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Agent Skill · 开发

git-log-intelligence(git 日志情报)

git-log-intelligence 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

git-log-intelligence 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,360。

总安装 3,208周安装 135GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,123核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:git-log-intelligence(git 日志情报)
来源仓库:https://github.com/nickludlam/git-log-intelligence
安装命令:
openclaw skills install git-log-intelligence
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install git-log-intelligence

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

无需克隆即可获取、过滤和汇总 GitHub 存储库活动。适合查询存储库变化、生成变更日志摘要或分析项目动态时调用。通过 API 直接读取远程仓库历史,支持按时间、作者或关键词筛选。安装前需确认 token 权限及是否允许访问目标仓库的公开或私有数据。常用于监控项目进展或快速了解他人代码更新情况。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install git-log-intelligence;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

git-log-intelligence 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install git-log-intelligence。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

git-log-intelligence 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

git-log-intelligence 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

git-log-intelligence 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

git-log-intelligence 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,208 次,近一周安装 135 次,下载 1,123 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

git-log-intelligence 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
git-log-intelligence

git 日志情报 · 本页

3,208—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
git-log-intelligence
description
Fetch, filter, and summarize GitHub repository activity without cloning. Use whenever the user asks what changed in a repo, wants a changelog summary, asks about recent commits or PRs, or wants to tune out noisy commit patterns. Maintains a persistent ignore list to hide bot/CI/chore noise automatically.
metadata
{ "openclaw": { "requires": { "bins": ["gh"], "env": ["GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"] } } }

Prerequisites

  • gh CLI installed. Authenticate via one of:

- GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN environment variable (required)

  • For read-only public repo access, grant only the public_repo scope.

For private repos, use repo scope.

  • Note: this skill creates .config/git_filters.json relative to the script's

location to persist ignore patterns. Delete this file to reset to defaults.

Compatibility

  • Required tools: gh
  • Environment variables:

- GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN (required): GitHub Personal Access Token. Grant minimal scopes: public_repo for public repos, repo for private repos.

Directory Structure

  • git_log_intelligence.py: The primary script containing execution logic.
  • .config/git_filters.json: The persistent memory of ignore patterns.

Capabilities

1. Summarize Repo Changes

Fetches the last N days of commits and filters them against the "Ignore List." Command: python3 skills/git_log_intelligence.py summarize OWNER/REPO DAYS

Agent Logic:

Call the script with the repo name and timeframe. Receive a filtered list of "Important" commits. Present a natural language summary to the user, noting how many noisy commits were hidden.

2. Maintaining and Updating the Ignore List

The agent can add new patterns to the ignore list based on user feedback. Command: python3 skills/git_log_intelligence.py ignore "PATTERN"

The agent can also show the current ignore patterns or remove specific ones. Command: python3 skills/git_log_intelligence.py show

The agent can remove a pattern with: Command: python3 skills/git_log_intelligence.py remove "PATTERN"

Usage Example:

1. User: "Claw, stop showing me commits from 'GitHub Actions' or anything starting with 'ci:'." 2. Agent: Runs python3 skills/git_log_intelligence.py ignore "GitHub Actions" and python3 skills/git_log_intelligence.py ignore "^ci:".

3. User: "Show me the current ignore patterns." 4. Agent: Runs python3 skills/git_log_intelligence.py show

5. User: "Remove the ignore pattern for 'GitHub Actions'." 6. Agent: Runs python3 skills/git_log_intelligence.py remove "GitHub Actions"

Technical implementation:

See the git_log_intelligence.py script for the full code, but the key functions are:

  1. Quick Scan (Default):

python3 skills/git_log_intelligence.py summarize OWNER/REPO DAYS

  1. Deep Context (Full Messages):

python3 skills/git_log_intelligence.py summarize OWNER/REPO DAYS --full

Note to Agent:

Use --full when the user asks for a "detailed summary," "technical breakdown," or "why" things were changed. Use the default mode for a "quick list" or "recent activity check." You can also ask the user if they want the full context after showing the quick summary.

How It Works

The script uses gh api to fetch commits via the GitHub REST API (/repos/{owner}/{repo}/commits), filters them client-side against .config/git_filters.json, and outputs structured text for the agent to summarize.

Troubleshooting

If the script exits non-zero, check gh auth status first.

User Interaction Flow

1. Request: "What's new in tailscale/tailscale this week?" 2. Execution: Agent runs python3 skills/git_log_intelligence.py summarize tailscale/tailscale 7. 3. Feedback: "Too much noise from the build bot." 4. Learning: Agent runs python3 skills/git_log_intelligence.py ignore "build bot". 5. Next Time: The build bot commits are gone forever.

平台分布

OpenClaw

89.9%
按下载量换算1,010

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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