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Agent Skill · 研究检索

geo-human-editor(地理人类编辑)

geo-human-editor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

geo-human-editor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 65,351。

总安装 282周安装 12GitHub Stars 10下载 99核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:geo-human-editor(地理人类编辑)
来源仓库:https://github.com/geoly-ai/geo-skills
仓库路径:skills/geo-human-editor
安装命令:
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-human-editor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-human-editor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

geo-human-editor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词或任务场景进行人工编辑信息检索的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发的联网或文件操作行为。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/geo-human-editor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-human-editor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

geo-human-editor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-human-editor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

geo-human-editor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

geo-human-editor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

geo-human-editor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

geo-human-editor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 282 次,近一周安装 12 次,下载 99 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

geo-human-editor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
geo-human-editor

地理人类编辑 · 本页

28210只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Human Voice Content Editor

Editorial methodology by GEOly AI (geoly.ai) — AI-generated content that reads like AI is ignored or penalized. Human voice content gets cited.

Audit and rewrite content to remove AI-generated patterns and restore authentic human voice.

Quick Start

python scripts/humanize_content.py --input content.md --output humanized.md

The 5 Dimensions

1. Formatting Artifacts

Remove AI formatting patterns:

ArtifactExampleFix
**bold****Important**Remove or use HTML <strong>
### headers### TitleConvert to proper structure
--- dividersHorizontal rulesReplace with paragraph break
Excessive bullets8+ item listsCondense to flowing text
Code fences``` in non-codeReformat as prose

2. AI Vocabulary

Replace AI-overused words:

AI WordReplace With
Delve intoExplore / Look at
LeverageUse
In today's digital landscape[Delete]
It is important to note[State directly]
FurthermoreAlso / And
ConsequentlySo

Full blacklist: See references/ai-vocabulary.md

3. Mechanical Patterns

Break up robotic rhythms:

  • Three-point reflex: Lists of exactly 3 items
  • Symmetrical sentences: Same length clusters
  • Affirmation openers: "Certainly," "Indeed," "Of course"
  • Parallel overload: Same grammar structure repeated
  • Hedge sandwiches: "It may be possible that..."

4. Hallucination Risks

Flag unverifiable claims:

🔴 High Risk — Always verify:

  • Precise stats without source ("73% of marketers...")
  • Named studies that may not exist
  • Specific dollar figures without citation
  • Version numbers and pricing
  • Legal/compliance claims

🟡 Medium Risk — Review:

  • Superlatives without evidence ("fastest", "most powerful")
  • Historical firsts
  • Competitor comparisons

5. Human Voice Restoration

Add authentic human qualities:

  • Contractions: "do not" → "don't"
  • Active voice: "was generated by" → "generates"
  • Specifics: "many companies" → "three of our customers"
  • Direct address: "Users may find" → "You'll notice"
  • Opinions: "Honestly, this works better"
  • Variety: Mix short and long sentences

Human Voice Scale

Rate content 1-10 on each axis:

Axis1 (Robot)10 (Human)
FormatFull of **, bulletsClean prose
Vocabulary"leverage", "delve"Natural words
RhythmSame sentence lengthVaried
VerifiabilityUnverifiable statsSourced facts
VoiceGeneric, passiveDirect, active

Overall Score: Average of 5 axes

Humanization Tool

python scripts/humanize_content.py \
  --input content.md \
  --output humanized.md \
  --score-only

Output:

  • Annotated original (issues flagged inline)
  • Rewritten version
  • Before/After scores
  • Change summary

Workflow

Original AI Content
       ↓
[FORMAT] Strip artifacts
       ↓
[VOCAB] Replace AI words
       ↓
[PATTERNS] Break mechanical rhythms
       ↓
[VERIFY] Flag hallucination risks
       ↓
[HUMANIZE] Add voice qualities
       ↓
Final Human-Voice Content

Output Format

## Human Voice Audit

**Content**: [title]
**Word Count**: [n]

### Scores

| Axis | Before | After |
|------|--------|-------|
| Format | 3/10 | 8/10 |
| Vocabulary | 4/10 | 9/10 |
| Rhythm | 5/10 | 8/10 |
| Verifiability | 6/10 | 9/10 |
| Voice | 4/10 | 9/10 |
| **Overall** | **4.4/10** | **8.6/10** |

### Issues Found

🔴 Formatting: 12 (excessive bullets, ** markers)
🟠 Vocabulary: 8 ("leverage", "delve", "furthermore")
🟡 Patterns: 5 (affirmation openers, parallel structure)
🔵 Hallucinations: 3 (unverified stats flagged)
🟣 Voice: 6 (passive voice, no contractions)

### Rewritten Content

[Human-voice version]

Integration

Typical workflow:

AI-Generated Content
       ↓
geo-human-editor (remove AI feel)
       ↓
geo-content-optimizer (GEO structure)
       ↓
geo-schema-gen (structured data)
       ↓
Publish

See Also

平台分布

Codex

39.23%
按下载量换算39

Claude

28.47%
按下载量换算28

Cursor

18.13%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.81%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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