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Agent Skill · 前端设计

glb-compressor-library(glb 压缩器库)

glb-compressor-library 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

glb-compressor-library 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,262。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:glb-compressor-library(glb 压缩器库)
来源仓库:https://github.com/kjanat/glb-compressor
仓库路径:skills/glb-compressor-library
安装命令:
npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-library
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-library

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

glb-compressor-library 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。建议结合来源仓库和原始 README 核验具体用法和功能细节。

来源仓库内路径:skills/glb-compressor-library

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-l…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

glb-compressor-library 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kjanat/glb-compressor --skill glb-compressor-library。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

glb-compressor-library 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

glb-compressor-library 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

glb-compressor-library 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

glb-compressor-library 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

glb-compressor-library 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
glb-compressor-library

glb 压缩器库 · 本页

303—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

glb-compressor Library

Programmatic API for multi-phase GLB/glTF compression. Skinned-model-aware pipeline with gltfpack-first strategy and meshopt WASM fallback.

Quick Start

import { compress, init, PRESETS } from 'glb-compressor';

await init(); // Pre-warm WASM (optional, called automatically)
const glbBytes = await Bun.file('model.glb').bytes();
const result = await compress(glbBytes, { preset: 'aggressive' });
await Bun.write('out.glb', result.buffer);

Package Exports

import { ... } from 'glb-compressor';        // Library API
import { ... } from 'glb-compressor/server';  // Server (guarded by import.meta.main)
import { ... } from 'glb-compressor/cli';     // CLI entry

Conditional exports: "bun" field for Bun runtime, "node" for Node.js.

Core API

init(): Promise<void>

Pre-warm Draco + Meshopt WASM and configure glTF-Transform I/O. Called automatically by compress(), but can be called at boot to eliminate cold-start latency. Safe to call multiple times (shared promise).

compress(input, options?): Promise<CompressResult>

Main entry point. Runs the full 6-phase pipeline.

Parameters:

ParamTypeDescription
inputUint8ArrayRaw GLB file bytes
options.presetCompressPreset'default' \'balanced' \'aggressive' \'max'
options.simplifyRationumberAdditional simplification in (0, 1)
options.onLog(msg) => voidProgress callback (used by SSE)
options.quietbooleanSuppress console output

Returns: CompressResult

interface CompressResult {
	buffer: Uint8Array; // Compressed GLB binary
	method: string; // 'gltfpack' | 'meshopt'
	originalSize?: number; // Input byte count
}

getHasGltfpack(): boolean

Whether the gltfpack binary was found during initialization.

In This Reference

FilePurpose
api.mdFull API surface: types, constants, utilities
transforms.mdCustom glTF-Transform transforms for a-la-carte use

Reading Order

TaskFiles to Read
Basic compressionThis file only
Custom pipeline / advancedThis file + transforms.md
Full type referenceThis file + api.md

Pipeline Phases

  1. Cleanup - dedup, prune, remove unused UVs (+ flatten/join/weld for static)
  2. Geometry - merge by distance, remove degenerate faces, auto-decimate
  3. GPU - instancing, vertex reorder, sparse encoding
  4. Animation - resample keyframes, remove static tracks, normalize weights
  5. Textures - compress to WebP via sharp (max 1024x1024)
  6. Final - gltfpack (preferred) or meshopt WASM (fallback)

Skinned Model Awareness

When skins are detected, the pipeline automatically skips destructive transforms: flatten, join, weld, mergeByDistance, reorder, quantize, and auto-decimate. This prevents broken skeletons, weight denormalization, and mesh clipping.

Presets

type CompressPreset = 'default' | 'balanced' | 'aggressive' | 'max';
PresetSkinned behaviorStatic behavior
default-vp 20 -kn-vp 16
balanced+ animation quant (-at 14 -ar 10 -as 14 -af 24)Same + -vp 16
aggressive+ stronger quant (-at 12 -ar 8 -as 12 -af 15)Same + -vp 14
max+ supercompression (-cz), simplify (-si 0.95)Same

Anti-Patterns

  • Don't flatten/join/weld/quantize skinned models.
  • Don't import from cli/ or server/ - lib is the dependency root.
  • Don't bypass mod.ts barrel for public API additions.

平台分布

Codex

33.38%
按下载量换算35

Claude

29.68%
按下载量换算31

Cursor

21.8%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.66%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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