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Agent Skill · 研究检索

genius-thinking(天才思维)

genius-thinking 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

genius-thinking 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,402。

总安装 988周安装 42GitHub Stars 3下载 346核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:genius-thinking(天才思维)
来源仓库:https://github.com/alpoxdev/hypercore
仓库路径:skills/genius-thinking
安装命令:
npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill genius-thinking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill genius-thinking

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词和任务场景快速定位候选结果。适合在需要根据来源线索或业务需求进行信息聚合时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法,支持天才思维相关数据整合。

安装命令:npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill genius-thinking。注意确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/genius-thinking

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill genius-thinking;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

genius-thinking 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill genius-thinking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

genius-thinking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

genius-thinking 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

genius-thinking 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

genius-thinking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 988 次,近一周安装 42 次,下载 346 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

genius-thinking 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
genius-thinking

天才思维 · 本页

9883只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

@rules/execution-rules.md @rules/output-discipline.md @references/formula-guide.md @references/output-template.md

Genius Thinking Skill

Combine a small number of validated innovation frameworks to generate diverse options and rank them with explicit reasoning. Organize results as a multi-file folder for future reference.

When to use

Positive triggers

  • Generate differentiated AI education ideas for working professionals.
  • Rethink customer acquisition for a startup that keeps repeating generic SaaS tactics.
  • Find bold product directions for a healthcare app that looks interchangeable with competitors.

Out of scope

  • Summarize these existing product ideas without adding new ones.
  • Give me ten random ideas with no prioritization or rationale.

Boundary case

  • We already have three strong options and only need a final decision. Use a decision review unless the real problem is weak idea generation or reframing.

Required inputs

Collect or infer:

  • the problem or opportunity statement
  • the target user or market
  • the decision or output needed
  • meaningful constraints such as budget, team, timing, or regulation

Core job

  1. Restate the problem.
  2. Choose 2-3 frameworks with a brief selection rationale.
  3. Reframe the opportunity before ideation.
  4. Generate 10+ ideas with real diversity, not cosmetic variations.
  5. Rank the best options with evidence-backed prioritization.

Framework choice

Use only the frameworks that fit the task. Common pairings and diversity checks live in references/formula-guide.md.

<document_shape>

Output Structure

.hypercore/genius-thinking/[topic-slug]/
├── flow.json           # phase tracking
├── frameworks.md       # selected formulas + rationale + HMW reframing
├── analysis.md         # deep analysis (SCAMPER, TRIZ, JTBD application)
├── ideas.md            # 10+ ideas with evaluations (title, description, score)
└── priorities.md       # ERRC validation + ranking + next steps
  • Use ASCII kebab-case for [topic-slug] (e.g., ai-education-service).
  • Each phase produces its own file for organized reference.
  • flow.json tracks progress through phases. See references/flow-schema.md for the schema.
  • If the folder exists from a prior run, read existing files before updating.

</document_shape>

<flow_tracking>

Flow Tracking

Write flow.json at the start and update as each phase completes.

Phase progression

PhaseOutput fileNext
selectframeworks.md — selected formulas + rationale + HMW reframinganalyze
analyzeanalysis.md — deep framework application (1500+ chars)ideate
ideateideas.md — 10+ ideas with evaluationsprioritize
prioritizepriorities.md — ERRC validation + ranking + next stepsdone

Resume support

If flow.json already exists, read it and continue from the last incomplete phase. Do not restart completed phases.

</flow_tracking>

Workflow

PhaseGoalOutput file
1Clarify the challenge(inline)
2Choose frameworksframeworks.md
3Deep analysis + reframe the opportunityanalysis.md
4Generate 10+ ideas across distinct directionsideas.md
5Prioritize with ERRC validationpriorities.md

Parallel ideation is optional. Use it only when it materially improves coverage.

Output requirements

  • include a selection rationale for the chosen frameworks
  • show diversity across the idea set
  • separate observed evidence from inference
  • explain why the top ideas outrank the others

Use the full report and idea format in references/output-template.md.

Validation

  • Do not force hard character quotas.
  • Do not dump framework trivia that does not change the answer.
  • Do not present near-duplicate ideas as separate wins.
  • Do not prioritize ideas without naming the assumption and next cheap test.
  • All output files must be saved under .hypercore/genius-thinking/[topic-slug]/.
  • flow.json status must be set to completed.

平台分布

Codex

34.9%
按下载量换算121

Claude

28.47%
按下载量换算99

Cursor

18.43%
按下载量换算64

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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