Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 音频生成

giggle-generation-music(咯咯笑一代音乐)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

giggle-generation-music 是音频生成类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在音频生成类的 283 个 Skill 里排第 242。

总安装 1,317周安装 56GitHub Stars 公开资料未说明下载 461核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:giggle-generation-music(咯咯笑一代音乐)
来源仓库:https://github.com/giggle-official/skills
仓库路径:skills/giggle-generation-music
安装命令:
npx skills add https://github.com/giggle-official/skills --skill giggle-generation-music
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/giggle-official/skills --skill giggle-generation-music

这个 Skill 是做什么的

音频生成类 Skill 处理配音、配乐和音频素材的生成与转换。

giggle-generation-music 用于辅助音频处理和音乐生成,适合生成配乐说明或处理播客素材。适用于语音合成、音频转写或视频配音等声音素材处理的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。使用时需确认音频来源、输出格式和时长限制,涉及人声克隆时应核对授权边界。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/giggle-generation-music

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/giggle-official/skills --skill giggle-generati…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

giggle-generation-music 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/giggle-official/skills --skill giggle-generation-music。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

giggle-generation-music 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

giggle-generation-music 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

giggle-generation-music 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

giggle-generation-music 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,317 次,近一周安装 56 次,下载 461 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

giggle-generation-music 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理音频生成类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

音频生成类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
music-cog

音乐齿轮 · OpenClaw

121,1044需要联网MIT-0通过
elevenlabs-music

十一实验室音乐 · OpenClaw

108,6181接触敏感数据MIT-0通过
music-generation

音乐一代 · OpenClaw

100,1385需要联网MIT-0有提醒
ace-music

王牌音乐 · OpenClaw

95,8682接触敏感数据MIT-0有提醒
mcp-applemusic

MCP applemusic 音频 · OpenClaw

79,3893调用外部服务MIT-0有提醒
giggle-generation-music

咯咯笑一代音乐 · 本页

1,317—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Giggle Music

Source: giggle-official/skills · API: giggle.pro

Generates AI music via giggle.pro. Supports simplified and custom modes. Submit task → agent proactively polls with --query until done (see Continuous progress updates). No Cron.

API Key: Set system environment variable GIGGLE_API_KEY. Log in to giggle.pro → left sidebar → API Key (API 密钥) to create or copy your key.

Important: Never pass GIGGLE_API_KEY in exec's env parameter. API Key is read from system environment variable.
No Retry on Error: If script execution encounters an error, do not retry. Report the error to the user directly and stop.

Interaction Guide

Mode Selection (priority: high to low)

User inputModeDescription
User provides full lyricsCustom mode (B)Must be lyrics, not description
User requests instrumental/background musicInstrumental mode (C)No vocals
Other cases (description, style, vocals, etc.)Simplified mode (A)Use user description as prompt; AI composes
Key rule: If the user does not provide lyrics, always use simplified mode A. Use the user's description exactly as --prompt; do not add or rewrite. E.g. user says "female voice, 1 min, ancient romance", use --prompt "female voice, 1 min, ancient romance" directly.

Guidance when info is lacking

Only when the user input is very vague (e.g. "generate music" with no description), ask:

Question: "What type of music would you like to generate?"
Options: AI compose (describe style) / Use my lyrics / Instrumental

Execution Flow: Submit and Query

Music generation is asynchronous (typically 1–3 minutes). Submit a task to get task_id, then query until the task reaches a terminal state.


Continuous progress updates (default; user need not put this in their prompt)

Music generation usually takes ~1–3 minutes. The user does not need to ask you to check progress.

  1. Right after submit, say you submitted, give task_id, and expect ~1–3 minutes (longer if the service is busy).
  2. Poll proactively: run --query about every 15–30 seconds until terminal—do not wait for the user to ask.
  3. After each query, report status; for processing JSON, paraphrase and say you will keep checking—do not go silent.
  4. When done: forward full signed audio links on success; explain failures. If still non-terminal after ~25 minutes, explain, give task_id, and suggest retry or follow-up.
  5. If the user explicitly opts out of polling, submit once + task_id, then query only when they ask.

Step 1: Submit Task

First send a message to the user: Music generation is submitted; you will poll on a schedule and report updates—no need to nag. Include task_id from the JSON response.

A: Simplified Mode
python3 scripts/giggle_music_api.py --prompt "user description"
B: Custom Mode
python3 scripts/giggle_music_api.py --custom \
  --prompt "lyrics content" \
  --style "pop, ballad" \
  --title "Song Title" \
  --vocal-gender female
C: Instrumental
python3 scripts/giggle_music_api.py --prompt "user description" --instrumental

Response example:

{"status": "started", "task_id": "xxx"}

Store task_id in memory (addMemory):

giggle-generation-music task_id: xxx (submitted: YYYY-MM-DD HH:mm)

Step 2: Query Until Done (default: proactive polling)

After each submit for the current task, repeatedly run (every ~15–30s until terminal or timeout), without waiting for the user to ask:

python3 scripts/giggle_music_api.py --query --task-id <task_id>

Between queries, use sleep in shell or separate invocations with delay—do not go silent; summarize each result to the user.

Output handling:

stdout patternAction
Plain text with music links (e.g. ready message)Forward to user as-is; stop polling
Plain text with errorForward to user as-is; stop polling
JSON {"status": "processing", "task_id": "..."} (non-terminal)Tell user current status + that you will keep checking; continue polling

If the user asks while you are polling, answer with the latest status (extra --query if needed).

Link return rule: Audio links in stdout must be full signed URLs (with Policy, Key-Pair-Id, Signature query params). Do not strip response-content-disposition=attachment when the API returns it; forward links as-is (script only encodes ~ → %7E).


Recovery

In-flight task: use proactive polling as above.

When the user asks about previous music (older task_id):

  1. task_id in memory → Run --query --task-id xxx directly. Do not resubmit; poll until done if they want continuous updates on that task.
  2. No task_id in memory → Tell the user, ask if they want to regenerate

Parameter Reference

ParameterDescription
--promptMusic description or lyrics (required in simplified mode)
--customEnable custom mode
--styleMusic style (required in custom mode)
--titleSong title (required in custom mode)
--instrumentalGenerate instrumental
--vocal-genderVocal gender: male / female (custom mode only)
--queryQuery task status
--task-idTask ID (use with --query)

适合场景

01

生成背景音乐

02

生成歌曲或旋律

03

视频和播客配乐

04

社媒内容音频素材

能力概览

能力 1

调用音乐生成模型

能力 2

支持文本到音乐或歌曲生成

能力 3

提供 CLI 示例和使用场景

能力 4

适合音频内容工作流

平台分布

Codex

34.5%
按下载量换算159

Claude

30.78%
按下载量换算142

Cursor

17.14%
按下载量换算79

Gemini CLI

8.28%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills