Agent Skill · 研究检索

gmail-auto-draft（Gmail auto draft 搜索）

gmail-auto-draft 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gmail-auto-draft 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,780。

总安装 7,613周安装 305GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,464核验 2026-05-01

研究检索接触敏感数据 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：gmail-auto-draft（Gmail auto draft 搜索）
来源仓库：https://github.com/yuliuyi717-ux/gmail-auto-draft
安装命令：
openclaw skills install gmail-auto-draft
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install gmail-auto-draft

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

gmail-auto-draft 监控收件箱并使用 OpenAI 生成个性化回复草稿，供人工审核后发送。适用于批量处理客户咨询或日常沟通的高效率场景。自动解析邮件内容并生成上下文相关的回复建议，保留编辑权。使用前需配置 Gmail 访问权限和 OpenAI API 密钥，注意内容合规性。

建议定期审核生成内容，避免不当表达或信息泄露。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install gmail-auto-draft；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gmail-auto-draft 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install gmail-auto-draft。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

gmail-auto-draft 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

gmail-auto-draft 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

gmail-auto-draft 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

gmail-auto-draft 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,613 次，近一周安装 305 次，下载 2,464 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

gmail-auto-draft 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
gmail-auto-draft Gmail auto draft 搜索 · 本页	7,613	—	接触敏感数据	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: gmail-auto-draft
description: Monitor Gmail inbox, read incoming emails, generate personalized follow-up replies with OpenAI, and save replies into Gmail Drafts for human review. Use when the user wants Gmail auto-monitoring, AI-assisted client email responses, draft-before-send workflows, or agency inbox automation.

Gmail Auto Draft

Use this skill to build or run a review-safe Gmail reply workflow: read new emails, generate AI reply text, and save drafts instead of sending directly.

Quick workflow

Prepare Google OAuth credentials.
Use local GMN endpoint (openclaw:main) or set external OpenAI key.
Run one-shot mode to validate draft creation.
Tune query and prompt style.
Switch to polling mode for continuous monitoring.

Run commands

Install dependencies:

cd skills/gmail-auto-draft/scripts
python3 -m pip install -r requirements.txt

Default backend (local GMN via OpenClaw gateway):

export OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:18789/v1"
export OPENAI_MODEL="openclaw:main"

Or use OpenAI directly:

export OPENAI_API_KEY="your_openai_key"
export OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

One-shot test:

./run_once.sh --auth-mode local --max-emails 3

Continuous monitor:

./run_once.sh --poll-interval 60 --max-emails 5 --mark-read

Upwork demo profile (lead-focused query + fixed agency tone):

./run_upwork_demo.sh --auth-mode local --max-emails 5

Common options

--query: Gmail search filter for target emails.
--max-emails: max messages per cycle.
--poll-interval: seconds between cycles (0 means run once).
--openai-model: model name (default openclaw:main).
--openai-base-url: OpenAI-compatible base URL (default http://127.0.0.1:18789/v1).
--agency-profile: business context for OpenAI prompt.
--agency-profile-file: load agency context from a text file.
--style-rules: response style constraints.
--style-rules-file: load style rules from a text file.
--query-file: load Gmail query from a text file.
--mark-read: mark processed messages as read.
--processed-label: label for already drafted emails (default openclaw_auto_drafted).

Output behavior

The script prints JSON for each cycle:

processed: number of drafted replies
created_drafts: draft metadata
skipped: skipped message reasons
errors: per-message errors

Resources

Script: scripts/gmail_auto_draft.py
Runner: scripts/run_once.sh
Demo runner: scripts/run_upwork_demo.sh
Dependencies: scripts/requirements.txt
Setup guide: references/setup.md
Prompt/query tuning: references/prompt-tuning.md
Demo config: references/upwork-demo/agency_profile.txt
Demo config: references/upwork-demo/style_rules.txt
Demo config: references/upwork-demo/gmail_query.txt

平台分布

OpenClaw

82.04%

按下载量换算2,021

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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