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Agent Skill · 研究检索

github-code-review(GitHub 代码审查)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

github-code-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 58,892。

总安装 399周安装 16GitHub Stars 8下载 129核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:github-code-review(GitHub 代码审查)
来源仓库:https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub
仓库路径:skills/github-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill github-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill github-code-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于 GitHub 仓库的代码审查与协作流程支持,提升开发效率。适合辅助分析 PR 内容、检查代码变更、跟踪 Issue 进展。帮助 Agent 理解代码差异、识别潜在问题并提供改进建议。操作前请确保具备相应仓库权限,避免越权访问敏感代码。

github-code-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/github-code-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill github-cod…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

github-code-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill github-code-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

github-code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

github-code-review 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill github-code-review;npx skills add vamseeachanta/workspace-hub --skill "github-code-review" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

github-code-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

github-code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 399 次,近一周安装 16 次,下载 129 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

github-code-review 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
github-code-review

GitHub 代码审查 · 本页

3998执行命令MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

GitHub Code Review Skill

Overview

Deploy specialized AI agents for comprehensive code reviews. This skill provides multi-agent review capabilities covering security vulnerabilities, performance bottlenecks, architecture patterns, and code style enforcement.

Quick Start

# Get PR details for review
gh pr view 123 --json files,additions,deletions,title,body

# Get PR diff
gh pr diff 123

# Post review comment
gh pr review 123 --comment --body "Review findings..."

# Approve PR
gh pr review 123 --approve --body "LGTM!"

# Request changes
gh pr review 123 --request-changes --body "Please fix..."

When to Use

  • Automated code review for pull requests
  • Security vulnerability analysis
  • Performance bottleneck detection
  • Architecture pattern validation
  • Style and convention enforcement
  • Multi-agent collaborative review

Review Agents

Security Agent

CheckDescription
SQL injectionDetect SQL injection vulnerabilities
XSSCross-site scripting attack vectors
AuthenticationAuth bypasses and flaws
CryptographicWeak crypto implementations
SecretsExposed credentials or API keys
CORSMisconfiguration issues

Performance Agent

MetricDescription
Algorithm complexityBig-O analysis
Query efficiencyN+1 queries, slow queries
Memory patternsAllocation and leaks
Cache utilizationCaching opportunities
Bundle sizeImpact on bundle size

Style Agent

CheckDescription
Code formattingConsistent formatting
Naming conventionsVariable/function naming
DocumentationComment quality
Test coverageMissing tests
Error handlingProper error patterns

Architecture Agent

PatternDescription
SOLID principlesSingle responsibility, etc.
DRY violationsCode duplication
Coupling metricsComponent dependencies
Layer violationsArchitecture boundaries
Circular dependenciesDependency cycles

Usage Examples

1. Multi-Agent Review System

# Get PR details
PR_DATA=$(gh pr view 123 --json files,additions,deletions,title,body)
PR_DIFF=$(gh pr diff 123)

# Initialize swarm with PR context
npx ruv-swarm github review-init \
  --pr 123 \
  --pr-data "$PR_DATA" \
  --diff "$PR_DIFF" \
  --agents "security,performance,style,architecture" \
  --depth comprehensive

# Post initial review status
gh pr comment 123 --body "Multi-agent code review initiated"

2. Security-Focused Review

# Get changed files
CHANGED_FILES=$(gh pr view 123 --json files --jq '.files[].path')

# Run security review
SECURITY_RESULTS=$(npx ruv-swarm github review-security \
  --pr 123 \
  --files "$CHANGED_FILES" \
  --check "owasp,cve,secrets,permissions" \
  --suggest-fixes)

# Post findings based on severity
if echo "$SECURITY_RESULTS" | grep -q "critical"; then
  gh pr review 123 --request-changes --body "$SECURITY_RESULTS"
  gh pr edit 123 --add-label "security-review-required"
else
  gh pr comment 123 --body "$SECURITY_RESULTS"
fi

3. Initialize Review Swarm

// Initialize code review swarm

// Orchestrate parallel review
    task: "Comprehensive code review covering security, performance, style, and architecture",
    strategy: "parallel",
    priority: "high"
})

4. Post Inline Comments

# Get diff with context
PR_DIFF=$(gh pr diff 123 --color never)
PR_FILES=$(gh pr view 123 --json files)

# Generate review comments
COMMENTS=$(npx ruv-swarm github review-comment \
  --pr 123 \
  --diff "$PR_DIFF" \
  --files "$PR_FILES" \
  --style "constructive" \
  --include-examples \
  --suggest-fixes)

