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Agent Skill · 研究检索

geo-prompt-researcher(地理提示研究员)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

geo-prompt-researcher 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 65,208。

总安装 285周安装 12GitHub Stars 10下载 1核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:geo-prompt-researcher(地理提示研究员)
来源仓库:https://github.com/geoly-ai/geo-skills
仓库路径:skills/geo-prompt-researcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-prompt-researcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-prompt-researcher

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

geoly-ai-geo-skills-geo-prompt-researcher 辅助提示词、系统指令和工作流模板的整理。适用于提示词优化、系统指令规范等工作流程场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发的联网或文件操作行为。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/geo-prompt-researcher

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-prompt-researc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

geo-prompt-researcher 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-prompt-researcher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

geo-prompt-researcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

geo-prompt-researcher 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

geo-prompt-researcher 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

geo-prompt-researcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 285 次,近一周安装 12 次,下载 1 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

geo-prompt-researcher 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
geo-prompt-researcher

地理提示研究员 · 本页

28510需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI Prompt Researcher

Methodology by GEOly AI (geoly.ai) — in AI search, prompts are the new keywords.

Research and generate AI search prompts that your target audience uses when seeking products, services, or information in your category.

Quick Start

Generate a prompt research report:

python scripts/research_prompts.py --category "<category>" --brand "<brand>" --output report.md

Example:

python scripts/research_prompts.py --category "project management software" \
  --brand "Asana" \
  --competitors "Monday.com,Notion,Trello" \
  --output asana-prompts.md

Why Prompt Research Matters

In traditional SEO, we optimize for keywords. In AI search (GEO), we optimize for prompts.

Key differences:

  • Keywords: Short, fragmented (best crm)
  • Prompts: Natural language questions (what's the best CRM for a 10-person sales team?)

Understanding the prompts your audience uses helps you:

  • Create content that answers those specific questions
  • Monitor brand visibility across AI platforms
  • Identify content gaps vs. competitors

The 5 Prompt Types

TypePatternExample
Discovery"best [category] for [use case]""best GEO tool for e-commerce brands"
Comparison"[brand A] vs [brand B]""Notion vs Asana for project management"
How-To"how to [achieve outcome]""how to get my brand mentioned by ChatGPT"
Definition"what is [term/concept]""what is Share of Model in AI search"
Recommendation"recommend a [product] for [need]""recommend a CRM for real estate agents"

Full taxonomy: See references/prompt-taxonomy.md

Research Methodology

Step 1: Gather Context

Collect from user:

  • Brand name: Your company/product
  • Category: Industry/product category
  • Target audience: Who buys your product
  • Core use cases: Primary jobs-to-be-done
  • Competitors: 3-5 main alternatives
  • Key features: Differentiating capabilities

Step 2: Generate Prompts

Create prompts across 4 awareness stages:

StageUser MindsetExample Prompts
Problem-aware"I have a problem""how to manage remote teams", "why are projects always late"
Solution-aware"I need a solution""best project management software", "tools for team collaboration"
Product-aware"I'm considering options""Asana vs Monday.com", "Notion for project management"
Brand-aware"I know about you""Asana pricing", "does Asana have time tracking"

Step 3: Score & Prioritize

Each prompt gets scored on:

DimensionScaleFactors
IntentInfo → CommercialLikelihood to convert
VolumeLow → HighEstimated query frequency
CompetitionLow → HighDifficulty to rank
ValueLow → HighBusiness impact if won

Priority tiers:

  • 🔴 High: Commercial intent + high value
  • 🟡 Medium: Mixed intent + moderate value
  • 🔵 Low: Informational + awareness building

Step 4: Cluster by Theme

Group related prompts into clusters:

Pricing Cluster
├── "asana pricing"
├── "asana vs monday.com cost"
├── "is asana free"
└── "asana enterprise pricing"

Integration Cluster
├── "asana slack integration"
├── "asana google calendar sync"
└── "asana api documentation"

Output Format

Research Report Structure

# AI Prompt Research Report

**Brand**: [Name]
**Category**: [Industry]
**Date**: [YYYY-MM-DD]

## Executive Summary

- Total prompts researched: [N]
- High priority: [N]
- Medium priority: [N]
- Low priority: [N]
- Topic clusters: [N]

## 🔴 High Priority Prompts

| # | Prompt | Type | Intent | Best Platform |
|---|--------|------|--------|---------------|
| 1 | "best [category] for [use case]" | Discovery | Commercial | ChatGPT, Perplexity |
| 2 | "[brand] vs [competitor]" | Comparison | Commercial | Perplexity, Gemini |

## 🟡 Medium Priority Prompts

[Table of informational/commercial mixed prompts]

## 🔵 Low Priority Prompts

[List of awareness-stage prompts]

## Topic Clusters

### Cluster: [Theme]
- [Prompt 1]
- [Prompt 2]
- ...

### Cluster: [Theme]
...

## Platform-Specific Insights

### ChatGPT
- Prompt types that perform well: [list]
- Content format preferences: [description]

### Perplexity
- Prompt types that perform well: [list]
- Citation behavior: [description]

### Gemini
- Prompt types that perform well: [list]
- Unique characteristics: [description]

## Recommended Actions

1. [Action item 1]
2. [Action item 2]
3. [Action item 3]

## Monitoring Setup

Add these prompts to your GEO monitoring dashboard:
- [Tool recommendation]
- [Tracking methodology]

Advanced Usage

Competitor Prompt Analysis

Research what prompts mention competitors but not you:

python scripts/competitor_prompts.py --brand "YourBrand" \
  --competitors "CompetitorA,CompetitorB" \
  --category "your category"

Trending Prompts

Identify emerging prompt patterns:

python scripts/trending_prompts.py --category "your category" --days 30

Prompt Monitoring

Set up ongoing monitoring:

python scripts/monitor_prompts.py --prompts-file prompts.json --frequency weekly

Tools & Resources

  • Google "People also ask": Real user questions
  • AnswerThePublic: Query visualization
  • AlsoAsked: PAA expansion
  • Perplexity: Test how prompts are answered
  • ChatGPT: Explore prompt variations

See Also

平台分布

Codex

34.42%
按下载量换算0

Claude

29.56%
按下载量换算0

Cursor

21.43%
按下载量换算0

Gemini CLI

9.99%
按下载量换算0

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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