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Agent Skill · 研究检索

gno(侏儒)

gno 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gno 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,174。

总安装 113,638周安装 4,597GitHub Stars 4下载 35,673核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gno(侏儒)
来源仓库:https://github.com/gmickel/gno
安装命令:
openclaw skills install gno
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gno

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

gno 索引本地文档和知识库,使用混合搜索算法返回带引用的 AI 答案。适用于内部资料查询、知识管理和快速检索等场景。gno 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持 BM25 和向量检索结合,提升结果相关性。使用前需指定索引目录并配置搜索参数,注意文件编码兼容性。

建议定期重建索引以保证数据新鲜度,避免过时信息干扰。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gno;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gno 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gno。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gno 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gno 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

gno 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gno 用的人多吗?

公开数据是累计安装 113,638 次,近一周安装 4,597 次,下载 35,673 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gno 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gno

侏儒 · 本页

113,6384调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gno
description
Search local documents, files, notes, and knowledge bases. Index directories, search with BM25/vector/hybrid, get AI answers with citations. Use when user wants to search files, find documents, query notes, look up information in local folders, index a directory, set up document search, build a knowledge base, needs RAG/semantic search, or wants to start a local web UI for their docs.
allowed-tools
Bash(gno:*) Read

GNO - Local Knowledge Engine

Fast local semantic search. Index once, search instantly. No cloud, no API keys.

When to Use This Skill

  • User asks to search files, documents, or notes
  • User wants to find information in local folders
  • User needs to index a directory for searching
  • User mentions PDFs, markdown, Word docs, code to search
  • User asks about knowledge base or RAG setup
  • User wants semantic/vector search over their files
  • User needs to set up MCP for document access
  • User wants a web UI to browse/search documents
  • User asks to get AI answers from their documents
  • User wants to tag, categorize, or filter documents
  • User asks about backlinks, wiki links, or related notes
  • User wants to visualize document connections or see a knowledge graph
  • User wants to export a note or collection for gno.sh publishing

Quick Start

gno init                              # Initialize in current directory
gno collection add ~/docs --name docs # Add folder to index
gno index                             # Build index (ingest + embed)
gno search "your query"               # BM25 keyword search

Command Overview

CategoryCommandsDescription
Searchsearch, vsearch, query, askFind documents by keywords, meaning, or get AI answers
Linkslinks, backlinks, similar, graphNavigate document relationships and visualize connections
Retrieveget, multi-get, lsFetch document content by URI or ID
Indexinit, collection add/list/remove, index, update, embedSet up and maintain document index
Tagstags, tags add, tags rmOrganize and filter documents
Contextcontext add/list/rm/checkAdd hints to improve search relevance
Modelsmodels list/use/pull/clear/pathManage local AI models
ServeserveWeb UI for browsing and searching
Publishpublish exportExport gno.sh publish artifacts
MCPmcp, mcp install/uninstall/statusAI assistant integration
Skillskill install/uninstall/show/pathsInstall skill for AI agents
Adminstatus, doctor, cleanup, reset, vec, completionMaintenance and diagnostics

Search Modes

CommandSpeedBest For
gno searchinstantExact keyword matching
gno vsearch~0.5sFinding similar concepts
gno query --fast~0.7sQuick lookups
gno query~2-3sBalanced (default)
gno query --thorough~5-8sBest recall, complex queries
gno ask --answer~3-5sAI-generated answer with citations

Retry strategy: Use default first. If no results: rephrase query, then try --thorough.

Common Flags (search/vsearch/query/ask)

-n <num>              Max results (default: 5)
-c, --collection      Filter to collection
--tags-any <t1,t2>    Has ANY of these tags
--tags-all <t1,t2>    Has ALL of these tags
--since <date>        Modified after date (ISO: 2026-03-01)
--until <date>        Modified before date (ISO: 2026-03-31)
--exclude <terms>     Exclude docs containing any term (comma-separated)
--intent <text>       Disambiguate ambiguous queries (e.g. "python" = language not snake)
--json                JSON output
--files               URI list output
--line-numbers        Include line numbers

Advanced: Structured Query Modes (query/ask only)

Use --query-mode to combine multiple retrieval strategies in one query (repeatable):

# Combine keyword + hypothetical document
gno query "API rate limiting" \
  --query-mode "term:rate limit" \
  --query-mode "hyde:how to implement request throttling"

# Add intent steering
gno query "python" \
  --query-mode "term:python" \
  --query-mode "intent:programming language"

Modes: term:<text> (keyword), intent:<text> (disambiguation), hyde:<text> (hypothetical doc for semantic matching). Max one hyde per query.

Document Retrieval

# Full document by URI
gno get gno://work/readme.md

# By document ID
gno get "#a1b2c3d4"

# Specific line range: --from <start> -l <count>
gno get gno://work/report.md --from 100 -l 20

# With line numbers
gno get gno://work/report.md --line-numbers

# JSON output with capabilities metadata
gno get gno://work/report.md --json

# Multiple documents
gno multi-get gno://work/doc1.md gno://work/doc2.md

Editable vs read-only: gno get --json returns a capabilities field showing whether a document is editable at its source. Markdown and plain text files are editable in place. Converted documents (PDF, DOCX, XLSX) are read-only -- to edit their content, create a new markdown note instead of overwriting the binary source.

Search Then Get (common pipeline)

# Search, get full content of top result
gno query "auth" --json | jq -r '.results[0].uri' | xargs gno get

# Get all results
gno search "error handling" --json | jq -r '.results[].uri' | xargs gno multi-get

Document Links & Similarity

# Outgoing links from a document
gno links gno://notes/readme.md

# Find documents linking TO a document (backlinks)
gno backlinks gno://notes/api-design.md

# Find semantically similar documents
gno similar gno://notes/auth.md

# Similar across all collections (not just same collection)
gno similar gno://notes/auth.md --cross-collection

# Stricter threshold (default: 0.7)
gno similar gno://notes/auth.md --threshold 0.85

# Knowledge graph
gno graph --json
gno graph -c notes --similar   # Include similarity edges

Global Flags

--index <name>    Alternate index (default: "default")
--config <path>   Override config file
--verbose         Verbose logging
--json            JSON output
--yes             Non-interactive mode
--offline         Use cached models only
--no-color        Disable colors
--no-pager        Disable paging

Important: Embedding After Changes

If you edit/create files that should be searchable via vector search:

gno index              # Full re-index (sync + embed)
# or
gno embed              # Embed only (if already synced)
gno embed travel       # Embed one collection only
# or
gno embed --collection travel

MCP gno.sync and gno.capture do NOT auto-embed. Use CLI for embedding.

Collection-specific embedding models

Collections can override the global embedding model with models.embed.

CLI path:

gno collection add ~/work/gno/src \
  --name gno-code \
  --embed-model "hf:Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF/Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf"

Good default guidance:

  • keep the global preset for mixed notes/docs collections
  • use a collection-specific embed override for code-heavy collections when benchmark guidance says so
  • after changing an embed model on an existing populated collection, run:
gno embed --collection gno-code

If you want to remove old vectors after switching:

gno collection clear-embeddings gno-code        # stale models only
gno collection clear-embeddings gno-code --all  # remove everything, then re-embed

MCP-equivalent write tool:

  • gno_clear_collection_embeddings

Reference Documentation

TopicFile
Complete CLI reference (all commands, options, flags)cli-reference.md
MCP server setup and toolsmcp-reference.md
Usage examples and patternsexamples.md

平台分布

OpenClaw

78.65%
按下载量换算28,057

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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