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Agent Skill · 研究检索

geo-pulse(地质脉冲)

geo-pulse 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

geo-pulse 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,242。

总安装 11,506周安装 470GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,722核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:geo-pulse(地质脉冲)
来源仓库:https://github.com/sjinping/geo-pulse
安装命令:
openclaw skills install geo-pulse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install geo-pulse

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于快速检索和筛选与关键词、任务场景相关的信息,提升 OpenClaw 中的搜索效率。支持基于来源线索定位候选结果,适用于 GEO 报告生成前的数据准备阶段。通过调用 API 或本地索引匹配内容,建议结合具体用例测试准确性与响应速度。安装前需确认是否依赖外部服务,以及是否会触发网络请求或敏感数据访问。

维护状态不明时慎用,避免因上游服务变更导致功能异常或结果偏差。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install geo-pulse;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

geo-pulse 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install geo-pulse。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

geo-pulse 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

geo-pulse 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

geo-pulse 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

geo-pulse 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,506 次,近一周安装 470 次,下载 3,722 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

geo-pulse 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
geo-pulse

地质脉冲 · 本页

11,506—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
geo-pulse
description
GEO Pulse delivers compelling, client-ready GEO (Generative Engine Optimization) reports for brands. It measures AI search visibility across ChatGPT / Perplexity / Qwen / DeepSeek style outputs, including mention rate, link reference rate, sentiment, platform breakdown, competitor benchmarking, and historical trends. Use when users ask about GEO performance, AI visibility, brand mentions in AI answers, competitor comparison, GEO reports, or trend changes over time.

GEO Pulse — Brand AI Visibility Intelligence

中文:把“品牌在 AI 搜索里到底有没有被看见”变成可量化、可对比、可执行的报告。 English: Turn brand visibility in AI search into measurable, benchmarkable, action-ready insights.


Why this skill is valuable | 这个技能的价值

  • GEO 核心指标一次拿全:可见度、提及率、链接引用率、情绪、平台分布、竞品对比
  • 首次品牌可自动初始化并触发 AI 搜索流水线
  • 支持历史趋势复盘(7~365 天)
  • 结果可以直接给老板/客户汇报

Configuration | 配置

Use configurable base URL (default is public endpoint):

BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"

All requests use curl with network access.


Feature 1: GEO Audit Report | 品牌 GEO 体检报告

Triggers | 触发词

  • “XXX 的 GEO 表现如何”
  • “给我一份 XXX 的 GEO 报告”
  • “How visible is XXX in AI search?”

Step 1) Check if brand exists

BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"
curl -s "$BASE_URL/api/brands"

Expected structure: {"code":0,"data":{"brands":[{"brand":"Name","brand_domain":"example.com"}]}}

Match by brand OR brand_domain.

  • Found → Step 3
  • Not found → Step 2

Step 2) First-time brand onboarding (3-10 min)

Tell user this is first-time processing and may take several minutes.

2a. Analyze brand
BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"
curl -s -X POST "$BASE_URL/api/brand-analyze" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"brand":"BRAND_NAME"}'

Save data.brand_analyse and data.link_analyse.

2b. Create brand record
BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"
curl -s -X POST "$BASE_URL/api/brands" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"brand":"BRAND_NAME","brand_analyse":<from_2a>,"link_analyse":<from_2a>}'
2c. Run AI-search pipeline (slow step)
BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"
curl -s --max-time 600 -X POST "$BASE_URL/api/pipeline/ai-search" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"brand":"BRAND_NAME"}'

Use long timeout (about 600s). This is the bottleneck step.

Step 3) Fetch report data

3a. Brand profile
BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"
curl -sG "$BASE_URL/api/brand-profile" --data-urlencode "brand_name=BRAND_NAME"
3b. Metrics + competitors
BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"
curl -s -X POST "$BASE_URL/api/brand-metrics" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"brand":"BRAND_NAME"}'

Step 4) Compose report

# {Brand} GEO Audit Report

> Report date: {date} | Domain: {domain}

## Brand Overview
{brand_overview}

## Core GEO Metrics
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Visibility Score | {visibility_score} |
| Brand Mention Rate | {brand_mention_rate × 100}% |
| Link Reference Rate | {link_reference_rate × 100}% |
| Brand Mentions | {brand_mention_count} |
| Link References | {link_reference_count} |
| Sentiment | Positive {positive} / Neutral {neutral} / Negative {negative} |

## Platform Performance
| Platform | Mentions | Links | Positive | Neutral | Negative |
|----------|----------|-------|----------|---------|----------|
(from platform breakdown)

## Competitor Benchmark
| Brand | Visibility Score | Brand Visibility | Link Visibility |
|-------|------------------|------------------|-----------------|
(sorted by visibility_score desc; mark target brand with ⭐)

## Recommendations
{suggestion}

Feature 2: Historical Trend Analysis | 历史趋势分析

Triggers | 触发词

  • “XXX 的 GEO 趋势”
  • “可见度变化”
  • “visibility trend”
  • “历史对比”

Fetch history

BASE_URL="${GEO_PULSE_BASE_URL:-http://8.148.223.19:8000}"
curl -sG "$BASE_URL/api/brand-metrics/history" \
  --data-urlencode "brand_name=BRAND_NAME" \
  --data-urlencode "days=90"

Compose trend report

# {Brand} GEO Trend Report (Last {days} Days)

## Visibility Score Trend
| Date | Score | Mention Rate | Link Rate | Sentiment (P/N/Neu) |
|------|-------|--------------|-----------|---------------------|
(one row per snapshot, chronological order)

## Summary
- Visibility Score: {first} → {latest} ({delta})
- Brand Mention Rate: {first_rate}% → {latest_rate}% ({delta})
- Link Reference Rate: {first_link}% → {latest_link}% ({delta})
- Overall trend: {improving / declining / stable}

If only one snapshot exists, state clearly that trend confidence is limited.


Error handling & fallback copy | 错误处理与回退文案

1) API unreachable / timeout

Condition: connection refused / timeout / non-200 HTTP

Fallback message (CN):

GEO Pulse 服务暂时不可达(网络或服务超时)。我可以稍后重试,或先基于已有快照给你做一个“非实时版本”的初步报告。

Fallback message (EN):

GEO Pulse API is temporarily unreachable (network/service timeout). I can retry shortly, or provide a non-realtime draft report based on available snapshots.

2) Business error (code != 0)

Fallback:

接口返回业务错误:{message}。我可以尝试重新初始化品牌,或换“品牌名/域名”再查一次。

3) Brand creation failed

Fallback:

品牌初始化失败。请确认品牌名称拼写,或提供官网域名(例如 example.com)以提高识别准确率。

4) Pipeline slow / long running

Progress copy (CN):

首次品牌分析正在执行多平台 AI 查询(通常 3-10 分钟),我会在完成后立即回传完整报告。

Progress copy (EN):

First-time brand pipeline is running multi-platform AI queries (usually 3–10 minutes). I’ll return the full report once complete.

5) Empty metrics/snapshots

Fallback:

当前还没有足够的数据样本。建议先触发一次完整 pipeline,再做趋势分析会更可靠。

Data notes | 字段口径提醒

  • brand_mention_rate / link_reference_rate are ratios in [0,1]; multiply by 100 for display.
  • brand_visibility / link_visibility are already percentages.
  • days range for history: 7-365 (default 90).
  • If user gives domain instead of name, match by brand_domain first.

平台分布

OpenClaw

79.38%
按下载量换算2,955

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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