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Agent Skill · 开发

github-code-review-cicd(GitHub 代码审查 cicd)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

github-code-review-cicd 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,065。

总安装 3,354周安装 137GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,074核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:github-code-review-cicd(GitHub 代码审查 cicd)
来源仓库:https://github.com/zlszhonglongshen/github-code-review-cicd
安装命令:
openclaw skills install github-code-review-cicd
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install github-code-review-cicd

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于 GitHub 智能代码审查与 CI/CD 自动化工作流。适合自动检测 bug、安全问题并推荐 Actions 工作流。通过 clawhub 安装后,响应“代码审查”“review PR”等触发词。需要 PR 读写权限和有效身份验证凭据。建议在生产环境使用前充分测试规则逻辑。

github-code-review-cicd 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install github-code-review-cicd;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

github-code-review-cicd 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install github-code-review-cicd。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

github-code-review-cicd 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

github-code-review-cicd 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

github-code-review-cicd 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

github-code-review-cicd 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,354 次,近一周安装 137 次,下载 1,074 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

github-code-review-cicd 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
github-code-review-cicd

GitHub 代码审查 cicd · 本页

3,354—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
github-code-review-cicd
description
|
skills
purpose
读取仓库信息、PR 详情、提交记录、Issue 列表
purpose
AI 代码审查,检测 bug、安全漏洞、逻辑问题,给出修复建议
purpose
根据语言/框架/审查结果智能生成 GitHub Actions 工作流
version
1.0.0
author
openclaw-agent
tags

GitHub 智能代码审查与 CI/CD 自动化

技能简介

本技能是一个三阶段自动化工作流,专门用于提升 GitHub 项目代码质量与 CI/CD 效率。

工作流程

阶段一:GitHub 信息收集(github)

使用 gh CLI 获取仓库、PR 或提交的相关信息:

# 查看 PR 详情
gh pr view <pr-number> --repo <owner/repo> --json title,body,files,additions,deletions,author

# 获取 PR 变更文件列表
gh pr diff <pr-number> --repo <owner/repo>

# 查看最近提交记录
gh api repos/<owner>/<repo>/commits?per_page=10

# 列出仓库所有 Actions 工作流
gh workflow list --repo <owner/repo>

收集以下上下文信息:

  • PR 标题、描述、作者
  • 变更文件列表(新增/修改/删除)
  • 代码行数统计
  • 当前 CI 状态

阶段二:AI 代码审查(quack-code-review)

对收集到的代码变更进行深度 AI 审查:

  1. Bug 检测:空指针、边界条件、异常处理不当
  2. 安全漏洞:注入风险、敏感信息泄露、不安全依赖
  3. 逻辑问题:业务逻辑错误、状态机问题、并发安全问题
  4. 代码质量:风格不一致、重复代码圈复杂度
  5. 最佳实践:现代语言特性使用、错误处理规范

输出格式:

## 🔍 代码审查报告

### 🔴 严重问题(必须修复)
- [文件:行号] 问题描述
- 修复建议

### 🟡 建议改进
- [文件:行号] 问题描述
- 修复建议

### ✅ 审查通过
- 通过检查项列表

### 📊 统计
- 文件数: X | 新增: +X | 删除: -X
- 严重: X | 建议: X

阶段三:智能 CI/CD 生成(github-actions-generator)

根据阶段二的审查结果与项目技术栈,自动生成 GitHub Actions 工作流:

生成策略:

  • Node.js/TypeScript → node.yml:安装 → lint → test → build
  • Python → python.yml:安装依赖 → pytest → 覆盖率报告
  • Go → go.yml:构建 → 测试 → 多平台构建
  • Docker 项目 → docker.yml:构建 → 推送镜像 → 安全扫描
  • 审查发现问题 → 在工作流中增加对应检查步骤(如安全扫描、代码覆盖率阈值)

生成的文件:

  • .github/workflows/ci.yml — 主 CI 工作流
  • .github/workflows/security.yml — 安全扫描(发现安全问题启用)
  • .github/workflows/cd.yml — 部署工作流(如适用)

使用说明:

# 生成 Node.js CI 工作流
github-actions-generator --lang node --framework express

# 生成带安全扫描的 Python CI 工作流
github-actions-generator --lang python --security-scan --coverage

# 生成 Docker 构建+推送工作流
github-actions-generator --lang docker --registry ghcr.io

使用场景

场景输入输出
PR Code ReviewPR 链接或 owner/repo#pr-number审查报告 + PR 评论
提交审查提交 SHA 或 commit message审查报告
新项目 CI 搭建仓库 URL + 技术栈完整 CI/CD 工作流
安全合规检查仓库 URL安全扫描报告 + 修复建议

依赖工具

  • gh CLI(GitHub 官方命令行工具)
  • quack-code-review(LogicArt AI 代码分析)
  • github-actions-generator(Sunshine-Del 团队出品)

最佳实践

  1. 每次提交必审查:配合 GitHub Actions 自动触发,在代码合并前发现问题
  2. 审查结果写入 PR 评论:使用 gh pr comment 将报告自动写入 PR
  3. CI 工作流渐进生成:先审查再生成,确保工作流覆盖已有问题
  4. 安全优先:发现安全漏洞时,自动启用 security.yml 工作流

注意事项

  • 审查报告仅作为辅助建议,最终决策由开发者负责
  • 生成的 CI/CD 工作流需根据实际项目需求调整
  • 敏感信息(如密钥、Token)不要在审查报告中暴露

平台分布

OpenClaw

91.74%
按下载量换算985

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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