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Agent Skill · 研究检索

gitlab-code-reviewer(GitLab 代码 reviewer)

用于围绕 GitLab 项目、Merge Request、Issue、分支、流水线和代码审查流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理提交差异、辅助检查合并请求或汇总 CI 结果。使用时需要确认项目权限、访问 token 和目标分支范围;涉及合并、推送、改工单或触发流水线时,应先预览影响并核对团队流程。

gitlab-code-reviewer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,097。

总安装 11,712周安装 488GitHub Stars 1下载 3,904核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gitlab-code-reviewer(GitLab 代码 reviewer)
来源仓库:https://github.com/neuyazvimyi/gitlab-code-reviewer
安装命令:
openclaw skills install gitlab-code-reviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gitlab-code-reviewer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

对 GitLab 合并请求执行高级代码审查与质量评估。分析代码安全性、性能、可维护性及潜在风险点。输出结构化反馈,辅助开发者优化提交内容。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于 MR 提交流程中的自动化辅助审查环节。

gitlab-code-reviewer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gitlab-code-reviewer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gitlab-code-reviewer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gitlab-code-reviewer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gitlab-code-reviewer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gitlab-code-reviewer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

gitlab-code-reviewer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gitlab-code-reviewer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,712 次,近一周安装 488 次,下载 3,904 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gitlab-code-reviewer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gitlab-code-reviewer

GitLab 代码 reviewer · 本页

11,7121接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gitlab-code-review
description

GitLab MR Code Review

Workflow

1. Read credentials and check token scope

Credentials: ~/.openclaw/credentials/gitlab.json

{
  "token": "glpat-xxx",
  "host": "https://gitlab.com",
  "ignore_patterns": ["*.min.js", "*.lock", "forms/*.json"]
}

Required API scopes:

  • api — required for posting inline comments
  • read_api — sufficient for analysis only (no comment posting)

Always run token check first to know upfront whether comments can be posted:

python scripts/gitlab_client.py check-token <mr_url>

Output includes "can_write": true/false. If false, skip step 6 and inform the user that the token needs the api scope to post comments. Do NOT proceed to analysis and then fail at step 6.

2. Fetch MR metadata and diff

python scripts/gitlab_client.py fetch-mr   <mr_url>
python scripts/gitlab_client.py fetch-diff <mr_url>

fetch-diff returns a JSON array. Each entry contains new_path, old_path, diff (unified diff text), and boolean flags new_file, deleted_file, renamed_file.

Fallback: if the /diffs endpoint returns HTTP 500 (some self-hosted GitLab instances), the script automatically retries via /changes. No manual intervention needed.

3. Filter files

Use ignore_matcher.py to exclude files before analysis:

from ignore_matcher import filter_diffs
reviewable = filter_diffs(all_diffs)   # merges defaults + credentials ignore_patterns

Default ignore patterns (always applied, even without credentials file): *.min.js, *.min.css, *.lock, package-lock.json, pnpm-lock.yaml, forms/*.json

Binary extensions (.png, .jar, .class, .map, etc.) are always skipped.

4. Analyze the diff

  • Analyze only modified lines (added/removed in the diff). Do not comment on unchanged context lines.
  • If the total diff is large, process file-by-file and aggregate results.
  • Read references/review-guidelines.md for all review rules, severity definitions, and comment format.

Focus areas:

  • Java / Spring Boot — Clean Code, SOLID, transaction boundaries, lazy loading
  • MongoDB — query correctness, index coverage, atomicity
  • PostgreSQL — SQL correctness, isolation levels, index/schema migrations
  • React / TypeScript — hooks correctness, type safety, XSS, stale closures

5. Structure the chat summary

Group findings by severity:

## Code Review — <MR title> (<source_branch> → <target_branch>)

### Critical
- `UserService.java:42` — Transaction wraps HTTP call; holds DB lock during network I/O.

### Major
- `OrderRepository.java:87` — N+1: `findRolesByUserId` called inside loop. Use batch query.

### Minor
- `PaymentDto.java:15` — Field name `val` is not descriptive.

### Decision: Needs changes

Decision options: Pass / Needs changes / Reject

  • Pass: no Critical or Major findings
  • Needs changes: one or more Major findings, no Critical
  • Reject: one or more Critical findings

6. Post inline comments to GitLab

Only execute this step if check-token (step 1) returned "can_write": true.

Write comments to a temp JSON file, then post via post_comments.py. Never use python -c with inline comment bodies — backticks and special characters break shell escaping.

# 1. Write all findings to a JSON file
cat > /tmp/mr_comments.json << 'EOF'
[
  {
    "file_path": "src/main/UserService.java",
    "line": 42,
    "body": "[CRITICAL] Transaction wraps HTTP call...\
\
Suggestion:\

// fix\

  }
]
EOF

# 2. Post via script
python scripts/post_comments.py <mr_url> /tmp/mr_comments.json

How to determine the correct line number from a diff hunk:

@@ -375,6 +375,8 @@       ← new file starts at line 375
     unchanged line          → 375
     unchanged line          → 376
     unchanged line          → 377
+    added line              → 378  ← use this number
+    added line              → 379

Count from the +A value in @@ -X,Y +A,B @@ for new-file lines.

Each comment body format (from references/review-guidelines.md §8):

[SEVERITY] <one-line issue>

<2-4 sentence explanation referencing the diff.>

Suggestion:

<corrected snippet>

Constraints:

  • Do not auto-approve the MR.
  • Do not add labels or trigger pipelines.
  • Only post comment-type discussions (no approval API calls).
  • If a line is not in the diff, the API returns an error — log it and continue with the next comment.
  • On HTTP 403 insufficient_scope, the script stops immediately and prints a fix instruction. Do not retry.

Behavior Rules

  • Strict engineering tone. No emotional language. No generic praise.
  • Analyze only the modified code in the diff. Do not speculate about code outside the diff.
  • Do not log or persist source code content.
  • Respect ignore patterns strictly.
  • For large diffs: process per file, deduplicate similar findings across files before final output.

References

  • Review rules, severity table, comment format: references/review-guidelines.md

- §2 Java & Spring Boot (Clean Code, transactions, N+1, concurrency) - §3 MongoDB (queries, indexes, atomicity) - §4 PostgreSQL (SQL correctness, isolation, migrations) - §5 React & TypeScript (hooks, type safety, security) - §6 SOLID & DDD alignment - §7 Severity classification table - §8 Inline comment format template

平台分布

OpenClaw

72.27%
按下载量换算2,821

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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