Agent Skill · 待分类

get-task-details（获取任务详细信息）

get-task-details 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

get-task-details 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,585。

总安装 544周安装 22GitHub Stars 2下载 171核验 2026-05-01

待分类需要联网 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：get-task-details（获取任务详细信息）
来源仓库：https://github.com/onehorizonai/skills
仓库路径：skills/get-task-details
安装命令：
npx skills add https://github.com/onehorizonai/skills --skill get-task-details
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/onehorizonai/skills --skill get-task-details

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合围绕项目状态进行整理。适用于代码变更追踪、协作事项管理和仓库状态查询等开发场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装，需确认权限与维护状态。使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

可结合原始 README 和仓库路径进一步了解具体用法与限制。

来源仓库内路径：skills/get-task-details

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/onehorizonai/skills --skill get-task-details；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

get-task-details 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/onehorizonai/skills --skill get-task-details。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

get-task-details 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

get-task-details 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

get-task-details 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

get-task-details 用的人多吗？

公开数据是累计安装 544 次，近一周安装 22 次，下载 171 次，GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

get-task-details 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
get-task-details 获取任务详细信息 · 本页	544	2	需要联网	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Get Task Details

Fetch full details for one task ID.

Instructions

Call get-task-details with taskId.

get-task-details({
  "taskId": "<taskId>",
  "workspaceId": "<workspaceId>"
})

Notes:

taskId is required.
workspaceId is optional.
Supports task type mapping for personal tasks, initiatives, and bugs.

Output Notes

get-task-details always includes typed label formatting in text output:

Goals:...
Products:...
Labels: (none) when no labels exist

Interpret Products broadly as product lines, feature areas, or service names.

Structured metadata includes:

labelsByType
goals

Use these fields when matching roadmap context, validating scope, or preparing summaries.

平台分布

Codex

37.1%

按下载量换算63

Claude

28.5%

按下载量换算49

Cursor

18.34%

按下载量换算31

Gemini CLI

8.41%

按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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driangle/taskmd

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get-token-metadata（获取令牌元数据）

artblocks/skills

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。