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Agent Skill · 研究检索

github-to-clawhub(GitHub TO ClawHub 搜索)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

github-to-clawhub 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,540。

总安装 10,161周安装 432GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,560核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:github-to-clawhub(GitHub TO ClawHub 搜索)
来源仓库:https://github.com/antonia-sz/github-to-clawhub
安装命令:
openclaw skills install github-to-clawhub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install github-to-clawhub

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将 GitHub 开源项目封装为 OpenClaw 技能并发布到 clawhub 的完整助手。引导用户完成技能转换流程,包括元数据配置与测试验证。通过 clawhub 安装,提供交互式命令行指引与模板填充。需拥有目标 clawhub 账户的发布权限方可完成最终上传。

github-to-clawhub 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install github-to-clawhub;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

github-to-clawhub 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install github-to-clawhub。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

github-to-clawhub 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

github-to-clawhub 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install github-to-clawhub 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

github-to-clawhub 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

github-to-clawhub 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,161 次,近一周安装 432 次,下载 3,560 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

github-to-clawhub 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
github-to-clawhub

GitHub TO ClawHub 搜索 · 本页

10,161—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
github-to-clawhub
description
>
author
antonia-sz
version
1.0.0

GitHub → ClawHub 一键转化发布

把任意 GitHub 开源项目转化为 OpenClaw skill,发布到 clawhub.com。


前置要求

条件说明
GitHub URL目标项目的 GitHub 链接
clawhub token格式:clh_xxx,在 clawhub.com → Profile → API Keys 获取
exec 权限OpenClaw 需要能执行 shell 命令(本地部署默认有)

如果用户还没提供 token,先询问 token,再继续。


执行流程

Step 1:读取原项目信息

web_fetch https://raw.githubusercontent.com/{owner}/{repo}/main/README.md

提取以下信息:

  • 项目的核心功能(一句话)
  • 技术路径(调 API / 本地计算 / 多 Agent / 纯提示词)
  • 是否依赖外部服务、本地 GPU、特殊硬件
  • License 类型(MIT / Apache / GPL 等)

排除标准(遇到这些直接告知用户不适合做 skill):

  • 需要本地 GPU / 大 VRAM
  • 纯前端/移动端 UI 项目,无 API 可调
  • 需要复杂本地服务部署才能运行
  • 涉及敏感/违规内容

Step 2:clawhub 查重

knot_skills search "{关键词1} {关键词2}"

搜索 2-3 次,覆盖不同角度的关键词。

判断标准:

  • 完全重复(功能完全相同)→ 告知用户,询问是否换 slug 继续,或放弃
  • 部分重叠(有相似但不完全相同)→ 说明差异,继续发布
  • 空白地带(无相似 skill)→ 直接继续

Step 3:确定 skill 元信息

与用户确认(如果未提供):

  • slug:URL 友好名称,全小写 + 连字符,如 opinion-analyzer
  • displayName:展示名称,如 Opinion Analyzer — 多视角舆情分析助手
  • tags:逗号分隔,如 analysis,sentiment,research

Slug 命名规则:

  • 全小写 + 连字符,无空格
  • 不能和已有 slug 完全重复(Step 2 查重时会发现)
  • 描述性词汇优先(jd-interview-prep 比 interview 好)

Step 4:撰写 SKILL.md

这是核心步骤,决定 skill 质量。

SKILL.md 结构:

---
name: {slug}
description: >
  {触发场景描述,包含5-10个触发词,这决定了 AI 什么时候加载这个 skill}
author: {作者}
version: 1.0.0
---

# {displayName}

灵感来源:[{原项目名}]({GitHub URL}) ⭐ {star 数}

{一句话核心价值}

---

## 使用方式
{2-3 个调用示例}

---

## 执行流程
{分步骤,具体到"做什么、怎么做"}

---

## 输出格式
{交付物的结构模板}

---

## 注意事项
{边界条件、限制}

撰写原则:

  1. description 触发词要够多够准,这是 skill 被激活的唯一入口
  2. 执行流程具体到操作层面,不能写"帮你分析"这种废话
  3. 输出格式给出模板,AI 不会自己发明格式
  4. 不是翻译 README,是把原项目逻辑转化为 AI 行为规范

Step 5:创建本地文件

SKILL_DIR="/root/.openclaw/workspace/skills/SKILL-{slug}"
mkdir -p "$SKILL_DIR"
# 写入 SKILL.md

如果原项目有实用脚本/配置文件需要随 skill 分发,也放入此目录。

Step 6:发布到 clawhub

CLAWHUB_TOKEN={token} \
clawhub publish {SKILL_DIR} \
  --slug {slug} \
  --name "{displayName}" \
  --version 1.0.0 \
  --changelog "Initial release: {一句话描述}" \
  --tags "{tags}"

常见错误处理:

错误原因解决方案
Path must be a folder传了文件路径改为传目录路径
Slug is already takenslug 被占用换更具体的 slug 重试
rate limit exceeded每小时限 5 个新 skill用 qqbot-cron 创建 65 分钟后的重试任务
400 (acceptLicenseTerms)CLI 版本 bugpatch publish.js,加 acceptLicenseTerms: true
401 Unauthorizedtoken 无效/过期让用户在 clawhub.com 重新生成 token

频率限制时的 patch CLI 方法:

PUBLISH_JS=$(find /usr/local/lib -name "publish.js" -path "*/clawhub/*" | head -1)
grep -q "acceptLicenseTerms" "$PUBLISH_JS" || \
  sed -i 's/skillName:/acceptLicenseTerms: true, skillName:/' "$PUBLISH_JS"

Step 7:验证发布

knot_skills search "{slug}"

成功后回复:

✅ 已发布:{displayName}
📦 slug:{slug}
🌐 https://clawhub.com/skills/{slug}

快速模式

用户如果一句话提供了所有信息:

"把 https://github.com/xxx/yyy 做成 skill,token 是 clh_xxx"

直接从 Step 1 执行到底,完成后汇报结果,不需要逐步确认。

缺少信息时,只问缺少的那个,不重复已知内容。


示例

输入: "把 https://github.com/666ghj/BettaFish 做成 skill,token clh_xxx"

执行过程:

  1. fetch README → 多 Agent 舆情分析系统
  2. knot_skills search → 无重复
  3. slug: opinion-analyzer,name: Opinion Analyzer — 多视角舆情分析助手
  4. 撰写 SKILL.md(多视角分析流程、报告模板)
  5. 创建目录,写文件
  6. clawhub publish → ✅ 成功

平台分布

OpenClaw

86.45%
按下载量换算3,078

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install github-to-clawhub 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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