Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

sub-agent-creator(子 Agent 创建者)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

sub-agent-creator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 65,351。

总安装 282周安装 12GitHub Stars 6下载 99核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sub-agent-creator(子 Agent 创建者)
来源仓库:https://github.com/ghosttypes/ff-5mp-api-ts
仓库路径:skills/sub-agent-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/ghosttypes/ff-5mp-api-ts --skill sub-agent-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ghosttypes/ff-5mp-api-ts --skill sub-agent-creator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

子 Agent 创建者技能辅助 API 设计和接口文档生成,支持字段命名检查。适用于服务集成说明和联调支持等前后端协作场景。通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令启用技能模块。使用时需确认真实业务语义,避免生成与实际不符的接口定义。

sub-agent-creator 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/sub-agent-creator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ghosttypes/ff-5mp-api-ts --skill sub-agent-cre…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sub-agent-creator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ghosttypes/ff-5mp-api-ts --skill sub-agent-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sub-agent-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sub-agent-creator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

sub-agent-creator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sub-agent-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 282 次,近一周安装 12 次,下载 99 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sub-agent-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sub-agent-creator

子 Agent 创建者 · 本页

2826需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Sub-Agent Creator

Interactive skill for creating Claude Code subagents. Guides the complete process: gathering requirements, designing the agent's purpose and persona, selecting helpful skills and documentation, and writing a properly formatted agent file to .claude/agents/.

Critical Formatting Rules

Subagents MUST follow strict formatting or they will fail validation and not load:

RuleRequirementConsequence
Single-line descriptiondescription must be one line, no \nValidation failure
No literal \nUse actual newlines in body, not \n escapesValidation failure
Valid colors onlyIf specified: red, blue, green, yellow, purple, orange, pink, cyanAgent won't load
Valid models onlysonnet, opus, haiku, or inheritValidation failure
Name formatLowercase letters, numbers, hyphens onlyValidation failure

Examples of WRONG vs RIGHT

# WRONG - Multi-line YAML syntax
description: |
  Expert code reviewer.
  Use after code changes.

# WRONG - Actual newlines in value
description: Expert code reviewer.
  Use after code changes.

# RIGHT - ONE continuous line
description: Expert code reviewer. Use proactively after code changes.
# WRONG - Literal \n in body
---
name: test-runner
description: Run tests
---

You are a test runner.\nWhen invoked:\n1. Run tests\n2. Report results

# RIGHT - Actual newlines
---
name: test-runner
description: Run tests
---

You are a test runner.
When invoked:
1. Run tests
2. Report results

Workflow

1. Understand Requirements

When this skill triggers, the user has described what kind of agent they want. First, extract:

  • Core purpose: What should this agent do?
  • Trigger conditions: When should Claude delegate to this agent?
  • Key capabilities: What specific tasks will it handle?
  • Existing context: Any relevant skills, docs, or project patterns?

2. Use AskUserQuestion for Details

Ask clarifying questions using the AskUserQuestion tool. Confirm:

  • Identifier: What should the agent be named? (lowercase-with-hyphens)
  • Proactive usage: Should this agent be used proactively or only on explicit request?
  • Model: Default to inherit. Only suggest haiku for simple, fast tasks. ALWAYS confirm before using non-inherit models.
  • Color: Auto-select from valid options (red, blue, green, yellow, purple, orange, pink, cyan) OR let user choose.

3. Identify Helpful Context

Search the workspace for:

Relevant skills: Check .claude/skills/ and project skills that would help the agent.

ls .claude/skills/

Relevant documentation: Look for references files, CLAUDE.md, API docs, etc.

find . -name "*.md" -type f | head -20

4. Design the System Prompt

Using the agent creation architect framework (see references/agent-creation-prompt.md):

  1. Extract Core Intent - Fundamental purpose and success criteria
  2. Design Expert Persona - Compelling identity with domain knowledge
  3. Architect Instructions - Behavioral boundaries, methodologies, edge cases
  4. Optimize for Performance - Decision frameworks, quality control
  5. Create whenToUse Examples - Concrete examples showing delegation

The system prompt should be in second person ("You are...", "You will...").

5. Write the Agent File

Write the agent file to .claude/agents/<identifier>.md:

---
name: <identifier>
description: <single-line description with when to use>
model: inherit
---

<system prompt in markdown body>

Default settings:

  • model: Always inherit unless user confirms otherwise
  • tools: Omit to allow all tools (user preference: never restrict)
  • skills: Include if specific skills would help the agent

6. Validate Before Completing

Run the validation script:

python .claude/skills/sub-agent-creator/scripts/validate_agent.py .claude/agents/<identifier>.md

Only proceed if validation passes. Fix any errors and re-validate.

Agent File Template

---
name: agent-identifier
description: Brief single-line description starting with what it does. Use proactively when [trigger condition].
model: inherit
skills:
  - relevant-skill-1
  - relevant-skill-2
---

You are an expert [domain] specialist.

When invoked:
1. [First step]
2. [Second step]
3. [Continue as needed]

Your approach:
- [Guideline 1]
- [Guideline 2]

For each [task], provide:
- [Output format 1]
- [Output format 2]

Focus on [core principle].

Description Best Practices

The description field is Claude's primary signal for when to delegate. Include:

  • What the agent does: "Expert code reviewer specializing in..."
  • When to use: "Use proactively after writing code" or "Use when analyzing..."
  • Triggers: Specific situations that should trigger delegation

Examples:

description: Test execution specialist. Use proactively after writing tests or modifying test files.
description: Database query analyst. Use when needing to analyze data or generate reports from BigQuery.
description: Code archaeology expert. Use when exploring legacy codebases or understanding unfamiliar code.

Resources

  • scripts/validate_agent.py - Validates agent files for formatting errors
  • references/sub-agents-docs.md - Complete Claude Code subagents documentation
  • references/agent-creation-prompt.md - Agent creation architect system prompt framework

After creating an agent, verify it appears in /agents command output.

平台分布

Codex

35.21%
按下载量换算35

Claude

30.79%
按下载量换算30

Cursor

20.26%
按下载量换算20

Gemini CLI

8.97%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills