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Agent Skill · 效率

github-trending-analysis(GitHub trending analysis 效率)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

github-trending-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,001。

总安装 5,513周安装 223GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,730核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:github-trending-analysis(GitHub trending analysis 效率)
来源仓库:https://github.com/zhuxiaoke27/github-trending-analysis
安装命令:
openclaw skills install github-trending-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install github-trending-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

获取 GitHub 热门趋势项目(每日/每周/每月),访问每个仓库了解项目功能。默认返回前 10 个项目,包含描述、统计数据和从 README 提取的实际功能。用于用户询问 GitHub 趋势、热门仓库、流行项目时。始终用中文输出结果。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install github-trending-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

github-trending-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install github-trending-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

github-trending-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

github-trending-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

github-trending-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

github-trending-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,513 次,近一周安装 223 次,下载 1,730 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

github-trending-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
github-trending-analysis

GitHub trending analysis 效率 · 本页

5,513—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
github-trending
description
获取 GitHub 热门趋势项目(每日/每周/每月),访问每个仓库了解项目功能。默认返回前 10 个项目,包含描述、统计数据和从 README 提取的实际功能。用于用户询问 GitHub 趋势、热门仓库、流行项目时。始终用中文输出结果。

GitHub Trending

获取并分析不同时间段的 GitHub 热门项目。

使用方式

触发短语:

  • "github trending"
  • "github 热门"
  • "github 趋势项目"
  • "最近 github 上有什么热门项目"

参数:

  • --period 或 -p: 时间段(daily/weekly/monthly)。默认:daily
  • --limit 或 -l: 返回项目数量(1-15)。默认:10
  • --language 或 -L: 按编程语言过滤(如 python, javascript, rust)
  • --compare: 对比模式,对比两个时间段(如 daily,weekly 或 weekly,monthly)
  • --report: 生成趋势报告(weekly-report 或 monthly-report)

工作流程

基础模式(单时间段)

  1. 抓取 trending 页面

- URL 模式:https://github.com/trending?since={period} - 使用 web_fetch,maxChars=15000 - 解析 markdown 输出提取项目列表

  1. 提取项目元数据

对列表中每个项目提取: - 仓库名称(owner/repo) - 描述 - 编程语言 - 总 Star 数 - 本周期新增 Star 数 - Fork 数

  1. 访问每个仓库

- 抓取 https://github.com/{owner}/{repo},maxChars=8000 - 提取 README 内容(前 3-5 段) - 识别:项目功能、关键特性、使用场景 - 优雅处理失败(跳过不可用的项目)

  1. 格式化输出(中文)

返回 markdown 格式:

   ## GitHub 热门项目 - {今日/本周/本月}
   
   ### 1. owner/repo
   **语言**: {language} | **Stars**: {total} (+{new} {今日/本周/本月})
   
   {原始描述}
   
   **项目功能**: {从 README 提取的内容}
   
   🔗 https://github.com/owner/repo
   
   ---

对比模式(--compare)

  1. 抓取两个时间段的数据

- 分别获取两个时间段的 trending 列表 - 提取每个项目的元数据

  1. 分析差异

- 新上榜项目:只在较短周期出现的项目 - 持续热门:两个周期都出现的项目 - 热度变化:对比 Star 增长速度

  1. 输出对比报告
   ## GitHub 趋势对比:{周期1} vs {周期2}
   
   ### 📈 新上榜项目(仅在{周期1})
   {列出新项目及其亮点}
   
   ### 🔥 持续热门(两个周期都在榜)
   {列出项目及热度变化}
   
   ### 📊 趋势洞察
   - 热门语言分布变化
   - 领域趋势(AI/工具/框架等)

报告模式(--report)

  1. 周报(weekly-report)

- 抓取本周 daily trending(取 3 天采样) - 统计本周最热项目(按出现频次 + Star 增长) - 分析: - Top 10 本周最热项目 - 热门技术栈 - 新兴领域 - 输出格式:

     # GitHub 本周趋势报告
     **时间**: {日期范围}
     
     ## 🏆 本周 Top 10
     {项目列表 + 详细分析}
     
     ## 📊 技术趋势
     - 热门语言:{统计}
     - 热门领域:{AI/DevOps/Web 等}
     
     ## 💡 值得关注
     {3-5 个特别推荐项目}
  1. 月报(monthly-report)

- 抓取本月 weekly trending(取 2-3 周采样) - 对比月初和月末的趋势变化 - 输出格式类似周报,但包含月度趋势分析

实现要点

  • 先抓取 trending 列表,然后按顺序访问仓库(避免并发触发速率限制)
  • 如果仓库抓取失败,标记为"无法访问详情"并继续
  • 每个项目的 README 提取限制在 ~500 字以内
  • 输出必须使用中文,包括标题、字段名、描述等所有内容

对比和报告模式的实现细节

  • 对比模式:顺序抓取两个时间段,避免并发请求
  • 报告模式:

- 周报:采样 3 天(周一/周三/周五或最近 3 天) - 月报:采样 2-3 周(每周取一次 weekly trending) - 使用项目出现频次作为热度权重 - 自动去重(同一项目多次出现只统计一次,但记录频次)

  • 缓存策略:可选将抓取结果保存到 memory/github-trending-{date}.json 避免重复请求

错误处理

  • 网络超时:跳过项目,标记为不可用
  • README 过长:截取前 3-5 段
  • 语言过滤器无效:忽略过滤,抓取所有语言
  • 时间段参数无效:默认使用 "daily"
  • 对比模式参数格式错误:提示正确格式(如 daily,weekly)
  • 报告模式采样失败:降级到单次抓取并说明

使用示例

# 基础查询
github trending
github trending --period weekly --limit 15

# 语言过滤
github trending --language python

# 对比模式
github trending --compare daily,weekly
github trending --compare weekly,monthly --language rust

# 报告模式
github trending --report weekly-report
github trending --report monthly-report --language javascript

平台分布

OpenClaw

91.56%
按下载量换算1,584

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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