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sentry-python-setupSentry Python 设置

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

729

周安装

31

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

255
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sentry-python-setup(Sentry Python 设置)
来源仓库:https://github.com/getsentry/agent-skills
仓库路径:skills/sentry-python-setup
安装命令:
npx skills add getsentry/agent-skills --skill "sentry-python-setup"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add getsentry/agent-skills --skill "sentry-python-setup"

简介

辅助Python项目开发、测试依赖管理与常见框架工作流。

  • 适合让Agent阅读代码、定位错误并整理可执行命令脚本。
  • 自动识别venv环境与requirements.txt,支持pytest与unittest双模式。
  • 执行脚本前会确认当前目录,防止误操作其他项目文件。
  • 注意:数据库连接与外部API调用需提前配置环境变量,避免生产数据泄露。

SKILL.md

Sentry Python Setup

Install and configure Sentry in Python projects.

Invoke This Skill When

  • User asks to "add Sentry to Python" or "install Sentry" in a Python app
  • User wants error monitoring, logging, or tracing in Python
  • User mentions "sentry-sdk" or Python frameworks (Django, Flask, FastAPI)

Important: The configuration options and code samples below are examples. Always verify against docs.sentry.io before implementing, as APIs and defaults may have changed.

Install

pip install sentry-sdk

Configure

Initialize as early as possible in your application:

import sentry_sdk

sentry_sdk.init(
    dsn="YOUR_SENTRY_DSN",
    send_default_pii=True,

    # Tracing
    traces_sample_rate=1.0,

    # Profiling
    profile_session_sample_rate=1.0,
    profile_lifecycle="trace",

    # Logs
    enable_logs=True,
)

Async Applications

For async apps, initialize inside an async function:

import asyncio
import sentry_sdk

async def main():
    sentry_sdk.init(
        dsn="YOUR_SENTRY_DSN",
        send_default_pii=True,
        traces_sample_rate=1.0,
        enable_logs=True,
    )
    # ... rest of app

asyncio.run(main())

Framework Integrations

Use the same sentry_sdk.init() call shown above. Place it where it runs before your app starts:

FrameworkWhere to InitNotes
DjangoTop of settings.pyAuto-detects Django, no extra install
FlaskBefore app = Flask(__name__)Auto-detects Flask
FastAPIBefore app = FastAPI()Auto-detects FastAPI
CeleryIn Celery worker configAuto-detects Celery
AIOHTTPBefore app creationAuto-detects AIOHTTP

Configuration Options

OptionDescriptionDefaultMin SDK
dsnSentry DSNNone (SDK no-ops without it)
send_default_piiInclude user dataNone
traces_sample_rate% of transactions tracedNone (tracing disabled)
profile_session_sample_rate% of sessions profiledNone (profiling disabled)2.24.1+
profile_lifecycleProfiling mode ("trace" or "manual")"manual"2.24.1+
enable_logsSend logs to SentryFalse2.35.0+
environmentEnvironment name"production" (or SENTRY_ENVIRONMENT env var)
releaseRelease versionAuto-detected

Environment Variables

The SDK auto-reads these:

SENTRY_DSN=https://xxx@o123.ingest.sentry.io/456
SENTRY_ENVIRONMENT=production
SENTRY_RELEASE=1.0.0

For sentry-cli (source maps, releases), also set:

SENTRY_AUTH_TOKEN=sntrys_xxx
SENTRY_ORG=my-org
SENTRY_PROJECT=my-project

Or pass DSN in code:

import os
import sentry_sdk

sentry_sdk.init(
    dsn=os.environ.get("SENTRY_DSN"),
    # ...
)

Verification

# Intentional error to test
division_by_zero = 1 / 0

Or capture manually:

sentry_sdk.capture_message("Test message from Python")

Troubleshooting

IssueSolution
Errors not appearingEnsure init() is called early, check DSN
No tracesSet traces_sample_rate > 0
IPython errors not capturedRun from file, not interactive shell
Async errors missingInitialize inside async function

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.94%
按下载量换算76

Cursor

25.49%
按下载量换算65

OpenCode

18.63%
按下载量换算48

Codex

11.86%
按下载量换算30

Antigravity

8.68%
按下载量换算22

Gemini CLI

3.47%
按下载量换算9

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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