GitHub Star 管理器 (GitHub Star Manager)
简介
专注于 GitHub Star 项目的更新追踪与同步工具。自动检测您 Star 的项目是否有新版本、新 Release、重要 Commit 变化，并生成结构化的更新报告。
核心特色: 提供 HTML 可视化 Dashboard，快速浏览所有 Star 项目。
何时使用
本技能在以下场景下触发：
- 用户需要从内容中自动发现并 Star GitHub 项目
- 用户需要追踪 GitHub Star 项目的更新
- 用户需要监控依赖库的版本发布
- 用户需要查看项目活跃度和健康度
- 用户需要管理大量 starred 仓库
- 用户需要快速浏览和筛选 Star 项目
- 用户需要生成项目的可视化报告
模块说明
本技能包含两个模块：
| 模块 | 触发方式 | 功能 |
|---|---|---|
| 对话模块 | 对话触发 | 从内容提取项目并 Star |
| 脚本模块 | 命令行/定时任务 | 同步、Dashboard、追踪、批量管理 |
核心功能
1. 对话模块：自动发现并 Star
从各种内容来源中自动提取 GitHub 仓库引用，并在你的 GitHub 账户上 star 它们。
支持的触发方式：
- "分析这篇文章并 star 里面的项目"
- "从这张截图里找 GitHub 项目并 star"
- "Star [内容] 中提到的所有 GitHub 项目"
工作流程：
- 内容提取与上下文分析
- 文字/URL：使用 WebFetch 获取文章内容，解析 GitHub URL - 截图/图片：使用图片分析 MCP 提取文字并识别项目引用
- 仓库发现与智能匹配
- 直接匹配：内容中找到的完整 GitHub URL - 按名称搜索：当只有项目名时使用 gh search repos - 上下文相关性验证：检查 topics、description、技术栈是否匹配
- 检查是否已 Star
gh api user/starred/owner/repo 2>/dev/null - Star 仓库
gh repo star owner/repo - 生成报告
- 新 star 的仓库列表 - 已 star 的仓库（跳过） - 需人工确认的仓库
2. 更新追踪
- 版本检测：检测项目的新 Release 和 Tag
- 活跃度监控：追踪最近的 Commit 活跃度
- 变更摘要：使用 AI 总结版本变更内容
4. 智能分析
- 项目摘要：自动生成项目核心功能说明
- 价值评估：分析项目与您的关注领域匹配度（高/中/低）
- 健康度指标：项目维护状态、Stars 增长趋势
5. HTML 可视化 Dashboard
- 信息密集卡片：一屏展示更多项目
- 颜色编码状态：活跃/近期更新/长期未更一目了然
- 筛选与搜索：按状态、价值、关键词过滤
- 展开详情：点击卡片查看更多信息
依赖
系统依赖
| 依赖 | 安装方式 |
|---|---|
| Python 3.8+ | macOS: brew install python3Linux: sudo apt-get install python3 |
Python 包
| 包名 | 用途 | 安装命令 |
|---|---|---|
requests | HTTP 请求，调用 GitHub API | pip install requests |
python-dotenv | 从.env 文件加载配置 | pip install python-dotenv |
openai | AI 摘要生成（可选） | pip install openai |
依赖包文件
pip install -r assets/requirements.txt使用方法
1. 环境准备
方式 1：使用.env 配置文件（推荐）
# 1. 复制示例配置文件
cp assets/.env.example .env
# 2. 编辑 .env 文件，填入你的 API 密钥
# GITHUB_PAT=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxx
# OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx
# 3. 安装依赖
pip install -r assets/requirements.txt方式 2：环境变量
# 直接设置环境变量
export GITHUB_PAT="你的_github_pat_token"
export OPENAI_API_KEY="你的_openai_api_key"如何获取 GitHub PAT
- 访问 https://github.com/settings/tokens
- 点击 "Generate new token (classic)"
- 选择权限：
- public_repo（访问公开仓库） - 如果需要访问私有 Star，勾选 repo
- 生成后复制 token（只显示一次！）
Token 作用：
- 无 Token：60 次/小时请求限制
- 有 Token：5000 次/小时请求限制
2. 启动 Dashboard（推荐）
# 导出数据并打开 Dashboard
python scripts/main.py --export --user 你的用户名 && open dashboard.html首次使用说明: 如果 dashboard.html 不存在，系统会自动从 assets/dashboard.example.html 复制一份。
Dashboard 功能：
- 📊 总览：总项目数、本周活跃数、新版本数
- 🔍 筛选：按状态（活跃/近期更新/长期未更）、价值（高/中）过滤
- 🔎 搜索：按项目名、描述、标签搜索
- 📦 卡片：显示项目名、描述、语言、标签、Stars、更新时间、价值评估
- 🖱️ 点击卡片：展开详细信息（创建时间、Forks、Issues、收藏理由）
- 🔗 快速跳转：点击 GitHub 图标直达项目
3. 首次同步（建立基准）
python scripts/main.py --init --user 你的用户名 --limit 50首次运行会保存所有 Star 的快照作为后续对比基准。
4. 检查更新
python scripts/main.py --check --user 你的用户名对比上次快照，生成更新报告。
5. 生成完整报告
python scripts/main.py --report --user 你的用户名 --days 7生成包含项目摘要和更新状态的完整报告。
6. 定期运行（推荐）
# 每周检查一次
python scripts/main.py --check --user 你的用户名 --weekly配置与自定义
配置文件
本技能使用以下配置文件：
| 文件 | 用途 |
|---|---|
assets/categories.yaml | 分类定义和关键词规则 |
assets/tags.json | 标签管理和别名配置 |
assets/.env.example | 环境变量模板 |
首次运行时，配置文件会自动复制到 ~/.github-star-manager/ 目录。
适用场景
- 开发者：及时了解依赖库的版本更新
- 技术爱好者：跟踪 AI/开源领域的最新动态
- 项目经理：监控竞品或相关项目的进展
与其他技能的区别
| 功能 | github-star-manager | repo-research |
|---|---|---|
| 焦点 | Star 项目发现 + 管理 + 追踪 | 单个仓库的深度研究 |
| 输出 | Dashboard + 变更摘要 | 架构分析、代码解读 |
| 用途 | 日常订阅更新 | 一次性深度调研 |
汇报格式规范
当 GitHub Star 同步任务需要汇报时，使用以下固定格式：
⭐ GitHub Stars 同步报告 — YYYY-MM-DD HH:MM
总项目数: XXX 个（±Y）
---
**🔄 仓库转移**（同一项目，owner/name 变了）
- ~~旧路径~~ → **新路径**（⭐ N）
**➕ 新增 Star (N)**
- 项目名（⭐ N）
描述（如果有）
**➖ 取消 Star (N)**
- 项目名
---
**📊 汇总**
- 新增: X 个
- 取消: Y 个
- 转移: Z 个
- 当前总数: XXX规则：
- 无变化时完全静默，不发送任何消息
- 新增和取消分开列出，清晰的 emoji 区分
- 仓库转移放在最前面（因为容易被忽略）
- 最后有汇总行，方便快速扫视
参考文档
- SKILL-GUIDE.md - 技能开发指南
- AGENTS.md - 项目协作规范