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Agent Skill · 研究检索

germanic(germanic 搜索)

germanic 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

germanic 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,075。

总安装 9,718周安装 409GitHub Stars 1下载 3,403核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:germanic(germanic 搜索)
来源仓库:https://github.com/porco-rs/germanic
安装命令:
openclaw skills install germanic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install germanic

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于验证 JSON 数据是否符合预定义架构,并编译为二进制 .grm 文件。捕获缺失字段与类型错误,提升 AI Agent 数据交换的可靠性。输出包含错误详情与修正建议的验证报告,适用于系统集成阶段。架构定义需提前维护,变更后应及时同步至相关服务。处理敏感数据时请启用加密选项,防止中间文件泄露信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install germanic;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

germanic 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install germanic。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

germanic 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

germanic 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

germanic 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

germanic 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,718 次,近一周安装 409 次,下载 3,403 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

germanic 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
germanic

germanic 搜索 · 本页

9,7181接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
germanic
description
>
version
0.2.3
homepage
https://github.com/germanicdev/germanic
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔒","requires":{"bins":["germanic"]},"install":[{"id":"brew-install","kind":"brew","formula":"germanicdev/germanic/germanic","bins":["germanic"],"label":"Install GERMANIC CLI (Homebrew)"}]}}

GERMANIC

Compile JSON to validated binary. Schema contract enforced at build time.

Install

brew tap germanicdev/germanic && brew install germanic

Verify: germanic --version should print 0.2.3.

Alternative (from source): cargo install germanic

Workspace

GERMANIC operates relative to the current working directory. All paths in this document are relative to the workspace root.

# Find available schemas
find . -name "*.schema.json" -type f

# Find example data
find . -name "*.json" -path "*/examples/*" -type f

When to Use

Use GERMANIC when you need to:

  • Produce structured data for AI consumption (typed, validated, binary)
  • Validate JSON against a schema (catches missing fields, wrong types, empty strings)
  • Convert JSON to .grm (zero-copy binary, immune to structural injection)

Do NOT use GERMANIC for:

  • Free-text content (articles, blog posts, prose)
  • Data that changes schema frequently (use JSON directly)
  • Streaming data (GERMANIC is batch-oriented)

Decision Tree

"I have JSON data" →
  Known built-in schema? → germanic compile --schema practice --input data.json
  Not built-in? → Check workspace schemas first:
    find . -name "*.schema.json" 2>/dev/null | grep -i <domain>
    Found? → germanic compile --schema <path-to-schema> --input data.json
  No schema exists? → germanic init --from data.json --schema-id <id>
    → edit .schema.json (mark required fields) → germanic compile
  Just inspect a .grm? → germanic inspect <file.grm>
  Validate without compiling? → germanic validate <file.grm>

Three Workflows

1. Static Compile (Built-in Schema)

germanic compile --schema practice --input data.json --output data.grm

Available schemas: practice (healthcare). More coming.

2. Dynamic Compile (Custom Schema)

# Step 1: Infer schema from example
germanic init --from example.json --schema-id com.example.product.v1

# Step 2: Edit the generated .schema.json — mark required fields

# Step 3: Compile
germanic compile --schema product.schema.json --input data.json

Accepts both GERMANIC .schema.json and JSON Schema Draft 7 files. Auto-detected transparently.

3. Inspect & Validate

# Inspect .grm header (schema-id, signature, sizes)
germanic inspect output.grm

# Validate .grm structural integrity
germanic validate output.grm

Error Handling

GERMANIC validates data and reports errors with field paths and descriptions. Dynamic schemas collect multiple errors in a single pass. Example output:

Error: Required fields missing:
  name: required field is empty string
  telefon: required field missing
  adresse.strasse: required field missing
  notaufnahme.rund_um_die_uhr: expected bool, found string

When you see errors:

  1. Read each violation — it tells you the field path and what's wrong
  2. Fix the JSON data (do NOT remove required fields from the schema)
  3. Re-run compile

Do NOT try to "fix" the schema to match broken data. If the schema says telefon is required, it's required for a reason.

File Not Found

If a file path fails, search before giving up:

find . -name '<filename>' 2>/dev/null

Common locations:

  • Schemas: data/schemas/de/ and data/schemas/en/
  • Examples: data/examples/de/ and data/examples/en/
  • Compiled: same directory as input, with .grm extension

Schema Fields Are German

Yes, the schema fields are in German. strasse not street, plz not zip_code. This is intentional — *Deutsche Gründlichkeit als Feature, nicht als Bug.* The English translations are available under en.* schema IDs.

Security

GERMANIC provides three layers of data safety:

  1. Structural validation: Required fields, type checking, nested validation
  2. Binary format: No HTML tags, no script blocks, no JSON-LD @context hijacking
  3. Compile-or-reject: Invalid data cannot become a .grm file

Note: Binary format prevents *structural* injection. Content inside valid string fields is stored as-is. The consumer must treat typed fields as data, not instructions.

Trust & Safety

GERMANIC is fully offline. Zero network calls, zero environment variables, zero external dependencies at runtime. The binary reads JSON from stdin or file, writes .grm to disk. Nothing else.

Verified by security audit (v0.2.1):

  • No hand-written unsafe code (all unsafe blocks are auto-generated FlatBuffer bindings)
  • Input size limits enforced (5MB max input, 1MB max string, 10k max array)
  • Exit code 1 on all error paths
  • No data collection, no telemetry, no phone-home

MCP Server (Universal — not OpenClaw-specific)

For integration with MCP-native clients (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):

germanic serve-mcp

Exposes 6 tools: germanic_compile, germanic_validate, germanic_inspect, germanic_schemas, germanic_init, germanic_convert.

Configure in any MCP client:

{
  "germanic": {
    "command": "germanic",
    "args": ["serve-mcp"],
    "transport": "stdio"
  }
}

For details: github.com/germanicdev/germanic

平台分布

OpenClaw

89.81%
按下载量换算3,056

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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