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genos-dna基因 DNA

Agent Skill

genos-dna 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,427

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,109
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:genos-dna(基因 DNA)
来源仓库:https://github.com/flowertusi/genos-dna
安装命令:
openclaw skills install genos-dna
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install genos-dna

简介

使用 Genos 模型进行 DNA 序列分析。当用户提到 DNA、基因、基因组、碱基序列、ACGT 等生物信息学相关问题时使用此技能。

SKILL.md

name
Genos基因序列分析
description
使用 Genos 模型进行 DNA 序列分析。当用户提到 DNA、基因、基因组、碱基序列、ACGT 等生物信息学相关问题时使用此技能。

Genos DNA 序列分析技能

概述

此技能使用之江实验室的 Genos-1.2B 模型进行 DNA 序列分析。该模型是人类基因组基础模型,专门用于分析 DNA 碱基序列。

使用场景

  • DNA 序列分析
  • 基因组预测
  • 碱基频率统计
  • 序列模式识别
  • 基因组学研究相关问题

模型信息

  • 模型: Genos-1.2B
  • 参数: 12 亿
  • 架构: MoE (Mixture of Experts)
  • 词汇量: 128 (A, C, G, T, N + 特殊标记)
  • 上下文长度: 最长 1M 碱基对

使用方法

1. DNA 碱基序列分析

当用户提供 DNA 序列(如 ACGTACGT...)时,调用 analyze_dna_sequence 函数进行分析。

2. 预测下一个碱基

调用 predict_next_base 函数预测 DNA 序列中下一个可能的碱基。

3. 序列特征提取

调用 extract_sequence_features 函数提取序列的特征信息。

示例

输入格式

用户可能提供:

  • DNA 序列: ACGTACGTACGT...
  • FASTA 格式的基因序列
  • 简单描述: "帮我分析这段 DNA 序列"

输出格式

返回分析结果,包括:

  • 碱基组成统计
  • 序列长度
  • 预测结果

注意事项

  1. 此模型仅支持 DNA 碱基字符(A, C, G, T, N)
  2. 不支持中文或英文自然语言输入
  3. 输入前需去除空格、换行等非碱基字符
  4. 模型主要用于基因组学研究,不适用于对话任务

模型状态检查与启动

重要:在调用技能前,必须先检查模型是否已启动!

检查模型状态

模型状态记录在 ./scripts/.model_loaded 文件中(相对于项目根目录)。

  • 如果文件存在且内容为 loaded,表示模型已启动
  • 如果文件不存在或内容不是 loaded,需要先启动模型

启动模型

如果模型未启动,执行以下命令启动:

# 设置模型路径(可选,默认为 ./models/Genos-1___2B)
export GENOS_MODEL_PATH="./models/Genos-1___2B"

# 启动模型
python3 -c "
import sys
sys.path.insert(0, './scripts')
from genos_dna import load_model
load_model()
with open('./.model_loaded', 'w') as f:
    f.write('loaded')
print('Model loaded and status saved')
"

自动化检查

AI 助手在调用技能时应自动完成以下步骤:

  1. 检查 ./.model_loaded 文件是否存在且内容为 loaded
  2. 如果模型未启动,先执行上述启动命令
  3. 确认模型启动后再调用技能函数

使用环境变量配置

你也可以通过环境变量自定义路径:

# 设置模型路径
export GENOS_MODEL_PATH="/path/to/your/model"

# 设置状态文件路径
export GENOS_STATUS_FILE="/path/to/your/state/.model_loaded"

# 然后运行脚本
python3 your_script.py

配置文件方式

你也可以创建 config.json 文件来配置路径:

{
    "model_path": "./models/Genos-1___2B",
    "state_file": "./scripts/.model_loaded"
}

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.03%
按下载量换算1,054

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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