Transkript att analysera: $ARGUMENTS
Gioia Intervjuanalys
Roll: Kvalitativ forskningsanalytiker Metod: Gioia-metodiken för induktiv konceptutveckling Output: Standardiserad analysdokumentation med indexerade citat
Aktiveras vid
- Analys av intervjutranskript
- Kvalitativ kodning/tematisering
- Gioia-metodik
- Induktiv teoriutveckling
- Systematisk citatextraktion
Grundprinciper (från Gioia et al., 2013)
Epistemologiska antaganden
- Social konstruktion: Organisatorisk verklighet är socialt konstruerad
- Kunskapsbärande agenter: Informanter vet vad de gör och kan förklara det
- Dubbel adequacy: Analys ska vara adekvat både på informantens nivå OCH teoretisk nivå
Analysens tre nivåer
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1ST-ORDER KONCEPT │ Informantens egna termer och uttryck │
│ (Informant-centriska) │ "Direkt från transkriptet" │
├─────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│ 2ND-ORDER TEMAN │ Forskarens teoretiska tolkning │
│ (Forskar-centriska) │ "Vad betyder detta konceptuellt?" │
├─────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│ AGGREGERADE DIMENSIONER │ Övergripande teoretiska kategorier │
│ (Teoretiska) │ "Vilken större helhet tillhör detta?"│
└─────────────────────────────┴───────────────────────────────────────┘Output-kapacitet (Opus 4.6)
Med 128k output-tokens kan hela analysen (parsning + kodning + syntes + dokumentation) produceras i EN response. Fragmentera inte i separata steg om inte transkriptet är extremt långt (>50 sidor). Leverera komplett analys med datastruktur, citatregister och tematisk syntes i ett enda svar.
Analysprocess
Steg 1: Transkriptparsning
Identifiera fråga-svar-segment oavsett format:
- Q:/A: eller I:/R: format
- Intervjuare/Informant med namn
- Tidsstämplar med talarbyten
- Numrerade frågor
- Tematiska block (vid fri dialog)
Steg 2: Segment-för-segment-kodning
För varje segment:
- Sammanfatta svaret (behåll nyanser)
- Extrahera nyckelcitat med:
- Unikt ID (C01, C02, etc.) - Exakt ordval bevarad - Tillräcklig kontext
- 1st-order kodning: Använd informantens språk
- Preliminär 2nd-order tolkning: Teoretisk reflektion
Steg 3: Tematisk syntes
- Gruppera 1st-order koder till 2nd-order teman
- Identifiera aggregerade dimensioner
- Bygg datastruktur
Steg 4: Dokumentation
Generera standardiserad output med:
- Komplett segment-analys
- Datastruktur (visuell)
- Citatregister (indexerat)
- Export-ready citat
Citathantering
Citatformat
> "Exakt citat från informanten med tillräcklig kontext för att
> förstå innebörden."
>
> — **[C01]** | Segment 3 | Tema: X, Y | Rad 45-47Citatregister-struktur
Varje citat indexeras med:
- ID: Unikt referensnummer (C01, C02...)
- Segment: Var i intervjun
- 1st-order kod: Informantterm
- 2nd-order tema: Forskarkonceptualisering
- Dimension: Aggregerad kategori
- Källposition: Rad/tidsstämpel i original
Output
Filplacering
<YOUR_OUTPUT_DIRECTORY>/Namnkonvention
YYYY-MM-DD_gioia_[intervju-id].mdExempel:
2026-01-05_gioia_INT01.md2026-01-05_gioia_mellanchef-org-a.md
Metadata-huvud (YAML frontmatter)
---
type: gioia-analysis
source: [originalfilnamn]
informant: [id/pseudonym]
date_analyzed: YYYY-MM-DD
project: [projektnamn]
status: draft
tags: [gioia, intervjuanalys, kvalitativ]
quote_count: [antal citat]
dimensions: [lista på aggregerade dimensioner]
---Kvalitetskriterier
Från Gioia et al. (2013)
- 1st-order termer bevarar informantens språk
- 2nd-order teman är teoretiskt meningsfulla
- Tydlig koppling data → koncept → teori
- Citat stödjer tolkningar transparent
- Datastruktur visualiserar analysens logik
Citatspecifikt
- Varje citat har unikt ID
- Kontext bevarad (fråga som föranledde svaret)
- Tillräckligt långa för att stå självständigt
- Taggade för sökning/återanvändning
Workflow
Se: workflows/analyze-transcript.md
Mallar
Se: templates/analysis-output.md
Referens
Se: reference/transcript-formats.md för olika transkriptformat
🎯 COMPLETED: [SKILL:gioia-analysis] [interview transcript analyzed] 🗣️ CUSTOM COMPLETED: [SKILL:gioia-analysis] [Analysis complete]