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Agent Skill · 效率

gnano-ihogmn(尼亚诺·伊霍姆)

gnano-ihogmn 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gnano-ihogmn 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,202。

总安装 3,457周安装 147GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,211核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gnano-ihogmn(尼亚诺·伊霍姆)
来源仓库:https://github.com/danielchen59/gnano-ihogmn
安装命令:
openclaw skills install gnano-ihogmn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gnano-ihogmn

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

GNano Ihogmn 图片生成技能 - 支持动态 API 配置,根据 Token 自动获取可用功能,支持文生图和图生图

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gnano-ihogmn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gnano-ihogmn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gnano-ihogmn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gnano-ihogmn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gnano-ihogmn 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

gnano-ihogmn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gnano-ihogmn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,457 次,近一周安装 147 次,下载 1,211 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gnano-ihogmn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
gnano-ihogmn

尼亚诺·伊霍姆 · 本页

3,457—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gnano-ihogmn
description
GNano Ihogmn 图片生成技能 - 支持动态 API 配置,根据 Token 自动获取可用功能,支持文生图和图生图

GNano Ihogmn 图片生成技能 V1

GNano Ihogmn 图片生成技能 - 第一版。支持动态 API 配置,根据用户提供的 Token 自动获取可用功能和参数。

快速开始

1. 安装依赖

pip install requests

2. 验证安装

python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN"

核心特性

  • 动态配置: 不内嵌 API Token,每个新任务需要用户提供
  • 自动探测: 根据 Token 获取该账户支持的模型、分辨率、参考图限制等
  • 任务记忆: 在同一任务会话内记住配置,后续对话快速出图
  • 模型支持: 自动适配 gemini-3-pro-image-preview 和 gemini-3.1-flash-image-preview
  • 路径处理: 支持相对路径和绝对路径,自动转换

使用流程

1. 新建任务(首次对话)

用户首次使用或明确说"新建任务"时:

步骤 1: 请求 API Token

"请提供您的 GNano API Token,我将根据您的账户配置获取可用功能。"
"如果您没有 Token,请访问 https://gnano.ihogmn.top 获取。"

步骤 2: 验证并获取配置

python scripts/get_config.py --token "用户提供的TOKEN"

返回配置示例:

{
  "success": true,
  "api_token": "xxx",
  "api_url": "https://gnano.ihogmn.top",
  "models": ["gemini-3.1-flash-image-preview", "gemini-3-pro-image-preview"],
  "default_model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "resolutions": ["1K", "2K", "4K"],
  "default_resolution": "2K",
  "max_reference_images": 2,
  "max_reference_size_mb": 2,
  "rate_limit_per_minute": 2
}

步骤 3: 向用户展示配置

"✅ 配置成功!您的账户支持以下功能:
- 可用模型: gemini-3.1-flash-image-preview, gemini-3-pro-image-preview
- 默认模型: gemini-3.1-flash-image-preview
- 支持分辨率: 1K, 2K, 4K
- 参考图限制: 最多2张,每张≤2MB
- 速率限制: 每分钟2张

现在可以直接告诉我您想生成什么图片了!"

2. 常规出图对话

在同一任务内,用户直接说:

  • "出图:一只可爱的猫咪"
  • "生成一张风景图"

执行命令:

python scripts/generate_image.py \
  --token "YOUR_TOKEN" \
  --prompt "一只可爱的猫咪" \
  --model "gemini-3.1-flash-image-preview" \
  --resolution "2K" \
  --output "result.png"
使用参考图(图生图)

使用方法:

  1. 将参考图放到工作区目录

- 把图片文件复制到工作区目录 - 或使用绝对路径

  1. 使用参考图生成
   python scripts/generate_image.py \
     --token "YOUR_TOKEN" \
     --prompt "将图中人物外套脱掉" \
     --reference "woman.jpg" \
     --output "result.png"

注意:

  • 参考图必须已保存到工作区目录
  • 支持最多 2 张参考图,每张不超过 2MB
  • 支持格式:PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF
  • 支持相对路径和绝对路径

3. 切换任务/重置配置

用户说:

  • "新建任务"
  • "切换 Token"
  • "重置配置"

清除当前保存的配置,然后返回步骤 1,重新请求 API Token。

脚本说明

get_config.py - 获取配置

验证 API Token 并获取账户能力配置。

# 基本用法
python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN"

# 指定自定义 API 地址
python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN" --api-url "https://custom.api.com"

# 保存配置到文件
python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN" --output "config.json"

返回字段:

  • success: 是否成功
  • api_token: API Token
  • api_url: API 地址
  • models: 可用模型列表
  • default_model: 默认模型
  • resolutions: 支持的分辨率
  • default_resolution: 默认分辨率
  • max_reference_images: 最大参考图数量
  • max_reference_size_mb: 参考图大小限制(MB)
  • rate_limit_per_minute: 每分钟出图限制
  • error: 错误信息(如有)
  • warning: 警告信息(如有)

generate_image.py - 生成图片

根据配置生成图片。

# 基本用法
python scripts/generate_image.py --token "TOKEN" --prompt "提示词"

# 完整参数
python scripts/generate_image.py \
  --token "TOKEN" \
  --prompt "一只可爱的猫咪" \
  --api-url "https://gnano.ihogmn.top" \
  --model "gemini-3.1-flash-image-preview" \
  --available-models "gemini-3.1-flash-image-preview,gemini-2.5-flash-image" \
  --resolution "2K" \
  --reference "ref1.png,ref2.png" \
  --output "output.png" \
  --max-ref 2 \
  --max-ref-size 2

