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Agent Skill · 效率

gi-database-query-patterns(gi 数据库查询模式)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

gi-database-query-patterns 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,769。

总安装 15,617周安装 664GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,471核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gi-database-query-patterns(gi 数据库查询模式)
来源仓库:https://github.com/laimiaohua/gi-database-query-patterns
安装命令:
openclaw skills install gi-database-query-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gi-database-query-patterns

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

gi-database-query-patterns 使用 tkms AsyncSqlSessionTemplate 编写数据库查询。适用于实现 DAO 层、编写 SQL 语句或执行数据库操作。

安装命令为 openclaw skills install gi-database-query-patterns,需确认权限与维护状态。使用前请核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合来源仓库与原始 README 核验具体用法。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gi-database-query-patterns;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gi-database-query-patterns 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gi-database-query-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gi-database-query-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gi-database-query-patterns 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gi-database-query-patterns 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gi-database-query-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,617 次,近一周安装 664 次,下载 5,471 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gi-database-query-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
gi-database-query-patterns

gi 数据库查询模式 · 本页

15,617—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gi-database-query-patterns
description
Write database queries using tkms AsyncSqlSessionTemplate. Use when implementing dao layer, writing SQL, or when the user asks for database operations with insert/update/query_one/query_list.
tags
["database", "dao", "tkms", "mysql", "async", "sql"]

Database Query Patterns 数据库查询规范

使用 tkms 的 AsyncSqlSessionTemplate 进行数据库操作。适用于 app/dao 层,MySQL 8.0,UTF8 字符集。

何时使用

  • 用户请求「写 dao」「写数据库操作」「查表」
  • 实现 app/dao 下的数据访问逻辑
  • 设计表结构、索引、SQL 语句

核心 API

from tkms.database.async_template import AsyncSqlSessionTemplate

# 插入
await session.insert(table="t_user", params=entity, primary_key="tid")

# 更新
await session.update(table="t_user", params=entity, primary_key="tid")

# 查询单条
row = await session.query_one("SELECT * FROM t_user WHERE id = :id", {"id": user_id})

# 查询列表
rows = await session.query_list("SELECT * FROM t_user WHERE status = :status", {"status": 1})

操作规范

1. 插入

async def add_user(self, user: UserEntity):
    await self.session.insert(table="t_user", params=user, primary_key="tid")
  • params:实体或字典,字段名与表列对应
  • primary_key:主键字段名,用于自增主键

2. 更新

async def update_user(self, user: UserEntity):
    await self.session.update(table="t_user", params=user, primary_key="tid")
  • 按主键更新,需包含主键值

3. 查询单条

async def get_by_id(self, user_id: int) -> UserEntity | None:
    row = await session.query_one(
        "SELECT * FROM t_user WHERE id = :id",
        {"id": user_id}
    )
    return UserEntity(**row) if row else None

4. 查询列表(含分页)

async def get_list(self, status: int, page: int, page_size: int):
    offset = (page - 1) * page_size
    rows = await session.query_list(
        "SELECT * FROM t_user WHERE status = :status ORDER BY id DESC LIMIT :limit OFFSET :offset",
        {"status": status, "limit": page_size, "offset": offset}
    )
    return [UserEntity(**r) for r in rows]

5. 统计

async def count_by_status(self, status: int) -> int:
    row = await session.query_one(
        "SELECT COUNT(*) as cnt FROM t_user WHERE status = :status",
        {"status": status}
    )
    return row["cnt"] if row else 0

SQL 规范

  • 参数化:一律用 :param 占位,禁止字符串拼接
  • 表名:项目约定表前缀(如 t_)
  • 索引:WHERE、ORDER BY 常用列建索引
  • 避免 N+1:批量查询用 IN 或 JOIN,避免循环单条查

建表规范

  • 主键必建
  • 按查询需求建索引(单列、复合)
  • 字符集 UTF8
  • 时间字段:create_time、update_time,类型 DATETIME
CREATE TABLE t_user (
    tid BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    id VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE,
    name VARCHAR(128),
    status TINYINT DEFAULT 1,
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    INDEX idx_status (status),
    INDEX idx_create_time (create_time)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

事务

若框架支持事务,批量操作应包裹在事务内,保证原子性。

平台分布

OpenClaw

81.38%
按下载量换算4,452

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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