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Agent Skill · 研究检索

godot-game-loop-collection(戈多游戏循环合集)

godot-game-loop-collection 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

godot-game-loop-collection 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,234。

总安装 1,772周安装 71GitHub Stars 137下载 574核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:godot-game-loop-collection(戈多游戏循环合集)
来源仓库:https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills
仓库路径:skills/godot-game-loop-collection
安装命令:
npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-game-loop-collection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-game-loop-collection

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

godot-game-loop-collection 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/godot-game-loop-collection

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

godot-game-loop-collection 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-game-loop…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

godot-game-loop-collection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

godot-game-loop-collection 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-game-loop-collection 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

godot-game-loop-collection 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

godot-game-loop-collection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,772 次,近一周安装 71 次,下载 574 次,GitHub 137 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

godot-game-loop-collection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
godot-game-loop-collection

戈多游戏循环合集 · 本页

1,772137执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Collection Game Loops

Overview

This skill provides a standardized framework for "Collection Loops" – gameplay objectives where the player must find and gather a specific set of items (e.g., hidden eggs, data logs, coins).

NEVER Do

  • NEVER use free() to destroy an active state node or level — This can cause crashes if the node is still processing. Always use queue_free() to safely dispose of it at the end of the frame.
  • NEVER calculate physics-dependent game state in _process() — Movement and precise collisions must happen in _physics_process() to stay synced with the engine's fixed timestep.
  • NEVER execute heavy state transitions (like loading massive levels) synchronously — Calling load() on a huge scene stalls the main thread. Use ResourceLoader.load_threaded_request().
  • NEVER use exact floating-point equality (==) for time-based states — Floating-point errors will eventually cause missed triggers. Use is_equal_approx() or relative comparisons.
  • NEVER manipulate the active SceneTree from a background thread — The SceneTree is not thread-safe. Use call_deferred() to push results back to the main thread.
  • NEVER rely on a monolithic "GameManager" with hardcoded absolute paths — This creates tight coupling. Use groups, signals, and exported references for a modular architecture.
  • NEVER assume child nodes are ready before their parent — _ready() executes from bottom-to-top. If you need child references, use @onready or await ready.
  • NEVER use string-based signals for critical state transitions — Avoid connect("signal", _on_func). Use the Signal object syntax (signal.connect(_on_func)) for compile-time validation.
  • NEVER poll for input state every frame for discrete menu events — Use the _unhandled_input() callback to cleanly intercept events without wasting CPU cycles in _process().
  • NEVER crash the engine intentionally via CRASH_NOW_MSG — Regular state handling should always recover gracefully. Crashing is for unrecoverable internal engine failures.
  • NEVER hardcode spawn positions in code — Always use Marker3D or CollisionShape3D nodes in the scene so designers can adjust layout without touching code.
  • NEVER neglect "juice" before an item disappears — Immediate queue_free() feels dry. Always spawn particles or play a sound before removal.
  • NEVER use global variables for local collection progress — Keep counts encapsulated within the CollectionManager and emit signals to update the UI.
  • NEVER leave orphaned nodes in the tree during state swaps — Always ensure the previous level/state is properly queued for deletion before instantiating the new one.
  • NEVER scale collision shapes non-uniformly for collectibles — This breaks collision detection math. Adjust the internal shape resource properties instead.

Available Scripts

MANDATORY: Read the appropriate script before implementing the corresponding pattern.

collection_loop_patterns.gd

Collection of 10 expert patterns: Custom MainLoop extensions, deferred scene switching, threaded loading, and frame throttling.

collection_manager.gd

The central brain of the hunt. Tracks progress and manages completion signals.

平台分布

Codex

35.73%
按下载量换算205

Claude

27.93%
按下载量换算160

Cursor

19.15%
按下载量换算110

Gemini CLI

8.2%
按下载量换算47

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-game-loop-collection 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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