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Agent Skill · 开发

spring-ai-mcp-server-patterns(spring AI MCP server 模式)

用于辅助 Java 项目开发、面向对象设计、Spring 生态、Maven 或 Gradle 依赖和后端工程实践。它适合让 Agent 分析类结构、设计接口、整理服务分层、生成测试或检查常见代码坏味道。使用时需要结合项目已有架构、包结构和依赖版本,不应只按通用教程改代码;涉及数据库、事务、并发或框架配置时,应先确认运行环境和回归测试范围。

spring-ai-mcp-server-patterns 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,756。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 217下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spring-ai-mcp-server-patterns(spring AI MCP server 模式)
来源仓库:https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit-claude-code
仓库路径:skills/spring-ai-mcp-server-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit-claude-code --skill spring-ai-mcp-server-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit-claude-code --skill spring-ai-mcp-server-patterns

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助 Java 项目开发、面向对象设计和 Spring 生态集成。适合分析类结构、设计接口和整理服务分层,支持 Maven 或 Gradle 依赖管理。使用时需结合项目已有架构和包结构,避免仅按通用教程修改代码。涉及数据库或框架配置时,应先确认运行环境和回归测试范围。

安装方式:通过 GitHub 仓库添加,适用于 Codex、Claude、Cursor 等宿主环境。

来源仓库内路径:skills/spring-ai-mcp-server-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit-claude-cod…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

spring-ai-mcp-server-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit-claude-code --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

spring-ai-mcp-server-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

spring-ai-mcp-server-patterns 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

spring-ai-mcp-server-patterns 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

spring-ai-mcp-server-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 20 次,下载 165 次,GitHub 217 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

spring-ai-mcp-server-patterns 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
spring-ai-mcp-server-patterns

spring AI MCP server 模式 · 本页

470217调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Spring AI MCP Server Implementation Patterns

Implements MCP servers with Spring AI for AI function calling, tool handlers, and MCP transport configuration.

Overview

Production-ready MCP server patterns: @Tool functions, @PromptTemplate resources, and stdio/HTTP/SSE transports with Spring AI security.

When to Use

MCP servers, Spring AI function calling, AI tools, tool calling, custom tool handlers, Spring Boot MCP, resource endpoints, or MCP transport configuration.

Quick Reference

Core Annotations

AnnotationTargetPurpose
@EnableMcpServerClassEnable MCP server auto-configuration
@Tool(description)MethodDeclare AI-callable tool
@ToolParam(value)ParameterDocument tool parameter for AI
@PromptTemplate(name)MethodDeclare reusable prompt template
@PromptParam(value)ParameterDocument prompt parameter

Transport Types

TransportUse CaseConfig
stdioLocal process / Claude DesktopDefault
httpRemote HTTP clientsport, path
sseReal-time streaming clientsport, path

Key Dependencies

<!-- Maven -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-mcp-server</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>
// Gradle
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-mcp-server:1.0.0'
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-openai:1.0.0'

Instructions

1. Project Setup

Add Spring AI MCP dependencies (see Quick Reference above), configure the AI model in application.properties, and enable MCP with @EnableMcpServer:

@SpringBootApplication
@EnableMcpServer
public class MyMcpApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyMcpApplication.class, args);
    }
}
spring.ai.openai.api-key=${OPENAI_API_KEY}
spring.ai.mcp.enabled=true
spring.ai.mcp.transport.type=stdio

2. Define Tools

Annotate methods with @Tool inside @Component beans. Use @ToolParam to document parameters:

@Component
public class WeatherTools {

    @Tool(description = "Get current weather for a city")
    public WeatherData getWeather(@ToolParam("City name") String city) {
        return weatherService.getCurrentWeather(city);
    }

    @Tool(description = "Get 5-day forecast for a city")
    public ForecastData getForecast(
            @ToolParam("City name") String city,
            @ToolParam(value = "Unit: celsius or fahrenheit", required = false) String unit) {
        return weatherService.getForecast(city, unit != null ? unit : "celsius");
    }
}

See references/implementation-patterns.md for database tools, API integration tools, and the FunctionCallback low-level pattern.

3. Create Prompt Templates

@Component
public class CodeReviewPrompts {

    @PromptTemplate(
        name = "java-code-review",
        description = "Review Java code for best practices and issues"
    )
    public Prompt createCodeReviewPrompt(
            @PromptParam("code") String code,
            @PromptParam(value = "focusAreas", required = false) List<String> focusAreas) {

        String focus = focusAreas != null ? String.join(", ", focusAreas) : "general best practices";
        return Prompt.builder()
                .system("You are an expert Java code reviewer with 20 years of experience.")
                .user("Review the following Java code for " + focus + ":\n```java\n" + code + "\n```")
                .build();
    }
}

See references/implementation-patterns.md for additional prompt template patterns.