# Post inline comments
echo "$COMMENTS" | jq -c '.[]' | while read -r comment; do
  FILE=$(echo "$comment" | jq -r '.path')
  LINE=$(echo "$comment" | jq -r '.line')
  BODY=$(echo "$comment" | jq -r '.body')

  gh api \
    --method POST \
    /repos/owner/repo/pulls/123/comments \
    -f path="$FILE" \
    -f line="$LINE" \
    -f body="$BODY" \
    -f commit_id="$(gh pr view 123 --json headRefOid -q .headRefOid)"
done

Review Configuration

# .github/review-swarm.yml
version: 1
review:
  auto-trigger: true
  required-agents:
    - security
    - performance
    - style
  optional-agents:
    - architecture
    - accessibility
    - i18n

  thresholds:
    security: block
    performance: warn
    style: suggest

  rules:
    security:
      - no-eval
      - no-hardcoded-secrets
      - proper-auth-checks
    performance:
      - no-n-plus-one
      - efficient-queries
      - proper-caching
    architecture:
      - max-coupling: 5
      - min-cohesion: 0.7
      - follow-patterns

MCP Tool Integration

Swarm Coordination

// Initialize review swarm
    topology: "hierarchical",
    maxAgents: 5,
    strategy: "specialized"
})

// Spawn specialized reviewers
    agents: [
        { type: "reviewer", name: "security-agent", capabilities: ["security-audit"] },
        { type: "reviewer", name: "perf-agent", capabilities: ["performance-analysis"] },
        { type: "reviewer", name: "style-agent", capabilities: ["code-style"] }
    ]
})

Memory for Review State

// Store review findings
    action: "store",
    key: "review/pr-123/findings",
    value: JSON.stringify({
        security: { issues: 2, severity: "medium" },
        performance: { issues: 1, severity: "low" },
        style: { issues: 5, severity: "info" }
    })
})

GitHub Actions Integration

# .github/workflows/auto-review.yml
name: Automated Code Review
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  swarm-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
        with:
          fetch-depth: 0

      - name: Setup GitHub CLI
        run: echo "${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}" | gh auth login --with-token

      - name: Run Review Swarm
        run: |
          PR_NUM=${{ github.event.pull_request.number }}
          PR_DATA=$(gh pr view $PR_NUM --json files,title,body,labels)

          REVIEW_OUTPUT=$(npx ruv-swarm github review-all \
            --pr $PR_NUM \
            --pr-data "$PR_DATA" \
            --agents "security,performance,style,architecture")

          echo "$REVIEW_OUTPUT" | gh pr review $PR_NUM --comment -F -

          if echo "$REVIEW_OUTPUT" | grep -q "approved"; then
            gh pr review $PR_NUM --approve
          elif echo "$REVIEW_OUTPUT" | grep -q "changes-requested"; then
            gh pr review $PR_NUM --request-changes -b "See review comments above"
          fi

Comment Templates

Security Issue

**Security Issue: [Type]**

**Severity**: Critical / High / Low

**Description**:
[Clear explanation of the security issue]

**Impact**:
[Potential consequences if not addressed]

**Suggested Fix**:

[Code example of the fix]


**References**:

- [OWASP Guide](https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub/blob/HEAD/.claude/skills/development/github/github-code-review/link)

Performance Issue

**Performance Issue: [Type]**

**Impact**: [Expected performance degradation]

**Current**:

[Current code]


**Suggested**:

[Optimized code]

Best Practices

1. Review Configuration

  • Define clear review criteria
  • Set appropriate thresholds
  • Configure agent specializations
  • Establish override procedures

2. Comment Quality

  • Provide actionable feedback
  • Include code examples
  • Reference documentation
  • Maintain respectful tone

3. Performance

  • Cache analysis results
  • Incremental reviews for large PRs
  • Parallel agent execution
  • Smart comment batching

Version History

  • 1.0.0 (2025-01-02): Initial release - converted from code-review-swarm agent

平台分布

Claude Code

25.07%
按下载量换算32

windsurf

24.37%
按下载量换算31

trae

17.53%
按下载量换算23

OpenCode

13.32%
按下载量换算17

Cursor

7.62%
按下载量换算10

Codex

3.57%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill github-code-review;npx skills add vamseeachanta/workspace-hub --skill "github-code-review" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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