Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

golang-grpc(Go gRPC 搜索)

golang-grpc 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

golang-grpc 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,282。

总安装 7,291周安装 310GitHub Stars 39下载 2,554核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:golang-grpc(Go gRPC 搜索)
来源仓库:https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills
仓库路径:skills/golang-grpc
安装命令:
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill golang-grpc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill golang-grpc

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

golang-grpc 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词或任务场景从来源线索中筛选信息的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/golang-grpc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill golang-grp…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

golang-grpc 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill golang-grpc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

golang-grpc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

golang-grpc 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

golang-grpc 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

golang-grpc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,291 次,近一周安装 310 次,下载 2,554 次,GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

golang-grpc 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
golang-grpc

Go gRPC 搜索 · 本页

7,29139接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Go gRPC (Production)

Overview

gRPC provides strongly-typed RPC APIs backed by Protocol Buffers, with first-class streaming support and excellent performance for service-to-service communication. This skill focuses on production defaults: versioned protos, deadlines, error codes, interceptors, health checks, TLS, and testability.

Quick Start

1) Define a versioned protobuf API

✅ Correct: versioned package

// proto/users/v1/users.proto
syntax = "proto3";

package users.v1;
option go_package = "example.com/myapp/gen/users/v1;usersv1";

service UsersService {
  rpc GetUser(GetUserRequest) returns (GetUserResponse);
  rpc ListUsers(ListUsersRequest) returns (stream User);
}

message GetUserRequest { string id = 1; }
message GetUserResponse { User user = 1; }
message ListUsersRequest { int32 page_size = 1; string page_token = 2; }

message User {
  string id = 1;
  string email = 2;
  string display_name = 3;
}

❌ Wrong: unversioned package (hard to evolve)

package users;

2) Generate Go code

Install generators:

go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest
go install google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc@latest

Generate:

protoc -I proto \
  --go_out=./gen --go_opt=paths=source_relative \
  --go-grpc_out=./gen --go-grpc_opt=paths=source_relative \
  proto/users/v1/users.proto

3) Implement server with deadlines and status codes

✅ Correct: validate + map errors to gRPC codes

package usersvc

import (
    "context"

    "google.golang.org/grpc/codes"
    "google.golang.org/grpc/status"

    usersv1 "example.com/myapp/gen/users/v1"
)

type Service struct {
    usersv1.UnimplementedUsersServiceServer
    Repo Repo
}

type Repo interface {
    GetUser(ctx context.Context, id string) (User, error)
}

type User struct {
    ID, Email, DisplayName string
}

func (s *Service) GetUser(ctx context.Context, req *usersv1.GetUserRequest) (*usersv1.GetUserResponse, error) {
    if req.GetId() == "" {
        return nil, status.Error(codes.InvalidArgument, "id is required")
    }

    u, err := s.Repo.GetUser(ctx, req.GetId())
    if err != nil {
        if err == ErrNotFound {
            return nil, status.Error(codes.NotFound, "user not found")
        }
        return nil, status.Error(codes.Internal, "internal error")
    }

    return &usersv1.GetUserResponse{
        User: &usersv1.User{
            Id:          u.ID,
            Email:       u.Email,
            DisplayName: u.DisplayName,
        },
    }, nil
}

❌ Wrong: return raw errors (clients lose code semantics)

return nil, errors.New("user not found")

Core Concepts

Deadlines and cancellation

Make every call bounded; enforce server-side timeouts for expensive handlers.

✅ Correct: require deadline

if _, ok := ctx.Deadline(); !ok {
    return nil, status.Error(codes.InvalidArgument, "deadline required")
}

Metadata

Use metadata for auth/session correlation, not for primary request data.

✅ Correct: read auth token from metadata

md, _ := metadata.FromIncomingContext(ctx)
auth := ""
if vals := md.Get("authorization"); len(vals) > 0 {
    auth = vals[0]
}

Interceptors (Middleware)

Use interceptors for cross-cutting concerns: auth, logging, metrics, tracing, request IDs.