4. Configure Transport

spring:
  ai:
    mcp:
      enabled: true
      transport:
        type: stdio       # stdio | http | sse
        http:
          port: 8080
          path: /mcp
      server:
        name: my-mcp-server
        version: 1.0.0

5. Add Security

@Configuration
public class McpSecurityConfig {

    @Bean
    public ToolFilter toolFilter(SecurityService securityService) {
        return (tool, context) -> {
            User user = securityService.getCurrentUser();
            if (tool.name().startsWith("admin_")) {
                return user.hasRole("ADMIN");
            }
            return securityService.isToolAllowed(user, tool.name());
        };
    }
}

Use @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") on tool methods for method-level security. See references/implementation-patterns.md for full security patterns.

6. Testing

@SpringBootTest
class WeatherToolsTest {

    @Autowired
    private WeatherTools weatherTools;

    @MockBean
    private WeatherService weatherService;

    @Test
    void testGetWeather_Success() {
        when(weatherService.getCurrentWeather("London"))
            .thenReturn(new WeatherData("London", "Cloudy", 15.0));

        WeatherData result = weatherTools.getWeather("London");

        assertThat(result.city()).isEqualTo("London");
        verify(weatherService).getCurrentWeather("London");
    }
}

See references/testing-guide.md for integration tests, Testcontainers, security tests, and slice tests.

Best Practices

Tool Design

  • Keep tools focused — one operation per tool
  • Use clear, action-oriented names (getWeather, executeQuery)
  • Always annotate parameters with @ToolParam and descriptive text
  • Return structured records/DTOs, not raw strings or maps
  • Design tools to be idempotent when possible

Security

  • Validate and sanitize all inputs — AI-generated parameters are untrusted
  • Use parameterized queries for SQL; validate and normalize paths for file tools
  • Apply @PreAuthorize for role-based access on sensitive tools
  • Audit log all data-modifying tool executions
  • Never expose credentials or sensitive data in tool descriptions or error messages

Performance

  • Use @Cacheable for expensive operations with appropriate TTL
  • Set timeouts for all external calls
  • Use @Async for long-running operations
  • Monitor with Micrometer metrics

Error Handling

  • Return structured error responses with user-friendly messages
  • Log context (user, tool name, parameters) for debugging
  • Implement retry logic for transient failures
  • Implement @ControllerAdvice for consistent error responses

Examples

Example 1: Minimal Weather MCP Server

@SpringBootApplication
@EnableMcpServer
public class WeatherMcpApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WeatherMcpApplication.class, args);
    }
}

@Component
public class WeatherTools {

    @Tool(description = "Get current weather for a city")
    public WeatherData getWeather(@ToolParam("City name") String city) {
        return new WeatherData(city, "Sunny", 22.5);
    }
}

record WeatherData(String city, String condition, double temperatureCelsius) {}

Example 2: Secure Database Tool

@Component
@PreAuthorize("hasRole('USER')")
public class DatabaseTools {

    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Tool(description = "Execute a read-only SQL query and return results")
    public QueryResult executeQuery(
            @ToolParam("SQL SELECT query") String sql,
            @ToolParam(value = "Parameters as JSON map", required = false) String paramsJson) {

        if (!sql.trim().toUpperCase().startsWith("SELECT")) {
            throw new IllegalArgumentException("Only SELECT queries are allowed");
        }
        List<Map<String, Object>> rows = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return new QueryResult(rows, rows.size());
    }
}

See references/examples.md for complete examples including file system tools, REST API integration, and prompt template servers.

Constraints and Warnings

Security

  • Never expose sensitive data in tool descriptions, parameters, or error messages
  • Input validation is mandatory — always validate before executing
  • External content is untrusted — tools fetching URLs may receive prompt injection payloads; validate all fetched content
  • SQL injection: use parameterized queries exclusively
  • Path traversal: normalize and validate all file paths against a base path

Operational

  • Responses should be concise — large responses can exceed AI context window limits
  • All tools must implement timeouts; default should be configurable
  • Rate limit expensive operations
  • Tools may be called concurrently — ensure thread safety

Spring AI Specific

  • Spring AI is actively developed — pin specific versions in production
  • Error messages thrown by tools are exposed to AI models; sanitize them
  • Choose transport type carefully: stdio for local processes, http/sse for remote clients

References

Consult these files for detailed patterns and examples:

平台分布

Codex

34.92%
按下载量换算58

Claude

30.39%
按下载量换算50

Cursor

19.17%
按下载量换算32

Gemini CLI

10.46%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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