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Agent Skill · 效率

gnview-script-extraction(gnview 脚本提取)

gnview-script-extraction 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gnview-script-extraction 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,511。

总安装 2,845周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 921核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gnview-script-extraction(gnview 脚本提取)
来源仓库:https://github.com/gnview/gnview-script-extraction
安装命令:
openclaw skills install gnview-script-extraction
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gnview-script-extraction

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

本工具实现本地视频文件的上传与脚本分析,使用大模型支持对视频进行分析,同时支持自定义分析提示词,适配多种抖音/视频数据分析场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gnview-script-extraction;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gnview-script-extraction 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gnview-script-extraction。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gnview-script-extraction 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gnview-script-extraction 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gnview-script-extraction 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gnview-script-extraction 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,845 次,近一周安装 114 次,下载 921 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gnview-script-extraction 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
gnview-script-extraction

gnview 脚本提取 · 本页

2,845—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gnview-script-extraction
description
本工具实现本地视频文件的上传与脚本分析,使用大模型支持对视频进行分析,同时支持自定义分析提示词,适配多种抖音/视频数据分析场景。

触发词

当用户需要以下场景时,可调用此工具:

  • 视频内容结构化分析

依赖要求

  1. Python 3.7+
  2. 安装requests库:pip install requests
  3. 已获取API密钥(ARK_API_KEY)

使用方法

1. 上传本地视频

python3 scripts/script-extraction.py upload <本地视频路径> <ARK_API_KEY>

参数说明:

  • 本地视频路径:待分析的本地MP4视频文件路径
  • ARK_API_KEY:VolcEngine ARK平台的API访问密钥

返回结果:成功上传后会输出视频文件ID(file_id),用于后续分析。

2. 分析视频脚本

python3 scripts/script-extraction.py analyze <file_id> <ARK_API_KEY> [--model <模型名称>] [--prompt <自定义提示词>]

参数说明:

  • file_id:上传视频后获取的文件ID
  • ARK_API_KEY:同上
  • --model:可选,指定分析使用的大模型,默认值为doubao-seed-2-0-lite-260215
  • --prompt:可选,自定义分析提示词,默认提示词为:
  请你描述下视频中的人物的一系列动作,以JSON格式输出开始时间(start_time)、结束时间(end_time)、事件(event)、是否危险(danger),请使用HH:mm:ss表示时间戳。

示例:

# 使用默认模型和提示词分析
python3 scripts/script-extraction.py analyze v1-abc123 your-ark-key

# 自定义提示词,提取视频台词和场景
python3 scripts/script-extraction.py analyze v1-abc123 your-ark-key --prompt "请提取视频中的所有台词和对应的场景描述"

# 指定自定义模型
python3 scripts/script-extraction.py analyze v1-abc123 your-ark-key --model doubao-seed-2-0-pro-260215

输出说明

  • 上传成功:返回视频文件ID,可直接用于分析命令
  • 分析成功:返回格式化的JSON结果,包含视频分析的结构化数据,如动作时间、事件描述、危险等级等。

注意事项

  1. 仅支持MP4格式的视频文件
  2. 上传的视频文件大小需符合VolcEngine ARK的限制
  3. API密钥需妥善保管,避免泄露
  4. 自定义提示词需符合大模型的输入格式要求

平台分布

OpenClaw

76.43%
按下载量换算704

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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