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Agent Skill · 效率

glmv-prompt-gen(glmv 提示生成)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

glmv-prompt-gen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,604。

总安装 12,878周安装 542GitHub Stars 1下载 4,509核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:glmv-prompt-gen(glmv 提示生成)
来源仓库:https://github.com/jaredforreal/glmv-prompt-gen
安装命令:
openclaw skills install glmv-prompt-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install glmv-prompt-gen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

分析图像/视频并为 AI 生成工具(如 Midjourney、Stable Diffusion)创建提示词。适用于创意内容生成、AI 素材制作与自动化脚本开发场景。通过 clawhub 安装,需确认图像解析与外部 API 调用权限。支持多平台提示词适配,提升生成结果一致性。建议使用时应明确版权与内容审核边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install glmv-prompt-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

glmv-prompt-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install glmv-prompt-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

glmv-prompt-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

glmv-prompt-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

glmv-prompt-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

glmv-prompt-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,878 次,近一周安装 542 次,下载 4,509 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

glmv-prompt-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
glmv-prompt-gen

glmv 提示生成 · 本页

12,8781接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
glmv-prompt-gen
description
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
ZHIPU_API_KEY
emoji
✨
homepage
https://github.com/zai-org/GLM-V/tree/main/skills/glmv-prompt-gen

GLM-V Prompt Generation Skill

Analyze reference images or videos and generate professional prompts for AI image/video generation tools.

When to Use

  • Generate prompts for text-to-image tools (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, etc.)
  • Generate prompts for text-to-video tools (Sora, Runway, Kling, Pika, etc.)
  • User mentions "生成prompt", "文生图prompt", "文生视频prompt", "prompt工程", "参考图生成prompt", "generate prompt"
  • User provides an image/video and wants to recreate or remix it
  • Extract prompt ideas from reference visual content

Supported Input Types

TypeFormatsMax SizeMax CountBase64
Imagejpg, png, jpeg5MB / 6000×6000px50✅
Videomp4, mkv, mov200MB—❌ (URL only)
⚠️ Images and videos cannot be used in the same request. ⚠️ Videos only support URLs — local paths and base64 are NOT supported.

📋 Output Display Rules (MANDATORY)

After running the script, you must display the full prompt output exactly as returned. Do not summarize, truncate, or only say "prompt generated". Users need the complete prompt (especially the English prompt) for direct copy/paste.

  • Show the full output: content analysis + prompt + prompt breakdown
  • In auto mode, show both text-to-image and text-to-video prompts
  • English prompts are core output and must be shown completely
  • If output was saved (-o), provide the file path and show file content

Output Modes

ModeDescription
imageGenerate prompts for text-to-image tools (default)
videoGenerate prompts for text-to-video tools
autoGenerate prompts for both image and video

Resource Links

Prerequisites

API Key Setup / API Key 配置(Required / 必需)

This script reads the key from the ZHIPU_API_KEY environment variable and shares it with other Zhipu skills. 脚本通过 ZHIPU_API_KEY 环境变量获取密钥,与其他智谱技能共用同一个 key。

Get Key / 获取 Key: Visit Zhipu Open Platform API Keys / 智谱开放平台 API Keys to create or copy your key.

Setup options / 配置方式(任选一种):

  1. OpenClaw config (recommended) / OpenClaw 配置(推荐): Set in openclaw.json under skills.entries.glmv-prompt-gen.env:
   "glmv-prompt-gen": { "enabled": true, "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的密钥" } }
  1. Shell environment variable / Shell 环境变量: Add to ~/.zshrc:
   export ZHIPU_API_KEY="你的密钥"
💡 If you already configured another Zhipu skill (for example zhipu-tools or glmv-caption), they share the same ZHIPU_API_KEY, so no extra setup is needed. 💡 如果你已为其他智谱 skill(如 zhipu-tools、glmv-caption)配置过 key,它们共享同一个 ZHIPU_API_KEY,无需重复配置。

How to Use

Image → Text-to-Image Prompt

python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/photo.jpg"
python scripts/prompt_gen.py --images /path/to/photo.png

Image → Text-to-Video Prompt

python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/scene.jpg" --mode video

Image → Both (Image + Video Prompts)

python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/photo.jpg" --mode auto

Video → Text-to-Video Prompt

python scripts/prompt_gen.py --videos "https://example.com/clip.mp4" --mode video

Save Result to File

python scripts/prompt_gen.py --images photo.jpg --mode image -o prompt.md

Custom Model

python scripts/prompt_gen.py --images photo.jpg --model glm-4.6v-flash

Output Example (image mode)

### Content Analysis
A cyberpunk cityscape at night, with dense skyscrapers, glowing neon signs, and rain-wet streets reflecting colorful light.

### Prompt
Cyberpunk cityscape at night, towering skyscrapers with glowing neon signs,
rain-wet streets reflecting colorful lights, flying cars in the distance,
volumetric fog, dramatic lighting, ultra detailed, 8K, cinematic composition

### Prompt Breakdown
- **Subject**: Futuristic skyline with skyscrapers and neon lights
- **Style**: Cyberpunk, sci-fi
- **Color**: Cool/warm contrast with blue-purple dominance and neon accents
- **Lighting**: Neon glow, wet-surface reflections, volumetric fog
- **Composition**: Wide-angle perspective with layered depth
- **Mood**: Mysterious, futuristic, high-tech

CLI Reference

python scripts/prompt_gen.py (--images IMG [IMG...] | --videos VID [VID...]) [OPTIONS]
ParameterRequiredDescription
--images, -iOne ofImage paths or URLs (jpg/png/jpeg, base64 OK)
--videos, -vOne ofVideo URLs (mp4/mkv/mov, URL only)
--mode, -mNoOutput mode: image (default), video, or auto
--modelNoModel name (default: glm-4.6v)
--temperature, -tNoSampling temperature 0-1 (default: 0.6)
--max-tokensNoMax output tokens (default: 2048)
--thinkingNoEnable thinking/reasoning mode
--streamNoEnable streaming output
--output, -oNoSave result to file
--prettyNoPretty-print JSON error output

Error Handling

API key not configured: → Guide user to configure ZHIPU_API_KEY

Authentication failed (401/403): → API key invalid/expired → check at Zhipu API Keys / 智谱官网

Rate limit (429): → Quota exhausted → wait and retry

Content filtered: → warning field present → content blocked by safety review

Timeout: → Video processing may take time → increase timeout or use smaller files

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

71.48%
按下载量换算3,223

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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