✅ Correct: unary interceptor with request ID

func unaryRequestID() grpc.UnaryServerInterceptor {
    return func(ctx context.Context, req any, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (any, error) {
        id := uuid.NewString()
        ctx = context.WithValue(ctx, requestIDKey{}, id)
        resp, err := handler(ctx, req)
        return resp, err
    }
}

Streaming patterns

Server streaming (paginate or stream results)

✅ Correct: stop on ctx.Done()

func (s *Service) ListUsers(req *usersv1.ListUsersRequest, stream usersv1.UsersService_ListUsersServer) error {
    users, err := s.Repo.ListUsers(stream.Context(), int(req.GetPageSize()))
    if err != nil {
        return status.Error(codes.Internal, "internal error")
    }

    for _, u := range users {
        select {
        case <-stream.Context().Done():
            return stream.Context().Err()
        default:
        }

        if err := stream.Send(&usersv1.User{
            Id:          u.ID,
            Email:       u.Email,
            DisplayName: u.DisplayName,
        }); err != nil {
            return err
        }
    }
    return nil
}

Unary vs streaming decision

  • Use unary for single request/response and simple retries.
  • Use server streaming for large result sets or continuous updates.
  • Use client streaming for bulk uploads with one final response.
  • Use bidirectional streaming for interactive protocols.

Production Hardening

Health checks and reflection

Add health service; enable reflection only in non-production environments.

✅ Correct: health + conditional reflection

hs := health.NewServer()
grpc_health_v1.RegisterHealthServer(s, hs)

if env != "production" {
    reflection.Register(s)
}

Graceful shutdown

Prefer GracefulStop with a deadline.

✅ Correct: graceful stop

stopped := make(chan struct{})
go func() {
    grpcServer.GracefulStop()
    close(stopped)
}()

select {
case <-stopped:
case <-time.After(10 * time.Second):
    grpcServer.Stop()
}

TLS

Use TLS (or mTLS) in production; avoid insecure credentials outside local dev.

✅ Correct: server TLS

creds, err := credentials.NewServerTLSFromFile("server.crt", "server.key")
if err != nil { return err }

grpcServer := grpc.NewServer(grpc.Creds(creds))

Testing (bufconn)

Test gRPC handlers without opening real sockets using bufconn.

✅ Correct: in-memory gRPC test server

const bufSize = 1024 * 1024

lis := bufconn.Listen(bufSize)
srv := grpc.NewServer()
usersv1.RegisterUsersServiceServer(srv, &Service{Repo: repo})

go func() { _ = srv.Serve(lis) }()

ctx := context.Background()
conn, err := grpc.DialContext(
    ctx,
    "bufnet",
    grpc.WithContextDialer(func(context.Context, string) (net.Conn, error) { return lis.Dial() }),
    grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()),
)
if err != nil { t.Fatal(err) }
defer conn.Close()

client := usersv1.NewUsersServiceClient(conn)
resp, err := client.GetUser(ctx, &usersv1.GetUserRequest{Id: "1"})
_ = resp
_ = err

Anti-Patterns

  • Ignore deadlines: unbounded handlers cause tail latency and resource exhaustion.
  • Return string errors: map domain errors to codes.* with status.Error or status.Errorf.
  • Stream without backpressure: stop on ctx.Done() and handle Send errors.
  • Expose reflection in production: treat reflection as a discovery surface.

Troubleshooting

Symptom: clients see UNKNOWN errors

Actions:

  • Return status.Error(codes.X, "...") instead of raw errors.
  • Wrap domain errors into typed errors, then map to gRPC codes.

Symptom: slow/hanging requests

Actions:

  • Require deadlines and propagate ctx to downstream calls.
  • Add server-side timeouts and bounded concurrency in repositories.

Symptom: flaky streaming

Actions:

  • Stop streaming on ctx.Done() and handle stream.Send errors.
  • Avoid buffering entire result sets before sending.

Resources

平台分布

Claude Code

28.16%
按下载量换算719

Gemini CLI

21.71%
按下载量换算554

OpenCode

17.48%
按下载量换算446

Antigravity

12.25%
按下载量换算313

github-copilot

7.12%
按下载量换算182

Codex

3.07%
按下载量换算78

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills