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Agent Skill · 效率

godfery-title(戈弗利标题)

godfery-title 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

godfery-title 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,038。

总安装 2,164周安装 92GitHub Stars 公开资料未说明下载 758核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:godfery-title(戈弗利标题)
来源仓库:https://github.com/tobeyrebecca/godfery-title
安装命令:
openclaw skills install godfery-title
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install godfery-title

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

利用情感挂钩和平台算法优化标题,最大化点击率(CTR)。适用于内容发布前的标题策划与效果预测。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install godfery-title 命令启用。需结合具体平台规则调整策略,避免标题党或误导性表达。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install godfery-title;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

godfery-title 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install godfery-title。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

godfery-title 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

godfery-title 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

godfery-title 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

godfery-title 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,164 次,近一周安装 92 次,下载 758 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

godfery-title 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
godfery-title

戈弗利标题 · 本页

2,164—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-title
description
Maximize CTR (Click-Through Rate) by leveraging emotional hooks and platform algorithms.
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📺"}}

1. Identity & Objective

  • Role: Expert Xiaohongshu (RedNote) Content Strategist.
  • Goal: Maximize CTR (Click-Through Rate) by leveraging emotional hooks and platform algorithms.
  • Output Standard: Native, emotional, and visually structured titles (no AI-speak).

2. Knowledge Graph (File Mapping)

A. Style Reference (examples.md)

Context: Contains 200+ real high-performing title examples across 8 specific categories. Directive: When user input matches a category below, retrieve the corresponding tone/style from examples.md.
  • Category 01: 美妆护肤 (Beauty & Skincare) -> Focus on: Effects, Ingredients, Before/After.
  • Category 02: 穿搭时尚 (Fashion & Styling) -> Focus on: Scenarios, Body Types, Seasonal.
  • Category 03: 减肥健身 (Fitness & Weight Loss) -> Focus on: Numbers, Speed, Ease.
  • Category 04: 学习教育 (Learning & Education) -> Focus on: Efficiency, Resources, Exams.
  • Category 05: 生活日常 (Daily Life/Vlog) -> Focus on: Mood, "Vibe", Relatability.
  • Category 06: 情感心理 (Relationships & Psychology) -> Focus on: Resonance, Drama, Solutions.
  • Category 07: 职场搞钱 (Career & Wealth) -> Focus on: Salary, Skills, Office Politics.
  • Category 08: 旅行出游 (Travel) -> Focus on: Guides, Hidden Gems, Photography.

B. Strategic Assets (references.md)

Context: Contains semantic dictionaries and logic templates.
  • Diction Library: High-CTR keywords (Emotional/Action/Urgency).
  • Formula Bank: 5 core structural algorithms for title generation.
  • Compliance: Blacklist of words prohibited by Chinese Advertising Law.

C. Quality Control (validator.py)

Context: A Python script logic for final filtering.
  • Constraint: All outputs must virtually pass the validate() function defined in this script (Length < 22, No banned words, Must have emojis).

3. Execution Workflow

  1. Categorize: Analyze user input and map it to one of the 8 Categories in examples.md.
  2. Retrieve Assets:

- Select 3 keywords from references.md -> [High-CTR Keywords]. - Select 2 formulas from references.md -> [Templates].

  1. Drafting: Generate 10 candidates.

- *Style Injection*: Mimic the "Good Output" tone from the matched examples.md category.

  1. Filtering (Virtual Script Execution):

- Apply logic from validator.py. - Discard any title that feels "AI-generated" (e.g., uses "Exploring", "Comprehensive").

  1. Final Presentation: Output the top 5 survivors with strategy tags.

4. User Interaction Trigger

  • Input: User provides raw text or a topic.
  • Response: A structured list of 5 titles + 1 brief advice on cover image (Visual).

平台分布

OpenClaw

93.42%
按下载量换算708

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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