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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

geo-shield地质盾构

Agent Skill

geo-shield 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,496

周安装

122

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

808
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:geo-shield(地质盾构)
来源仓库:https://github.com/rfdiosuao/geo-shield
安装命令:
openclaw skills install geo-shield
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install geo-shield

简介

检测网页是否含有针对 AI 的 GEO 投毒虚假信息,提供可信度评分与详细风险分析报告。

SKILL.md

🛡️ GEO-Shield - AI 投毒检测守护者

🎯 功能

检测网页内容是否为 GEO(Generative Engine Optimization)投毒,识别针对 AI 的虚假信息。

核心功能

  • 🛡️ GEO 特征检测 - 5 大类投毒特征识别
  • 📊 可信度评分 - 综合评估(0-100 分)
  • 🔍 域名分析 - 来源可信度评估
  • 📝 内容质量分析 - 内容质量指标检测
  • 💡 智能建议 - 验证建议生成

🚀 使用方法

命令触发

/geo-check https://example.com/article
/verify https://example.com
/fact-check https://example.com/news

自然语言触发

检测这个链接的投毒:https://example.com
验证信息来源:https://example.com
AI 投毒检查 https://example.com
这个信息可信吗?https://example.com

📋 输出示例

高可信度(85 分)

### 🛡️ GEO 投毒检测报告

**检测 URL:** `https://www.gov.cn/article/123`
**可信度评分:** 85/100
**风险等级:** ✅ 高可信度

---

### 📊 评分明细

| 维度 | 得分 |
|------|------|
| 域名可信度 | 100 |
| 内容质量 | 85 |
| GEO 检测 | 95 |

> ✅ 内容可信度较高,可以参考

疑似投毒(35 分)

### 🛡️ GEO 投毒检测报告

**检测 URL:** `https://health-info-2026.com/miracle`
**可信度评分:** 35/100
**风险等级:** 🚨 疑似投毒

---

### 🔍 GEO 特征检测

| 特征类型 | 检测数量 |
|----------|----------|
| 过度优化 | 5 |
| 情感操纵 | 4 |
| 虚假权威 | 3 |

> 🚨 高度疑似 GEO 投毒内容!请勿采信

⚙️ 配置

可信度等级

评分等级建议
80-100✅ 高可信度可以参考
60-79⚠️ 中等可信度需谨慎
40-59⚠️ 低可信度强烈验证
0-39🚨 疑似投毒请勿采信

GEO 特征类型

  1. 过度优化 - "最佳 2026"、"100% 有效"
  2. 情感操纵 - "立即行动"、"最后机会"
  3. 虚假权威 - "哈佛研究"、"NASA 确认"
  4. AI 生成内容 - "总之"、"综上所述"
  5. 链接操纵 - "点击这里"、"立即访问"

🔧 技术原理

域名可信度

  • 白名单域名:自动 100 分(gov/edu/权威媒体)
  • 黑名单域名:自动 30 分(博客/自媒体)
  • 普通域名:60 分基准

内容质量分析

  • 段落/句子长度分析
  • 引用来源检测
  • 作者信息检测
  • 发布日期检测

GEO 特征检测

  • 正则表达式匹配
  • 特征权重计算
  • 综合扣分机制

📝 使用场景

  1. 新闻验证 - 查看惊人新闻真假
  2. 健康信息核实 - 识别"神奇疗法"
  3. 产品评测验证 - 识别软文推广
  4. 学术研究查证 - 确保引用真实

🐛 常见问题

Q: 检测准确率如何? A: 约 70-80%,建议作为参考工具。

Q: 支持中文吗? A: ✅ 完全支持中英文。

Q: 如何举报投毒内容? A: 保存报告,向平台举报,提醒他人。

📄 许可证

MIT License

🔗 相关链接


作者: Spark ⚡ 版本: 1.0.0 最后更新: 2026-04-06

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.65%
按下载量换算595

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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