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Agent Skill · 研究检索

generate-models(生成模型)

generate-models 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

generate-models 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,216。

总安装 563周安装 23GitHub Stars 1下载 182核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:generate-models(生成模型)
来源仓库:https://github.com/haibaraaiaptx/frontend-openapi-skills
仓库路径:skills/generate-models
安装命令:
npx skills add https://github.com/haibaraaiaptx/frontend-openapi-skills --skill generate-models
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/haibaraaiaptx/frontend-openapi-skills --skill generate-models

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

generate-models 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前顶部介绍为空,原始 SKILL.md 摘录未提供。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/generate-models

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/haibaraaiaptx/frontend-openapi-skills --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

generate-models 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/haibaraaiaptx/frontend-openapi-skills --skill generate-m…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

generate-models 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

generate-models 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

generate-models 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

generate-models 用的人多吗?

公开数据是累计安装 563 次,近一周安装 23 次,下载 182 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

generate-models 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
generate-models

生成模型 · 本页

5631需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Generate TypeScript Models

Generate TypeScript interfaces/enums from OpenAPI via aptx-ft.

Prerequisites

pnpm add -D @aptx/frontend-tk-cli

Discovery Phase - MANDATORY FIRST STEP

Before executing any generation command, you MUST discover the actual project configuration.

For Monorepo Projects

  1. Find packages directory: ls -d packages/*/
  2. Identify model package and get its name: # Find package that likely contains models (domains, models, types, shared, etc.) cat packages/domains/package.json 2>/dev/null || cat packages/models/package.json 2>/dev/null Extract the "name" field - this is your --model-path value.

Critical Rules

❌ NEVER Do This✅ ALWAYS Do This
Guess package name from project directoryRead package.json to get actual "name"
Assume @project-name/modelsUse the exact value from "name" field
Infer from packages/domains/ pathPackage name ≠ directory name

Example Discovery

# User says: "generate to packages/domains"

$ cat packages/domains/package.json
{ "name": "@repo/domains", ... }  ← Package name is @repo/domains

Workflow

  1. Discovery → Read package.json files to get actual package names
  2. Identify project type → recommend parameters
  3. Check output directory → determine if --preserve is needed
  4. Confirm with user → output dir, style, filters
  5. Execute → show command, get approval, run

Preserve Parameter Logic

ALWAYS check if target directory contains existing models before generating:

# Check if output directory has existing model files
ls ./src/models/*.ts 2>/dev/null || echo "empty"
Directory StateAction
Empty or not existsGenerate WITHOUT --preserve
Has existing.ts filesGenerate WITH --preserve to keep enum translations

Why: When regenerating models in a non-empty directory, --preserve keeps manually translated enum names while adding new values. Only skip --preserve for fresh generation.

Project Types

TypeOutputCommand
Single project./src/modelspnpm exec aptx-ft -i./openapi.json model gen --output./src/models --style module
Monorepo./packages/models/srcpnpm exec aptx-ft -i./openapi.json model gen --output./packages/models/src --style module

Key Options

OptionPurpose
--style moduleES modules, individual exports (default, recommended)
--style declarationSingle declaration file (legacy compatibility)
--name <Schema>Generate only specified models (repeatable)
--preserveKeep manually translated enum names on regeneration

Manifest Tracking

The CLI automatically tracks generated files and detects changes between generations.

Manifest CLI Options

OptionDefaultPurpose
--no-manifestfalseDisable manifest tracking
--manifest-dir <path>.generatedCustom manifest directory
--dry-runfalsePreview mode: generate report without updating manifest

Generated Manifest Files

When manifest tracking is enabled (default), the following files are generated:

<output>/
├── .generated/
│   ├── manifest.json           # Tracks all generated files
│   ├── deletion-report.json    # Machine-readable change report
│   └── deletion-report.md      # Human-readable change report with LLM suggestions
└── models...

Manifest Report Contents

The deletion-report.md includes:

  • Summary table: Added/deleted/unchanged file counts
  • Deleted files: List of files removed since last generation
  • Added files: List of new files added
  • LLM suggestions: Follow-up actions for handling deleted files

When to Use Manifest Options

ScenarioCommand
Normal generationOmit manifest options (default)
CI/CD without trackingAdd --no-manifest
Preview changes before applyingAdd --dry-run
Custom manifest locationAdd --manifest-dir./meta

Automatic Barrel Updates

The CLI automatically updates barrel files (index.ts) after generation.

You no longer need to manually run barrel gen after generating models - the model gen command handles this automatically.

What Gets Updated

  • <output>/index.ts - Barrel file for the models directory

When Manual Barrel Update is Needed

The automatic update handles most cases. Use manual barrel gen only when:

  • Fixing corrupted barrel files
  • Processing non-standard directory structures
  • One-time batch updates across multiple directories

Preserve Workflow

Preserve Workflow

Recommended when regenerating models after API updates. Keeps manually translated enum names while adding new values.

  1. Generate models
  2. Manually translate enums (e.g., Value1 → Success)
  3. API updates with new enum values
  4. Regenerate with --preserve → keeps translations, adds new values
# First generation
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models

# After translating enums, regenerate with preserve
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models --preserve

Quick Reference

# Check if output directory has existing models first
ls ./src/models/*.ts 2>/dev/null

# First generation (empty directory)
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models

# Regeneration (non-empty directory) - use --preserve
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models --preserve

# Declaration style
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models --style declaration

# Selective generation
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models --name User --name Role

# Preview changes without updating manifest
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models --dry-run

# Disable manifest tracking (CI/CD)
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models --no-manifest

# Custom manifest directory
pnpm exec aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models --manifest-dir ./meta

# Without pnpm
npx aptx-ft -i ./openapi.json model gen --output ./src/models

Output

TypeScript model files (interface/enum). Does not include request layer code.

Boundaries

This skill generates TypeScript models only:

  • Does NOT generate request layer code (functions, hooks) → use generate-artifacts
  • Does NOT adapt Materal-specific enum semantics → use adapt-materal-enums
  • Does NOT validate OpenAPI specification correctness
  • Only supports JSON format (not YAML)

Related Skills

  • generate-artifacts: Full generation (models + request layer)
  • adapt-materal-enums: Materal framework enum adaptation
  • download-openapi: Fetch OpenAPI spec from URL

平台分布

Codex

32.59%
按下载量换算59

Claude

31.95%
按下载量换算58

Cursor

19.42%
按下载量换算35

Gemini CLI

10.04%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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