github-trending-analysis（GitHub trending analysis 效率）

GitHub Trending

获取并分析不同时间段的 GitHub 热门项目。

使用方式

触发短语：

• "github trending"
• "github 热门"
• "github 趋势项目"
• "最近 github 上有什么热门项目"

参数：

• --period 或 -p: 时间段（daily/weekly/monthly）。默认：daily
• --limit 或 -l: 返回项目数量（1-15）。默认：10
• --language 或 -L: 按编程语言过滤（如 python, javascript, rust）
• --compare: 对比模式，对比两个时间段（如 daily,weekly 或 weekly,monthly）
• --report: 生成趋势报告（weekly-report 或 monthly-report）

工作流程

基础模式（单时间段）

1. 抓取 trending 页面

- URL 模式：https://github.com/trending?since={period} - 使用 web_fetch，maxChars=15000 - 解析 markdown 输出提取项目列表

1. 提取项目元数据

对列表中每个项目提取： - 仓库名称（owner/repo） - 描述 - 编程语言 - 总 Star 数 - 本周期新增 Star 数 - Fork 数

1. 访问每个仓库

- 抓取 https://github.com/{owner}/{repo}，maxChars=8000 - 提取 README 内容（前 3-5 段） - 识别：项目功能、关键特性、使用场景 - 优雅处理失败（跳过不可用的项目）

1. 格式化输出（中文）

返回 markdown 格式：

   ## GitHub 热门项目 - {今日/本周/本月}
   
   ### 1. owner/repo
   **语言**: {language} | **Stars**: {total} (+{new} {今日/本周/本月})
   
   {原始描述}
   
   **项目功能**: {从 README 提取的内容}
   
   🔗 https://github.com/owner/repo
   
   ---

对比模式（--compare）

1. 抓取两个时间段的数据

- 分别获取两个时间段的 trending 列表 - 提取每个项目的元数据

1. 分析差异

- 新上榜项目：只在较短周期出现的项目 - 持续热门：两个周期都出现的项目 - 热度变化：对比 Star 增长速度

1. 输出对比报告

   ## GitHub 趋势对比：{周期1} vs {周期2}
   
   ### 📈 新上榜项目（仅在{周期1}）
   {列出新项目及其亮点}
   
   ### 🔥 持续热门（两个周期都在榜）
   {列出项目及热度变化}
   
   ### 📊 趋势洞察
   - 热门语言分布变化
   - 领域趋势（AI/工具/框架等）

报告模式（--report）

1. 周报（weekly-report）

- 抓取本周 daily trending（取 3 天采样） - 统计本周最热项目（按出现频次 + Star 增长） - 分析： - Top 10 本周最热项目 - 热门技术栈 - 新兴领域 - 输出格式：

     # GitHub 本周趋势报告
     **时间**: {日期范围}
     
     ## 🏆 本周 Top 10
     {项目列表 + 详细分析}
     
     ## 📊 技术趋势
     - 热门语言：{统计}
     - 热门领域：{AI/DevOps/Web 等}
     
     ## 💡 值得关注
     {3-5 个特别推荐项目}

1. 月报（monthly-report）

- 抓取本月 weekly trending（取 2-3 周采样） - 对比月初和月末的趋势变化 - 输出格式类似周报，但包含月度趋势分析

实现要点

• 先抓取 trending 列表，然后按顺序访问仓库（避免并发触发速率限制）
• 如果仓库抓取失败，标记为"无法访问详情"并继续
• 每个项目的 README 提取限制在 ~500 字以内
• 输出必须使用中文，包括标题、字段名、描述等所有内容

对比和报告模式的实现细节

• 对比模式：顺序抓取两个时间段，避免并发请求
• 报告模式：

- 周报：采样 3 天（周一/周三/周五或最近 3 天） - 月报：采样 2-3 周（每周取一次 weekly trending） - 使用项目出现频次作为热度权重 - 自动去重（同一项目多次出现只统计一次，但记录频次）

• 缓存策略：可选将抓取结果保存到 memory/github-trending-{date}.json 避免重复请求

错误处理

• 网络超时：跳过项目，标记为不可用
• README 过长：截取前 3-5 段
• 语言过滤器无效：忽略过滤，抓取所有语言
• 时间段参数无效：默认使用 "daily"
• 对比模式参数格式错误：提示正确格式（如 daily,weekly）
• 报告模式采样失败：降级到单次抓取并说明

使用示例

# 基础查询
github trending
github trending --period weekly --limit 15

# 语言过滤
github trending --language python

# 对比模式
github trending --compare daily,weekly
github trending --compare weekly,monthly --language rust

# 报告模式
github trending --report weekly-report
github trending --report monthly-report --language javascript