install subagent-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install subagent-creator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

子Agent创建工具 - 用于批量创建和管理OpenClaw子Agent包含完整的子Agent创建:目录结构、配置文件、飞创建书集成流程等用于快速拥有独立工作空间的子Agent

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install subagent-creator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

subagent-creator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install subagent-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

subagent-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

subagent-creator 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

subagent-creator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

subagent-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,840 次,近一周安装 410 次,下载 3,280 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

subagent-creator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
subagent-creator

子 Agent 创建者 · 本页

9,840—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
subagent-creator
description
|
metadata
version
1.0.0
author
小乔
usage
使用此skill可以快速创建新的子Agent

子Agent创建工具

简介

用于快速创建OpenClaw子Agent的完整解决方案。包含:

  • 独立workspace目录
  • 专属skills配置
  • 飞书channel集成
  • 消息前缀规则

创建流程

1. 创建目录结构

E:\openclaw\agents\{agent_name}\
├── SOUL.md           # Agent身份和性格
├── MEMORY.md        # Agent记忆配置
├── AGENTS.md        # 工作准则
├── USER.md          # 用户信息
├── TOOLS.md         # 工具配置
├── HEARTBEAT.md    # 心跳配置
├── identity.md     # 身份标识
├── skills/         # 专属skills目录
│   ├── [专属skill1]
│   ├── [专属skill2]
│   ├── proactive-agent
│   ├── self-improving
│   └── agent-memory
└── .openclaw/
    └── workspace-state.json

2. 配置飞书Channel

在 C:\Users\Administrator\.openclaw\openclaw.json 中添加:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "agent_name",
        "workspace": "E:\\openclaw\\agents\\agent_name",
        "agentDir": "C:\\Users\\Administrator\\.openclaw\\agents\\agent_name\\agent"
      }
    ]
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "agent_name": {
          "appId": "cli_xxx",
          "appSecret": "xxx",
          "botName": "Agent名字",
          "requireMention": false
        }
      }
    }
  },
  "bindings": [
    {
      "agentId": "agent_name",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "agent_name"
      }
    }
  ]
}

3. 配置Skills

将需要的skills复制到agent的skills目录:

# 复制专属skills
cp -r E:\openclaw\skills\[skill_name] E:\openclaw\agents\{agent_name}\skills\

# 复制通用skills
cp -r E:\openclaw\skills\proactive-agent E:\openclaw\agents\{agent_name}\skills\
cp -r E:\openclaw\skills\self-improving E:\openclaw\agents\{agent_name}\skills\
cp -r E:\openclaw\skills\agent-memory E:\openclaw\agents\{agent_name}\skills\

4. 必需的配置

SOUL.md 示例
# SOUL.md - [Agent名字]是谁

## 身份

**名字**: [Agent名字]  
**角色**: [角色描述]  
**风格**: [风格描述]

## 核心能力

- [能力1]
- [能力2]

## 性格

- [性格特点1]
- [性格特点2]

## 沟通风格

- [沟通风格描述]

## 行为准则

### 消息同步
- 每次发送任何消息时(包括任务完成、协作消息、进度通报等),都要同步发送到飞书
- 使用 message 工具发送到对应群
- 格式:[Agent名字] 消息内容
- 不要筛选,所有消息都发往飞书

### 消息格式
- 每次发送飞书消息时,开头必须加上发送者标识
- 格式:[Agent名字] 消息内容
- 例如:[搜搜] 已完成搜索任务

### 工作环境
- Skills目录: E:\\openclaw\\agents\\{agent_name}\\skills
- 禁止使用全局skills目录
MEMORY.md 示例
# MEMORY.md - [Agent名字]的记忆

## 飞书配置
- Agent ID: cli_xxx
- Session: xxx

## 技能配置

### 专属Skills
- [skill1]: [用途]
- [skill2]: [用途]

### 通用Skills
- proactive-agent: 主动Agent能力
- self-improving: 自我反思学习
- agent-memory: 持久化记忆

5. 创建飞书Bot

  1. 在飞书开放平台创建应用
  2. 获取 appId 和 appSecret
  3. 添加Bot到群聊
  4. 配置到openclaw.json

使用方法

创建新Agent

# 1. 创建目录结构
mkdir E:\openclaw\agents\{agent_name}

# 2. 复制配置文件
# (使用subagent-creator脚本)

# 3. 更新openclaw.json配置

# 4. 重启Gateway
openclaw gateway restart

调用子Agent

from openclaw import sessions_spawn

# 触发子Agent执行任务
sessions_spawn(
    label="agent_name",
    mode="run",  # 或 "session"
    runtime="subagent",
    task="任务描述"
)

已创建的子Agent示例

Agent角色专属Skills
sousou信息搜索专家bocha-search, ddg-search, tavily-search, summarize
novelist小说创作humanizer
prosecutor_big资深评论家novel-writer-assistant
prosecutor_small严谨评论家novel-writer-assistant
assistant方案整合-
clever创意点子-

注意事项

  1. 每个Agent必须有独立的workspace目录
  2. Skills必须复制到Agent自己的skills目录
  3. 飞书Bot需要单独创建和应用配置
  4. 重启Gateway使配置生效
  5. 使用message工具发送飞书消息时需要指定channel和target

平台分布

OpenClaw

96.75%
按下载量换算3,173

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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