参数说明:

  • --token, -t: API Token(必需)
  • --prompt, -p: 提示词(必需)
  • --api-url, -u: API 地址
  • --model, -m: 模型名称(优先使用)
  • --available-models: 可用模型列表(逗号分隔,用于自动选择最佳模型)
  • --resolution, -r: 分辨率 (1K, 2K, 4K)
  • --reference, -ref: 参考图路径,多个用逗号分隔
  • --output, -o: 输出图片路径
  • --max-ref: 最大参考图数量
  • --max-ref-size: 参考图大小限制(MB)
  • --verbose, -v: 输出详细日志

返回字段:

  • success: 是否成功
  • output_path: 输出图片路径
  • model: 使用的模型
  • mime_type: 图片 MIME 类型
  • file_size: 文件大小(字节)
  • file_size_mb: 文件大小(MB)
  • references_used: 使用的参考图数量
  • elapsed_time: 生成耗时(秒)
  • error: 错误信息(如有)
  • details: 详细错误信息(如有)

进度输出(stderr): 脚本会输出 JSON 格式的进度信息到 stderr:

{"type": "progress", "message": "使用模型: gemini-3.1-flash-image-preview", "step": 1, "total": 5}
{"type": "progress", "message": "正在生成图片,请稍候...", "step": 4, "total": 5}

任务状态管理

任务状态可以保存在工作区的 .workbuddy/gnano-tasks/ 目录下:

WORKSPACE/
└── .workbuddy/
    └── gnano-tasks/
        ├── {conversation_id}.json   # 当前对话的任务状态
        └── {other_conv_id}.json     # 其他对话的任务状态

任务状态文件格式:

{
  "api_token": "your-token",
  "api_url": "https://gnano.ihogmn.top",
  "models": ["gemini-3.1-flash-image-preview"],
  "default_model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "resolutions": ["1K", "2K", "4K"],
  "default_resolution": "2K",
  "max_reference_images": 2,
  "max_reference_size_mb": 2,
  "rate_limit_per_minute": 2,
  "supports_text_to_image": true,
  "supports_image_editing": true,
  "created_at": "2026-03-23T08:00:00",
  "updated_at": "2026-03-23T08:00:00",
  "last_accessed_at": "2026-03-23T08:00:00"
}

任务状态的读取和写入由 WorkBuddy 自动处理,无需额外脚本。

完整对话示例

示例 1: 新建任务并出图

用户: "我想用 GNano 出图"

助手: "请提供您的 GNano API Token,我将根据您的账户配置获取可用功能。 如果您没有 Token,请访问 https://gnano.ihogmn.top 获取。"

用户: "我的 Token 是 abc123"

助手:

python scripts/get_config.py --token "abc123"

"✅ 配置成功!您的账户支持以下功能:

  • 可用模型: gemini-3.1-flash-image-preview
  • 默认模型: gemini-3.1-flash-image-preview
  • 支持分辨率: 1K, 2K, 4K
  • 参考图限制: 最多2张,每张≤2MB
  • 速率限制: 每分钟2张

现在可以直接告诉我您想生成什么图片了!"

用户: "出图:一只可爱的猫咪在草地上玩耍"

助手:

python scripts/generate_image.py --token "abc123" --prompt "一只可爱的猫咪在草地上玩耍" --model "gemini-3.1-flash-image-preview" --resolution "2K" --output "generated_cat.png"

[显示生成的图片]

示例 2: 使用参考图

用户: "参考图:woman.jpg,提示词:将外套脱掉"

助手:

python scripts/generate_image.py --token "abc123" --prompt "将外套脱掉" --reference "woman.jpg" --model "gemini-3.1-flash-image-preview" --resolution "2K" --output "result.png"

[显示生成的图片]

示例 3: 切换 Token

用户: "我想换一个 Token"

助手: "已清除当前配置。请提供新的 GNano API Token:"

依赖要求

必需依赖

  • Python: >= 3.8
  • requests: >= 2.31.0 (用于 HTTP 请求)

安装方法

pip install requests

安装 troubleshooting

问题:requests 模块找不到

解决: 安装依赖

pip install requests

问题:Python 版本过低

解决: 升级 Python 到 3.8 或更高版本

# 检查版本
python --version

注意事项

  1. 所有回复使用中文
  2. 首次对话必须请求 API Token,不能跳过
  3. 同一任务内记住配置,后续对话快速出图,无需重复输入 Token
  4. Token 仅保存在本地任务状态,不对外传输
  5. 支持相对路径和绝对路径,自动转换
  6. 严格遵守速率限制,每分钟最多2张
  7. 参考图限制:最多2张,每张不超过2MB
  8. 如果 Token 失效,提示用户重新提供

错误处理

Token 无效

"❌ API Token 无效或已过期。请检查您的 Token 是否正确,或重新获取一个新的 Token。"

请求过于频繁

"⚠️ 请求过于频繁,请稍后再试。您的账户限制为每分钟2张图片。"

参考图过大

"⚠️ 参考图超过大小限制(2MB)。请压缩图片后重试。"

网络错误

"❌ 无法连接到 API 服务器。请检查网络连接后重试。"

平台分布

OpenClaw

86.29%
按下载量换算1,045

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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