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Agent Skill · 研究检索

github-ai-daily-report(GitHub AI daily report 搜索)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

github-ai-daily-report 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,754。

总安装 2,644周安装 108GitHub Stars 公开资料未说明下载 847核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:github-ai-daily-report(GitHub AI daily report 搜索)
来源仓库:https://github.com/ssyvonne/github-ai-daily-report
安装命令:
openclaw skills install github-ai-daily-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install github-ai-daily-report

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于每日汇总 GitHub 上热门 AI/LLM/agent 项目及黑客新闻讨论。适合生成结构化报告并发送价值分析结果。github-ai-daily-report 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装后,自动抓取信息并格式化输出。

依赖外部数据源,需确保网络连通性和 API 可用性。建议设置定时任务以实现持续监控和推送。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install github-ai-daily-report;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

github-ai-daily-report 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install github-ai-daily-report。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

github-ai-daily-report 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

github-ai-daily-report 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

github-ai-daily-report 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

github-ai-daily-report 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,644 次,近一周安装 108 次,下载 847 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

github-ai-daily-report 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
github-ai-daily-report

GitHub AI daily report 搜索 · 本页

2,644—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-daily-report
description
Daily AI digest skill. Fetches trending GitHub AI/LLM/agent projects and Hacker News discussions, formats a structured report with value analysis, sends it to a user via Feishu, and prepends it to a Feishu document (newest-first). Use when asked to run, generate, or schedule a daily AI report. Triggers on phrases like "run AI daily report", "generate today's AI digest", "日报", "AI日报".

AI Daily Report Skill

Fetch trending AI/LLM projects from GitHub and HN, format a structured daily digest, deliver it via Feishu message, and prepend to a Feishu doc (newest-first order).


Configuration

Before first use, replace these placeholders in the steps below:

PlaceholderWhat to fill in
YOUR_FEISHU_USER_OPEN_IDYour Feishu open_id (starts with ou_)
YOUR_DAILY_DOC_TOKENFeishu doc token for your daily digest archive
YOUR_BACKLOG_DOC_TOKENFeishu doc token for your project backlog/TODO list (optional)

Step 1 — Fetch Content

Use web_search to find today's trending AI projects. Do not fetch github.com/trending directly (blocked).

Recommended searches:

  • "github trending AI agent LLM today"
  • "github trending python AI machine learning today"
  • "hacker news AI tools today"

Filter criteria: AI Agent / LLM / automation tooling. Prioritize projects with clear practical value.


Step 2 — Format the Report

For each selected project, include all four fields — no one-liners:

  • What it is: One sentence on the problem it solves
  • Pain point: What was the old approach, what does this improve
  • Value: Concrete use case for you or your team
  • Follow-up: Effort level (low/medium/high), worth tracking?

Report structure:

# YYYY-MM-DD GitHub AI Hot List

## 🔥 Top 3 Today
[project entries]

## 🤖 Most Relevant for AI Agents
[project entries]

## 📋 Recommended Quick Start
Pick 1 low-effort, high-value project. Explain why in 2–3 sentences.

---

Step 3 — Send & Archive

3a — Send via Feishu

message tool:
  channel: feishu
  target: user:YOUR_FEISHU_USER_OPEN_ID
  message: <full report>

3b — Prepend to Feishu document (newest-first)

⚠️ Never use feishu_doc append — it adds to the bottom.

Steps:

  1. feishu_doc list_blocks with doc_token: YOUR_DAILY_DOC_TOKEN
  2. Find the Page block (type=Page), note its block_id as PAGE_ID
  3. feishu_doc insert with:

- parent_block_id = PAGE_ID - index = 0 - Content: today's full report in Markdown

  1. Title format: # YYYY-MM-DD GitHub AI Hot List
  2. End with a --- divider

3c — Log to backlog (optional)

If any project is worth tracking, append to your backlog doc:

  • doc_token: YOUR_BACKLOG_DOC_TOKEN, section 📥 Backlog
  • Format: - 🔲 **ProjectName** \dimension\ \priority\ \source: GitHub YYYY-MM-DD\ — one-line value summary

Step 4 — Summary

After completing all steps, output:

  • Number of projects covered
  • Archive status (inserted at position #1 in doc)
  • Recommended quick-start project

平台分布

OpenClaw

97.28%
按下载量换算824

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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